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数据仓库与数据挖掘之间的关系

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 降低了业务和分析之间的巨大沟通成本,业务创建的分析报告就更有针对性与业务价值。对于分析师而言,节省出来的时间,可以将更多的精力放在一些“高精尖”的项目上,集中精力攻克更难的问题。 商业智能发展至今,已...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

最后加载到**数据仓库数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视...

LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘

欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需...

数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文

数据仓库定义数据仓库广泛定义:数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。随着数字化浪潮到来仅仅支撑管理决策暴露出了局限性,**应在管理决策基础上扩展到产品决策、运营决策、服务决策等等** 1、面向主题【微服务、业务过程、数据域】 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而...

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数据仓库与数据挖掘之间的关系-优选内容

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工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
最后加载到**数据仓库数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境... 这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
数据仓库定义数据仓库广泛定义:数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。随着数字化浪潮到来仅仅支撑管理决策暴露出了局限性,**应在管理决策基础上扩展到产品决策、运营决策、服务决策等等** 1、面向主题【微服务、业务过程、数据域】 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而...

数据仓库与数据挖掘之间的关系-相关内容

干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现

从血缘图谱的背景本身可以推断出用户希望在图谱中查看表之间的关系,查看关系链路,而更多的使用场景待发掘。因此我们对内部重度用户进行了访谈,整理得出了以下不同用户角色使用数据血缘图谱的用户场景。结合访谈结果和用户的日常反馈,数据血缘图谱的场景按目前用户的使用频率从大到小排序依次为:| 场景 | 用户关注 | 场景描述 || 影响分析 | 下游 | 当处于血缘上游的研发同学修改任务前,通过查看自己的下游,通知对应资...

干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现

从血缘图谱的背景本身可以推断出用户希望在图谱中查看表之间的关系,查看关系链路,而更多的使用场景待发掘。因此我们对内部重度用户进行了访谈,整理得出了以下不同用户角色使用数据血缘图谱的用户场景。结合访谈结果和用户的日常反馈,数据血缘图谱的场景按目前用户的使用频率从大到小排序依次为:| 场景 | 用户关注 | 场景描述 ...

揭秘|字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”

多样化数据,以及企业内部的数据孤岛和业务孤岛,如果有一套能够处理海量数据的基础设施,那么在很大程度上可以挖掘并分析出对业务发展有价值的信息,从而帮助企业更快地作出数据驱动的决策,更快地推出适应用户 / 客户... 也需要我们有强大的分级保障和数据治理能力。在业务峰值期,我们需要出让大量的离线资源给在线业务系统,同时又要保障离线数据仓库仍然能按时产出,产品和分析师才能对前一天的活动情况做细致的复盘,来指导下一步动作...

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首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”

多样化数据,以及企业内部的数据孤岛和业务孤岛,如果有一套能够处理海量数据的基础设施,那么在很大程度上可以挖掘并分析出对业务发展有价值的信息,从而帮助企业更快地作出数据驱动的决策,更快地推出适应用户 / 客户... 也需要我们有强大的分级保障和数据治理能力。在业务峰值期,我们需要出让大量的离线资源给在线业务系统,同时又要保障离线数据仓库仍然能按时产出,产品和分析师才能对前一天的活动情况做细致的复盘,来指导下一步动作...

火山引擎:如何通过数据洞察驱动数字化转型?

仍旧是在数据和业务之间的重要的桥梁,但是技术早已经不是以前的那些技术,以人工智能、大数据和云为热点的 ABC 的提法也早已经深入人心。 在业务方面,也许我们各个企业的主营业务并没有发生本质的改变,但业务的协作... 但是它更加强调了对数据面的应用,以更加简单的方式去完成数据的集成、打通,更多的把用户的精力引导到如何利用数据快速的形成对自己的用户的理解。 数据仓库在这里可以是一个已经存在的东西,也可以是借着 CDP 的建设...

字节跳动开源其云原生数据仓库 ByConity

‍ ‍项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... 并利用分布式存储的扩展能力和计算节点的无状态特性实现动态的扩缩容。这种改进使得 ByConity 具有以下重要特性:* **资源隔离** :对不同的租户进行资源的隔离,租户之间不会受到相互影响;* **读写分离** :计算...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 数据一致性与事务支持。- 计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割分配,按需扩缩容。资源有效隔离,读写分开资源管理,任务之间互不影响,杜绝了大查询打满所有资源拖垮集群的...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... 所有的数据对象和资源都在一个租户内部进行管理。 不同的业务团队可以建立各自的租户,按额度申请所需的计算资源,便于进行资源管理和结算。计算资源隔离在租户内部,屏蔽租户之间的资源争抢。 数据库、数...

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