# 前言首先,让我们弄清楚AIGC是什么。AIGC全称为"Artificial Intelligence Generated Content",意为“人工智能生成的内容”。与以往我们了解的AI不同,它不再只是执行预定任务,而是可以根据输入内容自主创作,比如写... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...
阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大加速了多模态音视频信号处理技术的发展,保证了声音效果。* 有了这些基础就可以为上层业务,比... * 背景音乐的声音* 男生唱歌的声音* 男生的音质。因为在声场还原的过程中,尽量要求不损失已有视频的音质。这个目前对于存量视频来说是一个很关键的技术。下面是声场还原之后视频的效果。视频对比从...
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大...
音乐与视觉效果的联动,不断激发创作者发挥自己的无限想象。甚至只需上传照片,不需要任何的裁剪编辑,就可以变成属于自己的“视觉大片”。这个操作起来很简单的功能,逐渐成为了抖音素人用户的创作神器,极大程度上降低了视频拍摄门槛,让用户的创意充分展现出来。这些视频创作效果,是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。 **SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型** 。这...
简介 自研基于dsp算法和深度学习的回声消除、噪声抑制、声音增强,兼顾强降噪与高保真。针对不同场景,采取精准优化措施,尤其在音乐场景下,可以在保证人声和背景音乐无损伤的前提下,更好地抑制噪声。 接入指引 授权音频降噪与增强能力集需要使用离线功能授权,在调用具体接口之前需要先申请appkey和token;具体授权的细节见 授权介绍 集成指南SDK集成指南 接入指南名词解释具体的算法有:使用详见对应接口的文档 降噪/去混响/去啸叫 ...
火山引擎智能创作语音团队SAMI(Speech, Audio and Music Intelligence)近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时AI变声技术。不同于传统的变声,AI变声是基于深度学习的声音转换(Voice Conversion)技术来实现的,可以... 音乐理解与编辑、音乐生成等技术的研究和应用,用AI赋能创作者,激发创作灵感,为用户提供全新的交互体验,发掘声音的无限可能。
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习和心理声学技术的发展也大大...
利用音乐作为触点,连接音乐生产端和消费端,在消费端通过多模态的探索满足创作需求。包括智能生成音乐标签、音频检测、节拍检测、副歌检测、音乐智能延长以及音乐转MIDI
提供丰富的语音/音频/音乐处理能力,包含语音生成和创作方向的语音合成TTS/说唱合成/歌唱合成,音频处理方向的音频降噪与增强/声音美化/3D空间音频等,音乐方向的标签/节拍/MIDI/副歌等,音乐生成方向的音乐素材库/音乐推荐/K歌打分等服务。提供多项智能音频编辑能力,大幅降低音视频创作门槛
音乐与视觉效果的联动,不断激发创作者发挥自己的无限想象。甚至只需上传照片,不需要任何的裁剪编辑,就可以变成属于自己的“视觉大片”。这个操作起来很简单的功能,逐渐成为了抖音素人用户的创作神器,极大程度上降低了视频拍摄门槛,让用户的创意充分展现出来。这些视频创作效果,是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。 **SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型** 。这...
音乐转谱将输入的音频进行分析,提取导出MIDI格式内容,包含音乐的音符、力度、时长等信息。 音乐标签(MusicTagging)音乐标签通过人声、曲风、情绪、场景、语言、二级曲风等多个维度分析音乐,自动生成各维度下的标签。 音源分离(MusicSourceSeparate)音源分离能够自动分析歌曲中的人声和伴奏,进行提取分离用于K歌、二次创作等多种玩法。 音频降噪与增强(AudioNoiseReductionAndEnhancement)自研基于dsp算法和深度学习的回声消除、噪...
音乐与视觉效果的联动,不断激发创作者发挥自己的无限想象。甚至只需上传照片,不需要任何的裁剪编辑,就可以变成属于自己的“视觉大片”。这个操作起来很简单的功能,逐渐成为了抖音素人用户的创作神器,极大程度上降低了视频拍摄门槛,让用户的创意充分展现出来。这些视频创作效果,是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。**SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型**。这项技...
提供云端创作能力。在积累了以上所有的音视频技术能力之后,现在,腾讯云音视频已经可以满足开发者多元的音视频开发需求,真正实现“全、真、稳”的音视频开发服务。# 多面手,腾讯云音视频有多“全”?详细拆解来... 通过传统算法和深度学习模型消除片源中的噪点和压缩效应,增强细节去除模糊,提升色彩质量,并解决由于分辨率和帧率低面卡顿不清晰等缺陷。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/08563...