> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 您可以访问 http://localhost:8080/使用先前设置的用户名和密码登录 Airflow 控制台。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6e8fe0ef4310416e9d6131fd5d586d47~tp...
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... #### 3.2.2 Access mode(访问模式)你可以为生产者提供不同类型的主题访问模式。|Access mode| Description ||--|--|| Shared(共享) | 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎ByteHouse 正式宣布与 Apache Airflow 兼容,两者结合不仅可以高效地存储和处理大量数据、实现更便捷的数据管... 使用pip安装Apache Airflow,访问网址并登录Airflow控制台。- 最后,在新的终端中,通过三个命令设置Airflow调度器刷新网页即可完成。 以某公司“数据洞察”场景举例,为了解决在销售场景中快速查询数据、生成...
网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/... 此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视化安全问题,进行安全指标监控。- 第四阶段:补...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致...
Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.37为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MariaDB 15.1和MySQL 8.0.26为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP 7.3.20为例。 前提条件您已购买Linux实例。具体操作请参见购买云服务器。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:安装并配置Apache远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### 1.3 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致...
Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.6为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MariaDB 15.1和MySQL 14.14为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP 7.0.33为例。 前提条件您已购买Linux实例。具体操作请参见购买云服务器。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:安装并配置Apache远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例...
Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.29为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MariaDB 15.1为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP 7.2.24为例。 前提条件您已购买Linux实例。具体操作请参见购买云服务器。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:安装并配置Apache远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行...
缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。- **存在问题**:由于业务方的维度数据和指标数据时间差比较大,所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。## **1.2 多流 JOIN**- **场景挑战:** 多个指标数据进行关联,不同指标数据可能会出现时间差比较大的异常情况。- **当前方案:** 使用基于窗口的 JOIN,并且维持一个比较大的状态。- **存在问...
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致性问题,因此当前缺乏一个全局可靠视图。 另外 Hudi 在 Snashot 的管理上,依赖底层存储系统的视图构建自己的 Snapshot 信息,而不是通过自己的元数据管理。这种机制无法保证底层的存储系统记...
缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。* **存在问题**:由于业务方的维度数据和指标数据时间差比较大,所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。**02 - 多流 JOIN*** **场景挑战:**多个指标数据进行关联,不同指标数据可能会出现时间差比较大的异常情况。* **当前方案:**使用基于窗口的 JOIN,并且维持一个比较大的状态。* **存在...