深度学习和卫星通信的联系
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动... 使用低延迟的通信协议,如WebRTC,确保实时视频流的稳定传输。 - 集成AI模型,在边缘设备上进行实时的视频内容分析,如运动员识别、精彩瞬间检测等。```pythonimport cv2 import numpy as np # 初始化摄像...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 图片处理服务通过 RPC 的方式和 HEIF 编码服务通信,而不用关注 HEIF 编码的计算架构。对于 HEIF 编码服务,可以先通过 CPU 计算架构实现。待 FPGA 方案完备后,只要改变 RPC 的目的服务,即可实现无缝迁移。另外独立的...
2024 从“心”出发,构建业界领先的微服务开源生态|CloudWeGo
深度耦合,很难从网络模型或编解码层面改造优化,继续支持新特性势必会造成代码越发臃肿迭代受阻问题,于是字节跳动的服务框架团队在 2019 年重新设计了 Go RPC 框架,并自研了网络库,致力于提升性能和可扩展性。到了 ... 我们分别开源了 Golang HTTP 框架 **Hertz** 和 Rust RPC 框架 **Volo** 。2023 年,我们继续拓展开源生态,推出了 Golang RPC 编解码基础库 **Dynamicgo** 和高性能进程间通信库 **Shmipc** ,并发布了 **Volo ...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 图片处理服务通过 RPC 的方式和 HEIF 编码服务通信,而不用关注 HEIF 编码的计算架构。对于 HEIF 编码服务,可以先通过 CPU 计算架构实现。待 FPGA 方案完备后,只要改变 RPC 的目的服务,即可实现无缝迁移。另外独立的...
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深度学习和卫星通信的联系-相关内容
字节跳动的开源历程与价值思考
以及前端和音视频领域有了不少的项目,如企业级云原生微服务架构的中间件集合 CloudWeGo,存储计算分离的数仓引擎 ByConity,高性能 transformer 加速引擎 lightseq,分布式深度学习通信框架 BytePS,云原生项目合集 Ku... 加速开源社区的活力和成长。 字节跳动开源公众号是由字节跳动开源委员会运营的字节跳动开源资讯平台。如有意见建议或者合作机会,可以通过微信公众号后台留言联系我们。
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大... #### veGiantModel在进行大模型训练时,通讯量大和跨机容易成为 Tensor 并行策略的瓶颈,而流水线并行策略在阶段过多时容易产生气泡,切分不均匀。针对这两个问题,我们研发了 veGiantModel 这个高性能混合并行框架,...
超复杂调用网下的服务治理新思路
就成了团队需要深度探讨的问题。**三是容灾复杂度增大**。在复杂的调用关系下,每个 API 会依赖大量的微服务,而每一个微服务都有一定概率产生故障。我们需要区分强依赖和弱依赖,并辅以特定的降级策略,才能够在不... 左侧团队和上方团队沟通较密切,上方团队和下方团队沟通较少,把这种关系映射到微服务架构中后也是类似的,上方微服务和左侧微服务的通信耦合性会大一些,和下方微服务的联系就会弱一些。我们之前讨论过一个悖论:为...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
随着机器学习的发展,模型及训练模型所需的数据量越来越大,也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源... 抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练,日均可达上万任务的训练,450W Core资源的使用。未来规划====1. 开源 Primus 更多能力后续将陆续开放,详见:https://mp.weixin.qq.com/s/uGBy-WpdjTMUy-7MQAZiww2. Pr...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
随着机器学习的发展,模型及训练模型所需的数据量越来越大,也都趋向于通过分布式训练实现。而算法工程师通常需要对这些分布式框架涉及到的底层文件存储和调度系统有较深的理解,才能够快速批量开启模型训练,保证资源... 抖音搜索等业务的超大规模深度学习训练,日均可达上万任务的训练,450W Core 资源的使用。**未来规划**1. 开源 Primus 更多能力后续将陆续开放,详见:https://mp.weixin.qq.com/s/uGBy-Wpd...
音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文
实现融合了实时音视频通信网络(TRTC)、即时通信网络(IM)、流媒体分发网络(CDN),为音视频技术传输和并发奠定了最稳固的网络基础。现在,腾讯云音视频提供实时音视频、云直播、云点播、即时通信、云渲染等完整的 Pa... 提供了画质修复和增强的能力。通过传统算法和深度学习模型消除片源中的噪点和压缩效应,增强细节去除模糊,提升色彩质量,并解决由于分辨率和帧率低面卡顿不清晰等缺陷。