数据仓库bietl_大数据研发治理套件
社区干货
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台... **【优化** **数仓** **开发建表规范】** - 控制台智能市场优化,增加代码规范预检查页面,接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 流式计算 Flink 引擎下的数据集成、数据研发、数据安全、数据质量、数据地图、数据服务模块 - 数据开发支持 EMR 引擎任务类型、通用任务、流式计算 Flink 版任务类型 - 数据集成新增支持离线集成、流式...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... **【优化** **数仓** **开发建表规范】** - 控制台智能市场优化,增加代码规范预检查页面,接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 流式计算 Flink 引擎下的数据集成、数据研发、数据安全、数据质量、数据地图、数据服务模块 - 数据开发支持 EMR 引擎任务类型、通用任务、流式计算 Flink 版任务类型 - 数据集成新增支持离线集成、流式...
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关于 DataLeap 中的 Notebook你想知道的都在这
我们提供了任务开发、发布调度、监控运维等一系列能力。我们将 Notebook 作为一种任务类型,加入了数据研发平台,使用户既能拥有 Notebook 交互式的开发体验,又能享受一站式大数据研发治理套件提供的便利。如果还不够... 考虑到用户习惯和其强大的生态,Jupyter 最终成为了我们的选择。
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...
【活动推荐】揭秘新一代云数仓技术架构与最佳实践
tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975636&x-signature=jMUIJnmWDyzBIEJtegWe%2FCqN2QA%3D)从传统数仓到湖仓一体,历经三十多年发展,技术的浪潮快速迭代,以云原生数仓为中心的现代数据栈时代已然到来。背后的核心的原因在于,企业正在加速走向数字化、智能化,对数据的应用也提出了全新要求,特别是对数据的实时分析、实时部署需求更加的强烈,而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975628&x-signature=dA%2FiRKrO3wrKmDiIG7%2BlrbiEITU%3D)扫码进入官方交流群群内定期进行干货分享技术交流、福利放送 字节跳动数据平台 > > > 在字节跳动内部,数据平台数据治理团队致力于建立一站式、全链路的数据治理解决方案平台。本文是字节跳动数据平台开发套件团队王慧祥参与的“数智有为第二期”在线分...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > .setAppName("TlsDemo").setMaster("local").set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer");conf.r...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f99ea66b850240f5ac6e2d3610fe3904~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713802821&x-signature=Ci8VccW%2F5udHfJ4qJWk5WVLSX2A%3D)> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。## 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### 1.1 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
# 背景一个好的项目通常都是多人合作的结果,当你在一个版本迭代后,想要对本次迭代复盘,了解哪些是新增功能点,哪些是项目原有功能的优化,你还在依赖翻阅 gitlab/github 的 history 记录来复盘吗?2021年了,对这种... 让用户和开发人员可以更好的知道每一个版本有哪些改动,是新增功能点还是项目原有功能的优化;同时在项目复盘时,更新日志提供了直观的复盘依据,方便快速浏览。有了规范的更新日志,一个月后的你依然记得自己在某个迭...
