olap与数据仓库有何关系-优选内容
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。# 一、字节 Flink OLAP 介绍**业务落地情况**在北京国际会议中心隆重召开。火山引擎开源大数据平台 EMR 技术专家杜军令受邀参加【数据湖与实时数仓技术应用实践】专场,并进行了名为《字节基于开源 OLAP 引擎的探索与实践》主题分享。本文总结了此次分享的关键内容和分享材料。目前 OLAP 引擎在用户的报表分析,用户行为分析,市场预测与决策支持,用户画像与推荐等...
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在 ClickHouse 引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。... 云原生数据仓库 ByteHouse 是一个具备极致性能、能够存储和计算资源分别按需扩缩容、功能丰富的数据分析产品,是一个面向海量数据、高实时要求的一个企业级 OLAP 数据引擎。ByteHouse 在字节跳动的众多场景中有着...
ByteHouse技术白皮书正式发布,云数仓核心技术能力首次全面解读
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。 在数字化浪潮下,伴随着公有云的广泛普... 为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。# 三“高”一“低”:ByteHouse 核心技术能力全面解读 ClickHouse 作为近年来快速崛起的 OLAP 数据库管理系统,以其优异的查询性能引人...
补齐OLAP引擎短板!ByteHouse 是如何实现流批一体的?
这样的组合方案会导致数据链路复杂,操作成本高。为了保证OLAP引擎和其他批处理平台的数据一致性, 研发团队要建立稳定的数据同步管道,这将增加开发成本,造成系统复杂度高,对日常运维和故障排查带来难题。另一方面,两者都需要占用一定的计算和存储资源,导致资源消耗较大,同时也会造成数据延迟。 近期,火山引擎云原生数据仓库ByteHouse上线的“离线加工”能力则一举解决这一问题。 ByteHouse 云数仓版一直具备强大的实时...
火山引擎ByteHouse:ClickHouse如何保证海量数据一致性
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景 ClickHouse是一个开源的OLAP引擎,不仅被全球开发者广泛使用,在字节各个应用场景中也可以看到它的身影。基于高性能、分布式特点,ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础,推出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse。 在日常工作中,研发人员经常会遇到业务链路过长,导致流程稳定性和数据一致性难保障的...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
> 传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致集群响应不够及时等问题。本文重点分享OLAP在火山引擎EMR上的云原生能力及在火山相关客户中的应用实践。> 本文来源于火山引擎 EMR 团队大数据工程师琚克俭在【DataFunSummit 2023:OLAP 引擎架构峰会 - OLAP 最佳实...