数据仓库工程师的前景-优选内容
DBT
介绍dbt(Data Building Tool)是一个开源工具,使数据分析师和工程师能够通过编写Select语句来转换仓库中的数据。dbt执行ETL的T(Transform)操作,并允许公司将转换编写为查询并以更有效的方式进行编排。ByteHouse dbt连接器是一个插件,使用户可以使用dbt和ByteHouse构建他们的数据仓库生态系统。 先决条件已安装了dbt和python。如果没有,请按照此指南。 dbt v1.3.0或更高版本 python v3.7或更高版本 创建ByteHouse帐户您需要创建B...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.06
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 火山引擎 EMR 研发工程师琚克俭解读了火山引擎 EMR 的产品定位,详细介绍了火山引擎EMR OLAP 云原生能力和引擎能力的最新情况和后续规划,并分享了在客户场景中的最佳实践。**【活动回放】(非微信域内链接)** **ht...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Netflix 推出了 Open Source Software Center(开源软件中心仓库),类似于 Apahce Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。- 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 *Microservices (h... 而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含配置、服务解藕、服务发现、熔断、路由、消息传递、API 网关、tracing、CI 管道和测试等。这些构成了整个 Spr...
功能总览
资源组 机器学习平台提供【资源组】用于购买和管理资源,用户(通常是运维工程师或者负责资源购买及管理的人员)可以通过 包年包月 的方式以高性价比批量购买资源(如:10 台 Tesla-A100 的服务器),并将这部分资源池化... 镜像仓库 训练和部署模型除了需要硬件计算资源外,还需要 Docker 镜像 作为运行环境,该环境中封装了程序运行所需的软件依赖项。机器学习平台的【镜像仓库】为用户提供了大量的预置镜像,当预置镜像无法满足需求时,...
数据仓库工程师的前景-相关内容
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... ** **火山引擎** **资深数仓研发工程师肖继哲解读** **懂车帝** **通过DataLeap指标服务统一构建汽车行业全方位的指标应用场景,从而建立指标体系构建规范,明确指标口径定义。了解指标建设如何在数仓模型及开发工作...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
工程师琚克俭在【DataFunSummit 2023:OLAP 引擎架构峰会 - OLAP 最佳实践论坛】的同名主题分享。# EMR产品概述首先分享一下EMR产品的优势,以及可服务的场景。,而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 - Hudi 支持各类计算、查询引擎(F...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
字节跳动批式计算引擎 Spark 支持构建了公司内绝大部分的数据仓库。发展至今,Spark 作业数已达 90W,涵盖 SQL/Java/Scala/Python 多种语言。资源核数达500万 Core,在这其中包括了大量的大规模在离线混部资源。在 Spark 引擎不断发展的过程中,字节批式计算团队的工程师们同样遇到了诸多挑战。- **如何** **提升** **Shuffle 稳定** **性以保障** **SLA** - 在大规模作业下,开源 ExternalShuffleService 的实现机制容易...