> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版ClickHouse的MaterializedMySQL之上进行了功能增...
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...
第一为 MaterializedMySQL 增强;第二个是 HaKafka 引擎。** 社区版 ClickHouse 推出了 MaterializedMySQL 数据库引擎,用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 而 H...
[Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最...
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
云数据库 MySQL 版可通过数据库传输服务 DTS 进行结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移,实现不停机迁移上云。 原理图下图展示了MySQL如何使用DTS进行数据迁移的原理图: 使用优势使用范围广 适用多种实例类型:本地IDC、第三方云、ECS自建; 适用多种网络场景:公网、VPC等网络。 不停机迁移 增量迁移不影响业务连续性,实时同步变更数据,降低停机时间到分钟级别。 数据迁移流程使用DTS执行数据迁移的操作,需经历如下步骤: 准备工作...
实时数据采集方案支持您将源数据库的增量数据实时采集至消息队列。该方案场景适用于您将源端增量数据同步至目标端数据源库表中,且增量数据较大或者存在波峰波谷时,建议您先进行数据缓存的中间步骤。本文为您介绍如何创建采集解决方案将 RDS MySQL 实例的 Binlog 采集到集成托管消息队列(即 DataSail 数据源),并在数据同步方案中使用缓存方案,实现增量数据实时同步到下游 Doris 数据表。 1 前置操作已开通并创建 DataLeap 项目,创...
3 注册数据源登录 DataLeap租户控制台 。 在 概览 界面,显示加入的项目中,点击 项目详情 进入对应项目控制台。 在 项目控制台 界面,左侧导航栏中,点击 数据源管理 按钮,进入 数据源管理 页面。 在 数据源管理 页面,您可以开始新增数据源。 3.1 注册 Mysql 数据源Mysql 数据源,将火山引擎-云数据库 Mysql 版注册为数据源,同步 Mysql 中的全量、增量数据。操作详见:配置Mysql数据源。 3.2 注册 Doris 数据源Doris 数据源,同步...
5.7 和 8.0 版本的 MySQL 实例。 在源库的实例版本大于等于 5.6 时,需设置参数 gtid_mode 为 ON。 当实例类型选择的是 MySQL 且接入方式为火山引擎 ECS 自建 MySQL(例如源库是第三方云服务的实例)时,您需要保留至少 24 小时的日志(例如 Binlog 日志),建议保留 7 天以上的日志信息,否则 DTS 可能因无法获取日志从而导致任务失败,某些情况下也可能会导致数据丢失。 消费端限制 当消息订阅到 Kafka 时,具有以下限制条件:成功创建订...
暂不支持只读实例的数据订阅。 当实例类型选择的是 MySQL 且接入方式为公网自建 MySQL(例如源库是第三方云服务的实例)时,您至少需要保留 24 小时的日志(例如 Binlog 日志),建议保留 7 天以上的日志信息,否则 DTS 可能因无法获取日志从而导致任务失败,某些情况下也可能会导致数据丢失。 消费端限制 当消息订阅到 Kafka 时,具有以下限制条件:成功创建订阅任务后,不支持修改 Kafka Partition 的接收策略。 如果消费端为火山引擎...