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mdx是一种数据仓库建模语言吗

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

第一阶段:威胁建模(场景分析)梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的的部件,以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是目前在数据仓库... 星形架构是一种非规范化的结构,其数据存储存在冗余,比如考虑商品的维度表,其品牌信息在商品的每一行中都存在,包括其品牌 ID 、名称、品牌拥有者等。通常很多商品的品牌都是一样的,所以在商品维度表中品牌的信息被...

浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

**数据关系条理化**:源系统间存在复杂的数据关系,比如客户信息同时存在于核心系统、信贷系统、理财系统、资金系统,取数时该如何决策呢?数据仓库会对相同主题的数据进行统一建模,把复杂的数据关系梳理成条理清晰的... 有时候往往不能确定该列数据是事实属性还是维度属性。记住**最实用的事实就是数值类型和可加类事实**。所以可以通过分析该列是否是一种包含多个值并作为计算的参与者的度量,这种情况下该列往往是事实。**其中粒度...

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据业务建模。有了系统,就... 经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处...

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数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据业务建模。有了系统,就... 经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处...

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功能发布记录(2023年)

建模增加支持Doris数据源类型 管理分类 管理维度 管理模型 2023/12/05序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据开发 数据开发调试、提交、发布流程支持接入 DataOPS 流水线管理; Flink SQL 任务类型,新增支持引... 语言方式输出。 Shell\Python 任务支持使用独享资源组私有镜像能力。 临时查询支持 EMR StarRocks SQL 查询任务类型。 流式任务监控,支持 Webhook 报警方式。 实时运维概览,新增任务监控大盘和资源使用分析。 EMR ...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

与传统数仓建模使用的schema on write 模式相比,数据湖采用了一种 schema on read 的模式,即不会事先对它的 schema 做过多的定义,而是在使用的时候才去决定 schema,从而支持上游更丰富、更灵活的应用。2. ## **字节**数据湖Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数...

2023 平台云原生探索与实践|社区征文

数据现代化、安全现代化五个维度,推动企业应用现代化改造,加速企业数字化转型。# 二 应用现代化 & 云原生 应用现代化是指将系统、流程、工具、方法等更新为最新或者最佳实践的做法,就好比对“老房子”进行... **第一阶段**:威胁建模(场景分析)梳理并绘制软件生命周期可能引发安全问题的场景;梳理平台架构存在安全风险的部件以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型并提升团队安全意识。 - **第二阶段**:通过安...

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工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统... 云计算是一种通过**互联网**以服务的方式提供**动态可伸缩**的虚拟化资源的计算模式,其资源是**分布式**的,通过**虚拟化技术**动态易扩展* IaaS:消费者通过 Internet ,可以从**完善的计算机基础设施**获得服务 ...

一种数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文

但是Kafka本身不是一个数据库,不支持SQL查询,也不支持数据的索引和聚合,因此在数据分析方面的能力有限。另外Kafka是一个基于事件的系统,不同于传统的基于事实表和维度表的数据仓库建模方式,因此需要对数据的建模和... 从而使得可以读取到结果一致的数据。iceberg是介于上层计算引擎和底层存储格式之间的一个中间层,我们可以把它定义成一种“数据组织格式”,底层存储还是HDFS。整体架构如图2所示,把kafka换成iceberg,同时最后借...

十分钟读懂火山引擎 DataLeap 数据治理实践

数据孤岛一种情况是海量数据分散在各处且形态各异,造成集成困难;另一种情况则是批量数据和实时数据的集成技术不同,导致集成难度。#### 2、需求响应慢通常数据开发的需求是支持业务,但一般一个需求从提出到到... 提供的是数据的存储和计算能力,支持像 TB 到 PB 级的离线,实时检索各种场景。它有两个引擎,一是基于开源 Hadoop 生态的 EMR,支持数据湖场景,二是火山引擎自研的湖沧一体分析服务 LAS,兼容开源生态,支持数据仓库 &数...

ByConity 技术详解之 ELT

它不需要过多的数据建模,而给分析者提供更灵活的选项。ELT已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。 ### 资源重复的挑战![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fa7a2f71e41e4aabba7cc1168e5620c8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1711729252&x-signature=vrQfDrUbKdIocQ7hBkIEWGGIbQQ%3D)典型的数据链路如下:我们将行为数...

聚焦企业数据生命周期全链路 火山引擎数智平台 VeDI 发布《数据智能知识图谱》

配合智能化的冷热数据分层存储和 Stateless 瞬态集群能力,帮助企业在大数据基建领域进一步降本提效。考虑到部分企业对数据实时分析的加速需求,火山引擎 VeDI 还推出云原生数据仓库 ByteHouse。2017 年,字节跳动... 数据告警线,以帮助企业能即时发现问题。与此同时,通过 DataFinder 回流的数据还能接入到智能数据洞察 DataWind 中,后者是支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析与协作平台,提供 AI 与 BI 能力融合建模,帮助企业...

干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望

火山引擎ByteHouse 是一款基于开源 ClickHouse 推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍 ByteHouse 团队如何在 ClickHouse 的基础上,构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应... (数据仓库的过程。Transform 通常描述在数据仓库中的前置数据加工过程。****●** ELT**专注于将最小处理的数据加载到数据仓库中,而把大部分的转换操作留给分析阶段。相比起 ETL,它不需要过多的数据建模,而给...

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