从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 这样就可以快速将好的idea投入市场检验成效,从而也大大降低了试错的成本。通过大语言模型平台我们可以低代码甚至无代码开发自己的应用。下面也着重来梳理下上面提到的猜成语游戏的简单开发流程(这里使用飞桨星河社...
深度场景,为管理者提供、聚合内外部决策信息,建立综合、深度应用的新型"数据驱动管理"载体。 ### 四大核心能力:降低管理者使用门槛,提升数据安全保障 在产品使用上,管理驾驶舱 Plus 提供“**一次部署... 管理驾驶舱 Plus 能够帮助管理者实时监测既定目标完成度,并在过程中及时定位异常情况并上报,提醒策略调整,辅助管理决策。在建设集团的实际运用场景中,管理驾驶舱 Plus 引入了企业 OKR 管理理念,将集团战略目标的度...
预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。随着以神经辐射场(Neural Radiance Field, NeRF)为代表的神经渲染的兴起,越来越多的工作开始使用隐式表示(implicit representation)进行动态场景的三维重建... 其根本原因在于**基于光线投射(ray casting)的NeRF管线通过逆向映射(backward-flow)将观测空间(observation space)映射到规范空间(canonical space)无法实现准确且干净的映射**。逆向映射并不利于可学习结构的收敛...
自研了具有完全知识产权的基于深度学习的企业级智能OCR平台。## 2. 解决方案我司的企业级智能OCR平台的整个架构均为自主研发。针对业务部门提出的多种OCR需求,如下图1所示,我司以所在企业内部的图片、PDF文件、视... 表格识别(定位并检测表格结构及表格文字内容,结构化输出可编辑的表格结果)、手写识别(将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为文字)、印章识别、通用文本识别(将图片、PDF等文件上的文字内容转化为可编辑的...
桌上球的运动轨迹、以及利用机器学习最后去预测球员的击球策略,预测下一杆球会落到哪个袋,并且利用这些预测去生成最终的比赛解说 [3]。这对于一些非职业的观众来说,非常有助于帮助理解球赛的进程。这是我们算法最终生成的一些解说情况。 本场讲座,会分为五部分内容。第一部分,我会给大家先简单介绍一下什么是序列生成问题,它有什么样的难度和挑战;第二部分,将介绍深度隐变量模型,Deep latent Variable Models for Text Generati...
**以数据驱动全链路营销和深度运营,** 实现企业数字化转型和增长。 基于 **客户数据平台(VeCDP)** 产品,可以有效整合用户数据,形成统一的用户画像,并根据预设的规则或条件,将用户划分为不同的人群包,... 监测人群包的变化趋势(如分群历史表现、热门分群等)、人群工作流(如了解以人群包为中心的推送任务)、更新人群包的条件(如添加或删除某个规则等)、删除或拆分人群包等。 **那么构建出来的人群包有哪些应用...
使用户能够客观比较使用相同视频内容和相同运动轨迹的不同360°视频流方法的性能。## E3PO的应用- **360°视频流方法比较⛵** 用户可以使用E3PO比较不同的360°视频流方法,通过模拟和评估不同的策略,找到最适... 基于其的项目设计以及其他相关内容的认识,我们可以共同推动VR/360°视频传输技术的发展。通过这个开源项目,我们有机会在这个领域做出更多的创新和贡献。InfoQ 首发文章的原文链接:[深度探索E3PO:360° 视频传输...
利用机器学习算法对数据进行相似性匹配和聚类分析。这使得用户能够更快速地找到与查询条件相似的数据,进行更深入的数据探索和洞察。因此,引入向量检索能力是OLAP产品提升用户体验和满足用户需求的重要方向之一。... 向量检索可以用于实时跟踪视频中的对象轨迹,或者检索与特定动作或场景相似的视频片段。如下图所示,ByteHouse支持上传一张图片,并输入时间、相似度、信息来源等条件,检索全网视频中与目标图片相似视频,该场景利用...
迁移学习要做的就是充分利用源数据来帮助模型提高其在目标数据上的性能。举个栗子,小包正在学习的 ` NILM `电表 ` V-I `轨迹识别方向,相关的公共数据集最多达到几万数据,并且没有针对 `NILM` 的预先训练模型被... 而迁移学习,可以利用来自类似任务的有价值的知识和以前的经验来显著提高传统的 AI 技术的学习性能。## 迁移学习优点总结来看迁移学习相较于以往的机器学习和深度学习,有以下优点:- 提高训练数据的质量和数...
对用户个性化体验进行了深度剖析,并分享了火山引擎是如何帮助企业解决实现个性化体验道路上的种种挑战,助力零售行业降本增效。 今天我们来一起聊聊个性化体验在零售行业内的应用。 大家每天刷头条、刷抖音,你总都能... 并不断滚动训练用户的行为轨迹。 这整个算法模型的运作流程是怎样的? 首先是全生命周期的流程化运营,以前的全生命周期更多的是站在一个业务指标的视角上,观察用户处于哪个阶段,再用不同的方式去触达。这种方式在早...
互动课堂基于实时信令 RTS,构建互动课堂场景中的白板轨迹同步、文件播放控制、举手发言等业务逻辑,覆盖 1v1 教学、小班课、互动大班课、大班小组课、AI 互动课堂等业务场景。 实时信令应用弱网对抗算法和拥塞控制策略,针对三-六线城市网络深度优化,保障每一条业务控制信令的稳定到达,保障全国学生一致的高品质课堂体验。 企业通讯基于实时信令 RTS , 构建企业通讯场景中的会议控制功能,如 主持人权限控制、参会人员管理、会议投...