数据仓库的发展方法

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前言 本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。 关于实验 预计部署时间:50分钟 级别:初级 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS 受众: 通用 环境说明 已购买DataLeap产品 已创建湖仓一体LAS队列 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408) 实验说明 步骤1:创建项目 步骤2:计算资源组设置 本案例以湖仓一体Las为例,这里选择已创建的湖...

开源或商业 BI 工具都支持通过标准 JDBC 的方式连接 Hive,可以支持数据探索的动作,极大的丰富了大数据生态圈下的组件多样性,同时也降低了使用门槛,可以让熟悉 SQL 的人员低成本迁移。基于这些设计非常好的特效,加上 Hive 经过这多年的逐步完善,发展到今天已经是一个非常稳定成熟的生产环境可用的数据仓库组件,甚至替代品都很难找到,因此使用 Hive 作为数据仓库的构建基础是一个非常好的选择。![image.png](https://p9-juejin...

ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... 金融行业的数据技术还是基于经典的数据仓库,而数据仓库在过去十年也经历了一些升级。2015年到2017年,数据仓库从集中式升级到了分布式,增强了可拓展性,随后再发展至大数据平台。过去十年,是从无到有的过程,不断地解...