深度学习遥感指数
社区干货
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈发严重,由此产生的雾霾天气困扰着人们的出行和工作。雾霾是导致图像模糊的最主要原因之一,受雾霾天气影响,专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
指数级的增长,在 GPT-5 以及以后是不是离人类大脑皮层神经元链接数更近一层,那么彼时的 AI 是否可以达到人脑运算处理量呢?我们拭目以待。## 云产品中无形的 AI其实看到云产品,可能并不能跟 AI 直接关联上,但是很多云产品确实又可以看到 AI 的影子。回顾 2023 年这一年的话,个人经常关注或者说活跃的就是阿里云开发者社区,因而对于阿里云的云产品也是或多或少的有一些了解。比如说 图像搜索(Image Search),就是以深度学习和...
大模型--未来的智能方向|社区征文
简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理... 对比下截至12月份的微信指数可看出相应公司的ai大数据,可以看到目前国内排名靠前的是百度的文心一言。 ###### 2023年5月,百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会。后面百度智能云推出全球首个一站式的企业级大模...
特惠活动
深度学习遥感指数-优选内容
深度学习遥感指数-相关内容
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
而基于机器学习的方法能够利用大量的数据,从而更全面、精确地评估环境污染的影响。## 数据收集:环境数据的收集是评估环境污染影响的关键步骤。通过传感器、卫星遥感、气象站等设备获取...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
资源消耗呈指数级增长,其中核心的对立点是治理速度和劣化速度。 ******●****** **挑战二:治理资源少。**业务对数据要求非常高,而相关的治理资源有限。 ******●****** **挑战三:规范抽象... 深度分析现状,通常以专项的形式进行数据治理;事后的治理一般需要深度治理,组织专项制定计划,主要针对存量任务,因此周期一般较长,收益也比较清晰。如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学习的差异在于监督学习是从数据中进行学习,而强化学习是从环境给他的奖惩中学习。Q-learning,SARSA,深度强化网络、蒙特卡洛学习...## 如何理解深度学习常...
字节跳动 YARN 云原生化演进实践|CommunityOverCode Asia 2023
进行深度改造去适配 Kubernetes。在探索过程中发现这种方式有比较大的缺点,主要有以下三点:* 传统开源大数据引擎不是针对云原生设计,AM-Task 作业形态难以直接云原生部署,计算引擎侧需要做大量改造才能支... + 支持指数退让重试,增强 API Server 故障容错;+ List 操作默认添加 ResourceVersion 参数,避免击穿到底层存储;+ 将 Informer Resync 设置为 0,避免频繁内存拷贝造成 OOM。* AM 容器运行在单独资源池,独立优先...
