> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... **随着大数据应用的深入发展,最核心的业务需求如下:****1)提高分析的实时性**最近 10 年,以 hadoop 技术体系为代表的大数据平台大规模部署,大大小小的企业和政府部门都搭建了大数据平台和分析应用,以隔天和小时...
这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力,提出了极大的技术挑战。基于高性能、分布式特点,ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此在广告场景多选择ClickHouse作为计算引擎。在字节跳动,研发团队以开源ClickHouse为基础,研发出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse,支撑实时数据分析和海量数据离线分析,为广告等场景的用户提供极速分析体验。本篇内容将从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询...
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... 数据规模变得越来越巨大。由于 ClickHouse 是 Shared-Nothing 的架构,每个节点是独立的,不会共享存储资源等,因而计算资源和存储资源是紧耦合的,这使得 ClickHouse 在使用过程中会遇到以下情况:* 首先,这导致扩缩...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... 扩缩容过程不需要迁移和平衡数据,因而可以实现快速弹性扩缩容。 计算节点主要承担的是计算任务,这些任务可以是数据写入、用户查询,也可以是一些后台任务。用户查询和后台任务,可以共享相同的计算节点以提高利...
目前表建立方式为选用已有表时,需要保证表 schema 和源表 schema 的名称和数量保持一致。 实时多表目前只支持源表和目标表名完全一致。 解决方案同步数据至 StarRocks 时,仅支持将数据写入非分区表,暂不支持写... 挖掘数据价值,为企业决策提供数据支撑。', 'DataLeap产品能够平滑地和大多数自有开源底座对接,强大的研发套件能够释放技术团队在繁多的开源组件和系统上的研发投入,在短时间内完成大数据平台的搭建,同时Dat...
抽象类可以实现授权过程的不变部分,**如接收回调、保存账号数据等,将可变的行为留给子类来实现,如生成授权URL、获取Auth Code和获取Token 等。 ![picture.image](https://p6-volc-community-si... 比如我们使用了哪种数据库,数据是怎么存储的,有没有用到缓存、消息队列等,都是在这一层要实现的。### ### ### **/ 单元测试 /****对于一个优秀的仓库来说,单元测试是必要的,有如下几个好处:*...
组织和业务过程进行自上而下的拆解和分级,主要包含三个层级, T1战略层、 T2策略层、 T3执行层。** ****●** T1:** 主要用来衡量公司整体目标的达成情况,通常服务于公司的战略层 ****●** T2:** 主要是... 上线后将需求提交给数据仓库工程师,开发相应的中间表或底层数据模型。**3.**接下来,分析师或数据产品经理对中间表进行验收,主要通过SQL来验证终结表是否符合要求。**4.**最后,将结果交付给业务方,通常由分...
本文介绍如何在高性能计算GPU实例上搭建Slurm计算集群。 概述什么是SlurmSlurm(Simple Linux Utility for Resource Management)是一个开源、容错和高度可扩展的集群管理和作业调度系统,适用于大型和小型Linux集群。... ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub c1ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub c2过程中请输入计算节点登录密码。 重新登录计算节点,确认无需输入密码,表示免密认证成功。 ssh root@c1ssh root@c2 步骤一:安装mungeSlurm和...
参考本地数据上传到GPU实例中。 步骤一:创建GPU计算型实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 计算规格:ecs.ini2.7xlarge 镜像:Ubuntu 20.04,选择后台自动安装以下GPU驱动。 弹性公网IP:勾选“分配... 如果过程中出现运行失败的情况,请稍后重试或按需解决。 回显如下,表示下载完成。 使用浏览器打开http://127.0.0.1:7860,注意不要关闭远程连接窗口。 步骤七:生成图片在http://127.0.0.1:7860中配置相关参数。参...
ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。文章来源|ByConity 开源社区GitHub |h... ByConity 已经完全接管了 ClickHouse 集群的数据,并已经开始稳定提供服务。我们使用云上 S3 加 K8s 的模式搭建了 ByConity 集群;同时使用了定时扩缩容方案,可以在工作日早上 10 点进行扩容,晚上 8 点进行缩容,一天...
即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com... 都是从数据仓库而不是 Hadoop 体系的产品中长出来的:Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为...
就会体现在对数据本身、信息的汇聚对知识的提取和价值的探索的速度上,会显得尤为不足。 然后是过去这一段时间的总结,看看针对数字化转型过程当中所的几种常见的顶层设计思路,进而引出并建立一种兼顾长期发展和短期... 以更加简单的方式去完成数据的集成、打通,更多的把用户的精力引导到如何利用数据快速的形成对自己的用户的理解。 数据仓库在这里可以是一个已经存在的东西,也可以是借着 CDP 的建设隐含着一起搭建的东西,而把数据的...