mysql数据仓库数据模型

MySQL 数据仓库数据模型技术解析

随着大数据时代的到来，数据仓库建设已经成为企业必不可少的一项任务。而在数据仓库建设过程中，数据建模是一个非常重要的步骤。本文将从 MySQL 数据仓库数据模型的角度，来谈谈如何进行数据建模以及如何编写代码实现数据仓库的搭建。

一、MySQL 数据仓库数据模型

MySQL 数据仓库数据模型是一种以星型模型为主的数据建模方式。在 MySQL 数据仓库中，每个维度都是独立的，并且维度之间的关系是通过事实表来建立的。由于事实表始终拥有一个共同的特性，即它们都与时间相关，因此在建模时需要考虑时间的因素。

1. 维度表

在数据建模中，维度是一组相互关联的属性集，例如客户、产品、地点等。维度表记录了每个维度的属性信息。下面我们以客户为例，来建立客户维度表。

CREATE TABLE dim_customer ( customer_key INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, customer_name VARCHAR(50) NOT NULL, customer_address VARCHAR(100) NOT NULL, customer_city VARCHAR(50) NOT NULL, customer_state VARCHAR(50) NOT NULL, customer_zipcode VARCHAR(50) NOT NULL );

2. 事实表

在 MySQL 数据仓库中，事实表是存储具体业务过程中产生的数据。事实表包含对应的度量以及与维度表的关联。以订单为例，我们来建立订单事实表。

CREATE TABLE fact_order ( order_key INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, customer_key INT NOT NULL, product_key INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, order_quantity INT NOT NULL, order_total_amount DECIMAL(15,2) NOT NULL, FOREIGN KEY (customer_key) REFERENCES dim_customer (customer_key), FOREIGN KEY (product_key) REFERENCES dim_product (product_key) );

3. 时间维度表

时间维度表是 MySQL 数据仓库中非常重要的维度表之一，它记录了时间的细节信息，包括年、季度、月、周、日、小时等等信息。时间维度表的建