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数据仓库查询效率优化-火山引擎

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

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数据仓库查询效率优化-优选内容

Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节 Flink OLAP 整体介绍、查询优化、集群运维和稳定性建设、收益以及未来规划五个方面展开介绍。# 一、字节 Flink OLAP 介绍**业务落地情况**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
性能诊断:提供 Query History 和 Query Profiler 功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。## 适用场景ByteHouse 定位为一款数据仓库产品,主要用于 OLAP 查询和计算场景。在实时数据接入、大宽表聚合查询、海量数据下复杂分析计算、多表关联查询场景下有非常好的性能。主要的的应用场景如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1016e0f478ec4023925ebb783ecf8575~tplv-...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 相对稳定的【核心业务数据】 数据仓库的数据主要供[企业决策](https://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%BC%81%E4%B8%9A%E5%86%B3%E7%AD%96 "企业决策")分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据...

数据仓库查询效率优化-相关内容

ByteHouse技术白皮书正式发布,云数仓核心技术能力首次全面解读
为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。# 三“高”一“低”:ByteHouse 核心技术能力全面解读 ClickHouse 作为近年来快速崛起的 OLAP 数据库管理系统,以其优异的查询性能引人瞩目, 在全球及国内众多大厂得到了大量的推广及应用。 云原生数据仓库 ByteHouse,经过多年字节跳动内部经验沉淀,对开源 ClickHouse 引擎实现了大量技术架构重构和优化,并通过火山引擎对外服务。在字节跳动内部...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅲ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书**作业执行流程版块**摘录。技术白皮书(上...
应用场景
一个架构支撑完整能力的数据湖仓方案,支持EB级别的数据仓库、湖内建仓、湖仓一体等。配合火山引擎大数据研发治理套件DataLeap和全域数据集成DataSail等产品,可实现一站式数据集成研发治理方案。 实时数仓 实时数仓对数据实时性,data serving,并发等都有较高的要求,离线分析系统无法满足该类需求。实时数仓场景具备如下特点: 支持流式入仓,数据秒级可见; 支持高并发数据服务,支持万级QPS; 秒级或亚秒级数据查询性能; 支持实时指标...
如何解决 RDS for MySQL 主库和只读库查询效率不一致问题
# **问题现象** 主库查询效率比只读慢,如何排查优化主库的查询效率?# 问题分析主库和从库的执行计划不一致通常有如下原因:1. 统计信息不准确。2. 主库有大的事务导致回滚日志过大引起的一致性读慢。3. 表空间碎片率导致的执行计划不准确。# **解决方案**## 1. 手动更新统计信息您可以执行 Analyze table `table_name` 来手动更新统计信息。需要注意的是,请选择业务上合适的维护时间进行此操作。### 2. 增加采样页面数...
ELT in ByteHouse 实践与展望
在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖独立的ETL系统及资源。 火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,... 导数据以及使用查询功能。在数据量较小、使用较为简单的情况下,用户可以先试用企业版本,如果之后集群规模变大、运维压力较大,亦或是扩展能力要求变高,那么就可以转用到纯算分离、运维能力更强的CDW上来,也就是我...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...
一键开启云上增长新空间
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