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深度学习卸机器人

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文

大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 自主行动并可以与环境交互的软件程序或机器人等实体。Agent 包含三步:PPA,即感知 (Perception)--规划(Planning)---行动(Action)。人工智能之父、图灵奖得主马文·明斯基(Marvin Minsky)在 1986 年出版了一本里程碑...

探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文

# 前言随着现代经济的高效发展,人工智能和机器人早已成为当今信息时代的前沿研究产业。在大部分人的意识中,对机器人有一定的理论。但这一概念,更多的是通过对奇幻小说的描写和人们的想象来获取的。在具体发展中,虽... 用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西可以让系统能够准确地分析数据,进行有效的预测数据。 - **个性化服务** 智能助手Siri等智能助手、Alexa可以根据用户的语音命令提供协助,如设置...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目中,如果我们实现一个AI模型的话,它能够通过分析用户提供的健康数据来预测疾病风险,大大提高了预防性医疗的效率。## 大模型:AI的新阶段大模型,如使用了很多最新的大模型的智能AI机器人,代表了AI的一个新阶段。这些...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 机器人自动为用户答疑解惑。步骤一、将私人数据转换为向量数据,并写入到向量数据库中;步骤二、根据 Prompt 从向量数据库中提取相似数据;步骤三、结合相似数据重新组装 Prompt,让 ChatGPT 生成回答。![picture.i...

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深度学习卸机器人-优选内容

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大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
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未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 机器人自动为用户答疑解惑。步骤一、将私人数据转换为向量数据,并写入到向量数据库中;步骤二、根据 Prompt 从向量数据库中提取相似数据;步骤三、结合相似数据重新组装 Prompt,让 ChatGPT 生成回答。![picture.i...

深度学习卸机器人-相关内容

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起... 扫地机器人等。这种语音交互的方式为用户提供了更加便捷的智能家居体验。爱同学被集成到小米的智能手机中,成为一种强大的语音助手。用户可以通过语音指令完成各种任务,例如发送短信、设置提醒、查询天气等。这一功...

探索 AI 世界,引领未来新趋势 | 社区征文

以及我们在超市中每一层楼都能见到的“指路机器人”,这些都无不体现出 AI 智能的影子。 然而今年 GPT 的出现,更是化身为人们智能化生活的得力助手,给人们带来了极大地便利。GPT 是基于 Transformer 架构,通过大量的文本数据学习,以及多层神经网络深度算法,不断得预训练和微调,来进行强化学习,达到在各种特定的领域中不断改进回答的生成策略,简单来说,就是集合大量的数据,能够回答人们各种复杂场景下的问题。不仅如此,GPT 也...

漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文

从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 从游戏中的机器人到游戏图片以及场景的设计,AI或许让游戏有了更多的乐趣以及更好的体验,在AI技术的加持下游戏中机器人和人类的配合可能会变得更加默契。现在我们所玩的游戏场景都是提前固定好的,或许以后我们进入游...

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关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文

主要检测项涉及对危险品的装规范检测、明火检测、中控室睡岗检测、人员倒地、值班人员离岗、人员巡检等内容,具体场景如下图所示:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5cb5b39740... 深度学习算法,有效提升识别率,机器训练,随机缺陷全面覆盖,相机、光源等设置方案智能切换。极致体验,全封闭一体化设计,超宽一体触摸屏,一览无余,结构合理美观,零进入风险。![image.png](https://p6-juejin.byt...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模... 可以让聊天机器人的回答更具专业性和时效性,构建专属 Chatbot。未来,火山引擎 Oncall 的 FAQ 知识将持续沉淀,知识库持续完善,同时还能提供大模型训练数据,处理大量客户咨询问题,实现机器人自动生成回复结果。火...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型... 可以让聊天机器人的回答更具专业性和时效性,构建专属Chatbot。未来,火山引擎Oncall的FAQ知识将持续沉淀,知识库持续完善,同时还能提供大模型训练数据,处理大量客户咨询问题,实现机器人自动生成回复结果。火山引擎...

生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

我说这是国外公司研发的聊天机器人程序,它可以回答各种各样的问题,就像以前做菜要查菜谱,现在不用那么麻烦,直接问它就行,它就会教您如何做菜。我妈回答说:那还真是个好东西!😄 如果要写个年终总结,那么 202... 什么是深度学习?其实这是一种非常酷炫的机器学习方法,有点像模仿人类大脑来执行各种智能的任务,就像我们学习走路说话一样,机器也可以通过深度学习来学习,然后做一些很酷的事情,深度学习像一块电路板,上面有一堆小电...

GPU-部署Baichuan大语言模型

CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anacon...

技术人年度回顾:大模型驱动的变革与影响|社区征文

我深入研究了深度学习强化学习等基本原理和技术,并了解了Transformer、BERT等大模型的基本架构和训练方法。通过阅读相关论文和开源代码,我逐渐掌握了使用大模型进行自然语言处理、图像识别等任务的方法。**模型... 可以通过机器人、自动驾驶和其他需要与物理世界实时交互的应用程序将大模型扩展到物理现实中# 总结大模型的时代是对我们的产品的一个冲击,无论哪一个产品都需要抓住这一个风口,这是一个改变时代的机会,改变我们当...

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