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三层交换机负载均衡的算法_机器学习平台

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

最终得出建设业务监控系统平台的概念。# 2、背景![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/edf369014b694ec486e1cd9f29fff82b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=... 网络监控分为网络设备交换机、路由器等监控,光缆线路监控,网络连通性探测监控等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f12d47424c904bd79ee12506f8e89c49~tplv-t...

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

架构上进行了三层解耦,**期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中。 本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人... 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适...

从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路

机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... 最后对接到 PaaS 平台机器学习平台、数据平台等不同的业务系统。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ac0e09f7e7f64593a757f5aa7d99d802~tplv-tlddhu82om-im...

Cilium 原理解析:网络数据包在内核中的流转过程

最终数据包在经过网卡转化成电信号经过交换机、路由器发送到服务端,服务端经过处理拿到数据,再通过各种网络协议依次把封装的头解封装,把数据响应给客户端。6. 客户端拿到数据进行渲染。# **02 Linux 网络协... 就可以用 XDP 实现一个 TCP/IP 负载均衡器。XDP 只适合对包进行较小修改,如果是大动作修改,那这样的 XDP 程序的性能可能并不会很高,因为这些操作会降低 poll 函数处理 DMA ring-buffer 的能力。- 如果返回的是 ...

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32人开黑体验保障,100%性能独享,极致游戏体验
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三层交换机负载均衡的算法_机器学习平台-优选内容

负载均衡安全防护
本文将介绍负载均衡服务如何实现流量的安全防护。 场景介绍负载均衡服务在提供公私网流量分发的同时,还可以通过 访问控制 功能控制访问CLB实例的流量。配合私有网络服务的 网络ACL 和 安全组 功能,还支持控制访问后端服务器的流量。访问控制与网络ACL、安全组结合使用,可以帮助您在“内/外用户访问”和“后端服务器组”之间添加三层过滤,保障对后端服务器的安全访问。 基本概念名词 说明 访问控制 负载均衡服务提供监听级别的访问...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
最终得出建设业务监控系统平台的概念。# 2、背景![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/edf369014b694ec486e1cd9f29fff82b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=... 网络监控分为网络设备交换机、路由器等监控,光缆线路监控,网络连通性探测监控等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f12d47424c904bd79ee12506f8e89c49~tplv-t...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
就可以在一个公平的基建上对比不同算法工程师的不同算法效果。因此,火山引擎把字节跳动的开放AI基建带给合作伙伴和客户,并正式发布机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案。 OPPO数智工程系统总裁刘海峰在演讲中... OPPO的数智技术的架构分成如上几层技术堆栈,最底层是全球混合云的基础设施,因为我们有超过50%以上的用户是在海外;基础设施之上是云原生的数据湖、仓;再往上基于海量数据的端云协同的机器学习系统;之上是AI能力层,...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
架构上进行了三层解耦,**期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中。 本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人... 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适...

三层交换机负载均衡的算法_机器学习平台-相关内容

Cilium 原理解析:网络数据包在内核中的流转过程

最终数据包在经过网卡转化成电信号经过交换机、路由器发送到服务端,服务端经过处理拿到数据,再通过各种网络协议依次把封装的头解封装,把数据响应给客户端。6. 客户端拿到数据进行渲染。# **02 Linux 网络协... 就可以用 XDP 实现一个 TCP/IP 负载均衡器。XDP 只适合对包进行较小修改,如果是大动作修改,那这样的 XDP 程序的性能可能并不会很高,因为这些操作会降低 poll 函数处理 DMA ring-buffer 的能力。- 如果返回的是 ...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据... 比如负载均衡,防火墙,WAN网优化控制器等 * **SND(Software Defined Network)软件定义网络** * 关注于网络控制面和转发面的分离,这是核心 * 起源于园区网,成熟于数据中心 * SDN处理的是OSl模型中的2-3层 ...

火山引擎云原生大数据在金融行业的实践

使机器负载下降,这时作业很有可能恢复了正常。但是,最终也没有定位到延迟的具体原因,一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比较高。那么,在大数据场景下,云原... 火山引擎的云原生大数据系统存在三层资源管理:=======================* 全局的多机房统一资源湖 —— ResLake,负责全局统一的资源管理、调度、分发和容灾;* 每个集群上,GRO Scheduler 负责集群内的 Quota ...

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新功能发布记录

满足了机器学习、高性能计算 (HPC)等工作负载使用高速文件系统接口进行数据访问的需求。 华北 2 (北京) 2023-11-30 使用文件存储静态存储卷 使用文件存储动态存储卷 华南 1 (广州) 2023-11-29 华东 2 (上海) 2023-11-28 ALB Ingress支持配置重定向规则 在 VKE 中创建应用型负载均衡(ALB)类型的 Ingress 时,支持配置重定向规则,将对某个域名、路径或端口发起的访问,可定向至其他的域名、路径或者端口。更好地适配了 ALB 功能,满足...

助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践

云边缘三层,** **覆盖5-40ms时延范围**,分别提供从用户现场到本地城市节点和区域中心汇聚节点等多种异构算力资源。并根据地理位置的分布,提供单线、多线等多种网络接入能力,确保用户就近接入,满足业务超低时延的算... 高性能负载均衡、防火墙、IPv4/IPv6 双栈等多种特性,提供开关自定义限速、VLAN-VF 直通功能等满足业务的按需、弹性使用体验。另外,边缘计算节点的一键开通、镜像预热、自定义云报警、一键分发等特性功能,**有助于帮...

火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

架构上进行了三层解耦,期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中。本文来自于火山引擎ByteHouse产品负责人李群的分享,从... **负载模式稳定、波动少**:Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。总之,Serverless 技术适用于处理**轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模...

干货|关于 A/B 实验的思考与字节跳动的最佳实践

康康 字节跳动数据平台 A/B 测试技术负责人A/B Test为什么要做A/B 测试首先我们看一个案例。字节跳动有一款中视频产品叫西瓜视频,最早它叫做头条视频。为了提升产品的品牌辨识度,团... 负载均衡。* **应用层**:提供管理后台控制实验、查看报告等,SDK 调用。下面介绍几个实验流程的实现。**客户端实验参数传递及生效过程**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/...

基于 Ray 的大规模离线推理

第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对... 机器学习,伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最...

基于 Ray 的大规模离线推理

机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越... Ray 的架构分为三层,最下面一层是各种云基础设施,也就是说 Ray 帮用户屏蔽了底层的基础设施,用户拉起一个 Ray Cluster之后就可以立即开始分布式的编程,不用考虑底层的云原生或各种各样的环境;中间层是 Ray Core 层...

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