olap的分析需不需要数据仓库
社区干货
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数字化建设也是不可或缺的一环,遇到挑战,勇于迎对,不断的攻克技术难关是技术人的一种追求!数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
在OLAP数据分析领域,我们先看哪些分析模式不适用于Serverless架构:1. **长任务,大Job:** 如果分析任务需要长时间运行(如超过20分钟),使用 Serverless 技术会受到限制。因为 Serverless 平台通常设置了最大运行时间的限制,超过限制时间会导致任务中断。2. **计算密集型**:Serverless 技术通常适用于处理轻量级任务,而对于高计算密集型任务,需要更多计算资源,但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过20...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。# 一、字节 Flink OLAP 介绍**业务落地情况**
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云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)|火山引擎
白皮书下载 下载《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)》 白皮书简介 在选择OLAP引擎时,性能是一个重要的因素。高性能,意味着:更短响应时间、更快处理能力、更好用户体验...... ByteHouse 是火山引擎自主研发的云原生数据仓库产品,它全面继承了开源 ClickHouse 的高性能和强大的分析能力,并在架构上遵循新一代云原生理念进行全面重构,实现了容器化、存储计算分离、多租户管理和读写分离等功能。在可扩展性、稳定性、可运维...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师【项目地址】GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity> ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致... 数据分析平台的功能,业务场景中遇到的问题及解决方案以及引入 ByConity 对其业务的帮助。# MetaApp OLAP 数据分析平台架构及功能随着业务的增长,精细化运营的提出,产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实...
火山引擎 ByteHouse:两个关键技术,揭秘 OLAP 引擎中的数据导入技术
数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富的能力和更强性能,能为用户带来极速分析体验,支撑实时数据分析和海量离线数据分析,具备便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性。 随着 ByteHouse 内外部用户规模不断扩大, 越来越多...
当OLAP碰撞Serverless,看ByteHouse如何建设下一代云计算架构
而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相关技术成熟度的增加,市场对 Serverless 的接受程度也变得越来越高。可以说时至今日,Serverless 已迈入了向成熟稳定方向发展的高速轨道。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse 基于开源 ClickHouse 构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对 OLAP 引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。除此之外,ByteHouse 也在 Serverless 方向探索,基于 cloud-native 云原生的理念构建...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/454b321c7f7e4c3191decf13f510e9db~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713630032&x-signature=l%2FAzWheYQe%2Ft5%2BO4LW7kmkjrxrI%3D)本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库... 如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 》** 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些...
