You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

物流数据仓库选型

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

域名注册服务

cn/com热门域名1元起,实名认证即享
1.00/首年起32.00/首年起
新客专享限购1个
立即购买

云服务器共享型1核2G

超强性价比,适合个人、测试等场景使用
9.90/101.00/月
新客专享限购1台
立即购买

CDN国内流量包100G

同时抵扣两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
新客专享限购1个
立即购买

物流数据仓库选型-优选内容

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce...
ELT in ByteHouse 实践与展望
数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水C...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 以上问题一定程度上限制了ClickHouse作为实时数仓选型的存储层的能力要求,所以字节内部对ClickHouse做了进一步的优化演进。第一个阶段,2017年,团队开始试水ClickHouse来作为OLAP的引擎,初步使用在用户增长分析的...

物流数据仓库选型-相关内容

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下面这个表格给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):![image.png](https://... 都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为...
风很大的“云数仓”到底怎么用?三家企业交出答卷
物流调度等关键业务场景的数据需求; 而在流量红利逐渐消退的时代,广告行业则借助云数仓迈向了精细化营销的道路;此外,越来越多依靠大量数据模型的垂直行业如地质、气象预测等,也开始通过云数仓实现快速实时... 这些需求无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。 第一个挑战是数据量。精细化营销所筛选的人群包以及人群基数都是巨大的,做交并补计算所需的大量数据导致查询复杂度高,找定向人群的难...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据底座。在大部分业务场景中做云存储大类的选型是相对容易的,比如要为云... 会将车载硬盘或车载NAS设备通过物流的方式邮寄到云数据中心,将采集的打包数据集中上传到对象存储,此时可以选用数据闪送服务。1. 数据处理:在该阶段需要对原始打包数据进行拆包、切片、质量提升、格式转换、关键帧...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(Fli... 数据冷启动、数据回溯等问题。 - 对于批计算来说,通过将次日凌晨大数据量的批式计算,转换为复用用流计算当日更新增量的结果, 从而提高离线数据的产出时效性 。降低数据基线破线的风险。通过复用批流计算的...
自建高性能数据库-选型与性能测试
随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选型下表展示了各类数据库的功能特性及相关产品,需要根据实际业务选择合适的数据库产品。 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQ...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重分析决策支持,并且提供直观易懂的查询结果,主要跟大数据系统关系紧密。OLTP与OLAP系统之间通常会使用ETL进行连接。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b786bf0775ed453db33c7e6643dea72e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)本文主要侧重于OLTP系统的选型指南,也就是上图中圆圈中的范围,包含关系型数据库与NoSQL数据库。OLAP与大数据相关不在本文讨论...
「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 结合分布式文件系统进行数据存储和管理,实现批流一体业务高效的数据存储和查询。该最佳实践已孵化成商业化产品——火山引擎湖仓一体分析服务 LAS ,对外提供服务,能够解决金融、零售电商和物流运输等多个场景的业务...

体验中心

通用文字识别

OCR
对图片中的文字进行检测和识别,支持汉语、英语等语种
体验demo

白皮书

数据智能知识图谱
火山引擎数智化平台基于字节跳动数据平台,历时9年,基于多元、丰富场景下的数智实战经验打造而成
立即获取

最新活动

火山引擎·增长动力

助力企业快速增长
了解详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

新用户特惠专场

云服务器9.9元限量秒杀
查看活动

一键开启云上增长新空间

立即咨询