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大数据仓库中数据源

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文

## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现* 就业市场上,大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业* 人才培养上,很大程度上改变国高校信息技术相关专业的现有教学和科研体制### 1.4 典型大数据的应用略### 1.5 大数据关键技术* 数据采集:将**分布的、异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘...

大数据学习架构实践|社区征文

大数据系统特点 **大数据具有数据量大、数据多样化、数据价值稀疏等特点,因此导致处理大数据大数据系统具有如下特点:1)分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数... Sqoop:Sqoop是关系型数据库和HDFS之间的一个桥梁,写的时候除了HDFS,还可以写Hive,甚至可以直接去建表。而且可以在源数据库设立是导整个数据库,还是导某一个表,或者导特定的列,这都是常见的在数据仓库中进行的ETL。...

从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着移动互联网、5G、AI、IoT 的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更多样的变化趋势。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**...

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大数据仓库中数据源-优选内容

配置 ByteHouse 云数仓版 数据源
ByteHouse 是一款火山引擎云原生数据仓库,为您提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析等场景。DataSail 的 ByteHouse 云数仓版数据源配置,为您提供读取和写入 ByteHouse 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 ByteHouse 之间进行数据传输。本文为您介绍 DataSail 的 ByteHouse 数据同步的能力支持情况。 1 支持的 ByteHouse 版本支持火山引擎 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse_CDW)标品。开通服务详见快速开...
配置 CloudFS 数据源
DataSail CloudFS 数据源,为您提供了可视化离线读和可视化实时写入火山引擎大数据文件存储(Cloud File System , 简称 CloudFS、CFS)或湖仓一体分析服务(LAS)文件的数据集成通道能力,实现和不同数据源之间进行数... 注意这是指未压缩读的数据大小, 而非 hdfs 最终文件大小 10737418240 job.writer.hdfs.replication hdfs 副本数 3 job.writer.hdfs.compression_codec hdfs 压缩格式,支持以下几种: snappy lz4 zstd fourmc...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
配置 MaxCompute 数据源
MaxCompute 是阿巴巴云原生大数据计算服务,通过数据集成同步任务,为您提供离线任务读取 MaxCompute 数据的单向通道能力,实现从 MaxCompute 读取数据后,写入不同目标数据源中,完成数据传输。本文将为您介绍 MaxCompute 数据同步的能力支持情况。 1 使用限制子账号新建数据源时,需要有项目的管理员角色,方可以进行新建数据源操作。各角色对应权限说明,详见:管理成员。 目前只支持可视化方式离线读取 MaxCompute 数据。 2 支持的...

大数据仓库中数据源-相关内容

支持的数据源

数据集成支持离线同步、流式同步和全增量数据同步解决方案等多种同步模式,本文将向您介绍各同步模式支持的数据源类型,各同步模式下支持的读写数据源可自由组合通道使用。数据集成使用的数据源,需要先在项目控制台 > 数据源管理配置,并测试独享数据集成资源组的网络连通性,注册成功后的数据源便可在数据集成任务中使用。注册数据源详见 配置数据源。 各同步模式支持的数据源能力✅:支持可视化模式(同时也支持脚本模式)✔️:仅支...

配置 ByteHouse 企业版 数据源

ByteHouse 是一款火山引擎云原生数据仓库,为您提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析等场景。ByteHouse(企业版)是基于开源 ClickHouse 的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用。DataSail 的 ByteHouse 企业版数据源配置,为您提供读取和写入 ByteHouse 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 ByteHouse 之间进行数据传输。本文为您介绍 Dat...

配置其他数据源规则

通过本功能,数据质量支持对 Hive 类型以外的其他数据源进行数据监控,以满足用户多场景下的数据监控需求。 1 前提条件已在概览页面购买大数据分析、湖仓一体、DataOps 敏捷研发或分布式数据自治解决方案。 2 创建规则登录 DataLeap 控制台。 选择数据质量 > 数据监控 > 离线数据监控 > 监控对象,进入监控对象页面。 在页面右上角的项目下拉列表,选择要管理的项目。 单击其他数据源页签,进入其他数据源页面。 单击新建规则按钮,在...

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DataLeap数据仓库流程最佳实践

前言 本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。 关于实验 预计部署时间:50分钟 级别:初级 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS 受众: 通用 环境说明已购买DataLe... 这选择已创建的湖仓一体服务完成上述步骤之后,创建好的DataLeap项目如下: 本Demo以湖仓一体LAS的样例数据为实验数据(TPC-DS中的样例表:https://www.volcengine.com/docs/6492/81953) 步骤3:导入样例数据导入数...

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「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04

**火山引擎数据中台产品双月刊**涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理套件** **DataLeap**- **【新增通道任务功能】** - 数据集成任务新增 PostgreSQL 数据源,支持从 LAS to...

「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08

火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 数据集成新增 Kafka->LAS、FTP/SFTP Writer、MySQL->LAS 实时整库能力、离线整库能力新增 GaussDB、GBase8s、OceanBase数据源。 - 数据开发新增 Perl、 Notebook 任务、Shell 任务模板支持参数加密。...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

企业级数据仓库场景,需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,主要是交易记录,例如银行存取记录、用户订单记录等,通常是数千万至数亿条规模;用户行为日志是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录等,这部分数据记录数量通常是业务数据的数百倍。 ByteHouse 需要支持海量数据的实时接入、无限扩展存储、实时合并计算和关联聚合查询。 **随着大数据应用的深入发展,最核心的业务需求如下:****1)提高分...

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