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云网融合对运维的挑战

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

社区干货

连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系

结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 火山引擎边缘云将抖音的业务规模对基础设施的资源需求和ToB做了并池,使其在更大范围内复用,极大优化了成本。 此外,火山引擎边缘云在边缘云网体系以及边缘计算节点体系中搭建了运维和管理的相关平台,降低运维...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

在字节跳动这样的场景下设计一个流式作业运行时管控服务是具有挑战性的:这个服务需要具有足够的可伸缩性来统一管理集群层面的所有流式作业并使用有效的管控策略来解决不同的运行时问题,还需要具有良好的可扩展性来... 并提供了可视化平台供用户和运维人员分析使用。其内部主要涵盖了如下四种等类型的诊断规则:资源使用情况分析与建议、运行异常收集分析与建议、Flink 配置分析与建议、处理瓶颈情况分析与建议。用户可以进行自主检测...

演讲预告|字节跳动云原生大数据的发展、AIGC 新引擎、运维管理实践

安装运维复杂,在生产中使用需要非常多的专家人力支持;然后,传统大数据架构没有 CICD 机制,缺乏测试和质量控制流程;最后传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。... AIGC 产业的大规模普及对底层算力、模型训练、推理能力也有了更大的需求。如何应对计算、训练、调度、资源利用率等各方面带来的挑战,成为了下一步要解决的问题。3 月 26 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第十期邀...

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云网融合对运维的挑战-相关内容

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演讲预告|云原生大数据系列实践分享

随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大... 对于企业来说采用云原生架构已经成为一种趋势和必要选择,可以帮助企业更好地应对业务变化和市场挑战,提高业务竞争力和创新能力;云原生架构可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

# **本文为字节跳动基于****数据湖****技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **... 对用户使用友好。# ▌**近实时技术架构**3. ## **近实时场景特点**近实时场景在一般分为为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。- 面向分析型的需求,主要用户为分析师、运营人...

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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 运维和优化都交由商业产品解决,有效减轻负担。而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,使得用户可以更容易从原有架构迁移。因此,LakeHouse 并不等于 Table Format,而是等于 Table Format 加上一些上层建筑...

突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 融合的分布式复杂网络,也对火山引擎边缘云团队带来了不小的管理难题。例如,用户从源节点到目标节点时,可能会经过不同的路径,由于许多节点间转发时公网传输是不可控的,因此如何快速定位问题成为了挑战难题。其次,...

2023总结-从0到1实现云原生DevOps实践|社区征文

2023年已经接近尾声,总结了一下自己2023年的工作内容,发现在公司从0到1实现了DevOps实践是一件比较有挑战和成就感的事情,所以这里想和大家分享一下自己是如何在完成云原生DevOps实践的。## 何为DevOps在云原生爆火的时代,DevOps的理念早已深入人心,大家对DevOps的理解也都不尽相同,很多人以为DevOps是由develop+operation两个单词组成,顾名思义DevOps的出现是为了打通开发和运维之间的壁垒,让开发和运维共同承担发布的责任,一起...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

面对如此庞大的应用规模和数据规模,如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间... 我们还更新了运维体系,由原来半自动化半人工的状态逐渐走向平台化,大大提升运营效率。**2021 年底至今****:融合智能化。**当前,字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公...

弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器

通过融合 Serverless 和容器的优势,[弹性容器实例 VCI](www.volcengine.com/docs/6460/76908) 能为企业提供一个高效、可靠和安全的运行环境,使用户能够专注于开发和运行云原生架构的应用程序,而无需关心底层基础设施的管理和维护,并且仅为业务实际运行所需要的资源付费,帮助企业更加合理地控制用云成本。# **基础设施免运维、计算资源免规划**在传统自建 Kubernetes 集群的架构中,无论是控制平面还是数据平面,作为容器组 Pod...

干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,**期望在Serverless的... 都面临着同样的技术挑战: 1. **存算分离** 把计算和存储进行解耦,是Serverless架构关键的第一步,但其中的技术挑战非常大,例如:如何保障性能少劣化甚至不下降;近数据计算(NDP)技术,把哪些算子下推到...

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