[](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)### 3.1 南北流量业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防护,之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机,日志、监控等其他应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量接入与分发;### 3.2 东西流量在容器集...
提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。Spring Cloud 这套体系如果是 Eureka Client,永远是要嵌入业务内部的,因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 IP 地址。而 Kubernetes 并不需要由应用进行感知,这是非常大的区别。接...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711556439&x-signature=sKsaq2%2Br0apvs1wA1p6AJx8MfBM%3D) 点击上方蓝字关注我们 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tld... **字节跳动 kube-apiserver 高可用方案 KubeGateway**KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关,它彻底解决了 kube-apiserver 负载不均衡的问题,同时在社区范围内首次实现了对 k...
提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。Spring Cloud 这套体系如果是 Eureka Client,永远是要嵌入业务内部的,因为在启动的那一刻才知道应用在哪里,通过 Utils 组件去获取当前的 IP 地址。而 Kubernetes 并不需要由应用进行感知,这是非常大的区别。接入...
通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持,导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。 那么,究竟应该如何突破? **本文将揭秘火... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711470021&x-signature=nGduKM17%2BBuihqap0IxEMTuKWXo%3D) ● **监听层,**同时支持HTTP和TCP两种Protocol,接收请求。 ******●****** **流量控制层,** 记录并限...
API 说明API 名称:ModifyRules。API 域名:open.volcengineapi.com 。API 描述:修改指定监听器转发规则。 使用限制节流限制:每秒最多提交 5 个 API 请求。 快速调试API Explorer您可以通过API Explorer在线发起调用,无需关注签名生成过程,快速获取调用结果。去调试URI 参数在使用该部分 API 提交请求时必须包含以下 URI 参数。 除了 URI 参数,该 API 请求还需要包含签名参数。关于更多签名参数的信息,参见公共请求参数。 名称 类型...
负载均衡、自动伸缩、容器网络等,为开发人员提供了更加便捷和灵活的应用程序构建和部署方式。**安全性:** KubeWharf通过多层次的安全机制,包括身份认证、访问控制和网络隔离等,确保应用程序和数据的安全性。这对... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711470042&x-signature=%2Fe2%2BUxTOlXrdhcZhyAPTVZacE7s%3D)不过,KubeWharf项目仍然有一些可以改进的方面:**用户友好性:** 尽管KubeWharf提供了丰富的功能,但对于初学者来说可能有...
即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效聚合,无法充分利用;资源过度分配,为了避免性能瓶颈,往往倾向于按照最大负载规划资源,... 提供了均衡的 vCPU、内存、网络能力,可以满足大多数场景下的服务需求。**GPU 计算型规格族**:如 GPU 计算型 gni2(搭载 NVIDIA A10 GPU 显卡)、GPU 计算型 g1v(搭载 NVIDIA V100 GPU 显卡)等,可在大模型训...
二者可以跑的运算负载很多元,CPU 不用多说,GPU 除了可以跑 AI,还可以跑图像处理,高性能计算等负载,而 AI 专用加速芯片一般只能跑 AI 负载;我们说 AI 专用加速芯片的时候,往往是在说右边两个分类,但由于 FPGA 实... ByteMlperf 不会要求 apple 2 apple 的对齐,而是以效果导向,接受厂商黑科技。接着,ByteMlPerf 的评测集更新会更快,会紧跟业务需求和 SOTA 模型,当我们发现业务大面积使用的模型发生迭代,我们也会及时更新,并通知...
Kite 是一个基于 Apache Thrift 进行包装的 RPC 框架,它在 Facebook 开源的 Thrift 之上提供了结合字节跳动内部基础设施的治理功能,同时还提供了一套简单易用的生成工具。随着 Kite 的发展,业务开始大规模使用 Gol... 负载均衡、泛化调用、数据透传等功能。业务或者外部的用户使用 Kitex 都是可以开箱即用的。如果你有非常特殊的需求,你也可以通过我们的注入点去进行定制化操作,比如你可以自定义中间件去过滤或者拦截请求,定义跟踪...
如果这个时候继续沿用传统 APM 观测方案,会存在大量的盲点,在问题发生时可能只能看到应用层的问题表象,而无法快速定位根因。传统的容器网络观测方案通常只关注自身维度, **缺乏上下游视角,且维度信息非常有限... 有哪些工作负载、每个工作负载的运行状态如何、是否有内外部组件依赖等信息,才能了解故障影响范围,进而采取对应的排障动作。**依赖分析和影响面分析**:异常定位中常见的一种情况是问题出现在下游依赖,当这些依...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711470021&x-signature=FYNUuapMyjNlfiYxI6hGAwwrj1M%3D)**首先,当Coordinator接受复杂的查询以后,**它会在当前的语法树的基础上,根据节点类型和数据分布情况,插入Exchange节点,并... 通过重试能够避免一些节点短时性的高负载或者异常对查询的影响。做好监控,在出问题的时候,能快速感知,并进行排查,也能够针对性地去做优化。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim...
Talk is cheap, 接下来就让我们通过一个实战案例来体验下 ByteHouse 云数仓的强大功能。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4a884995fd164afa9dc56cb9f... 在 ByteHouse 计算组详情页面可以查看工作负载,包括总查询条数和CPU/Mem 利用率等,从而确认计算资源的使用情况。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b9...