数据仓库搭建过程-相关文档
在现代企业中，数据仓库已经成为了不可或缺的一部分，用于管理和存储公司的海量数据。数据仓库可以帮助企业快速、准确地获取各种信息，这对于企业的未来发展是非常关键的。本文将介绍数据仓库的搭建过程，包括设计、建模、开发、测试和部署等环节，并附上代码示例，希望能给大家带来一些参考和帮助。
一、 数据仓库设计
在搭建一个数据仓库之前，第一步是设计数据仓库的结构。数据仓库的设计应该包含以下内容：
-
数据收集：确定数据收集的源头，例如，数据库、文件、Web服务、传感器、社交网站等。
-
数据转换：将不同的数据源转换成相同格式的数据。
-
数据加工：对数据进行归档、清理、加密、去重等操作。
-
数据存储：使用数据挖掘技术存储数据，例如OLTP、OLAP、In-Memory、Big Data。
-
数据检索：使用SQL、MDX、XML或NoSQL查询数据。
下面是一个数据仓库的设计代码示例：
CREATE TABLE emp_fact ( emp_id int, dept_id int, time_id int, job_id int, salary numeric(10,2) );
CREATE TABLE emp_dim ( emp_id int, emp_name varchar(50), emp_gender varchar(10), emp_birthdate date, emp_hiredate date );
CREATE TABLE dept_dim ( dept_id int, dept_name varchar(50), dept_manager varchar(50), dept_location varchar(50) );
CREATE TABLE time_dim ( time_id int, date date, month varchar(10), quarter varchar(10), year int );
二、数据仓库建模
在数据仓库建模过程中，需确定以下内容：
-
结构模型：确定仓库的数据结构，如关系型模型、多维模型、星型模型、雪花模型等。
-
数据元素：确定维度、度量、事实等。
-
可扩展性：考虑如何将来扩展数据仓库。
下面是一个数据仓库建模的代码示例：