## 概述在科技高速发展的二十一世纪,我们见证了 AI 大模型的诞生,AI 大模型的悄然问世,正潜移默化的改变着人们方方面面的生活。不论是曾经“阿尔法狗”战胜世界第一的围棋高手柯洁之事,还是如今 GPT 带给人们的高... 或许人们最先想到的是能与用户实现语音交互的手机语音助手,如 siri、小爱同学等,实际上不仅仅是智能手机可以戴上“AI 智能”的帽子,现如今,AI 智能助手已经悄然渗透到我们生活中的各行各业,例如,在很多汽车上也会佩...
依稀记得 2017 年,AlphaGo 与围棋世界排名第一的柯洁对战引起了众多的关注,一下子引发了大家对 AI 的兴趣。![EDL7TLJ20Jo7OVfDrzWp8yin6OSKFhubm1iUz1XeHAhhAwAA5AIAAFBO.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ba0ccaf42c224802b85573ccee2d587e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)当 AlphaGo 战胜柯洁后,国内一下子对算法岗位的需求如雨后春笋般冒出来,而我那会研究生入学几乎人人都是说想要学习算法,可是算法研...
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西可以让系统能够准确地分析数据,进行有效的预测数据。 - **个性化服务** 智能助手Siri等智能助手、Alexa可以根据用户的语音命令提供协助,如设置... 学习的发展**:增强学习是指智能系统依据与环境的互动不断学习和提升自身的行为能力。将来,增强学习有望在自动驾驶、机器人控制和游戏策略等领域取得更大的进步。比如,AlphaGo依据增强学习技术战胜了世界围棋冠军,并...
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 智能手机端和智能硬件端,实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果,用户可以直接上传手机相册里的图片,也可以现场拍摄图片,就能获得所有目标检测和视觉测量的结果啦。如果感觉挺有意思,跟我一起继续往下...
说明 欢迎您关注 火山引擎数智平台VeDI 的产品与学习课程!为了让您更便捷地选择和学习,我们精心准备了一份涵盖旗下多款产品的学习课程汇总,涵盖了从基础入门到高级应用的全方位知识体系,确保您能够系统地掌握产品的... 《客户数据平台VeCDP-产品通用学习》 客户数据平台是面向业务增长的客户全域数据赋能平台,帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案,赋能企业以数据驱动全链路营销和深度运营,实现企业数字化转型和增长。本课程...
公开课👉点击查看课程 客户数据平台VeCDP 《客户数据平台VeCDP-产品通用学习》 客户数据平台是面向业务增长的客户全域数据赋能平台,帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案,赋能企业以数据驱动全链路营销和深度运营,实现企业数字化转型和增长。本课程包含: 通用类课程:CDP整体介绍、概念讲解等 业务类课程:标签建设、数据洞察分析等围绕业务场景与方法论介绍 技术类课程:数据集成与开发、下游系统对接等功能介绍及实操 ...
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
比如常用的手机导航中的声音。更深层次的应用将会是虚拟人领域,AIGC 不仅可以生成虚拟人的声音,并可以创造出说的内容。**游戏开发**AIGC 在游戏当中的应用可分为两方面,一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索...
在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测模型基于GCN和transformer的癫痫自动检测模型,该网络模型处理过程中可以分成三个步骤:特征提取、重构和分类。在特征提取阶段,通过GCN对输入的脑电信号进行去噪并进行特征提取处理;特征重构阶段将处理后的数据作为特...
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了,我也是AIGC的深度依赖者。(当然写文不会用哈,只会辅助参考看一下相关知识,其实本人觉得深度使用的话,很多知识其实AIGC大模型是回答不好了,而且很多都是错误的答案。)![picture.image](https://p3-volc-communit...
第三个就是已功利的方式去学习,不已检查、输出为目的的学习都是耍流氓,因为你迟早会把他们丢掉,人生苦短,可不能做白工啊,所以我也因此搭建了自己的系统笔记框架,不断补充自己的武器库,也让我能够自顶向下的学习,这可以是一个指数级别的积累,因为其实很多你看起来不懂的问题,在学了某个知识点,突然你恍然大悟想到之前的知识点难道原来是这个意思!?这也就是知识体系啦!目前我已经更新了个人成长,机器学习,深度学习,数据挖掘等笔记,...