云网融合市场发展论文摘要
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「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设](https://developer.volcengine.com/articles/7280437175135502355) 🔥FAQ [1. 如何查看ECS公网出口IP](https://developer.vo...
得物大模型平台,业务效果提升实践
文本生成和摘要:例如新闻报道、广告文案、科技论文摘要等,这些应用可以通过对文本内容的分析和理解,自动生成符合语法和语义规则的文本内容。智能问答系统:例如智能客服、在线教育等,这些应用可以通过对问题的理解和分析,自动回答用户的问题。社交媒体分析:例如情感分析、主题分类等,这些应用可以通过对社交媒体文本内容的分析和理解,提取出其中的情感、主题等信息,帮助企业了解用户的反馈和情感倾向。此外还有一些行业大...
【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据
**场景一 论文阅读**赛道 1:论文学科分类(Easy)**任务描述:**根据标题和摘要将论文准确分类到42个自然学科里去,可能单学科,也可能交叉学科,准确度达到90%以上。赛道 2:问答式科研知识库(Medium)**任务描述:**将PDF论文上传构建向量化科研知识库,在知识库内做自由问答,要求相对回答专业,且答案后要附带相关文件 。赛道3:论文综述和对比分析(Medium)**任务描述:**给定多篇论文的标题、摘要或全文...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
在过去的一年里,大模型技术在人工智能领域取得了巨大的进展和突破,成为业界瞩目的焦点。从优化的学习算法到激动人心的应用案例,从推动科研的新边界到开拓商业的新天地,大模型技术的跃进式发展,俨然成为推动行业革新... 擅长于摘要生成、翻译、对话生成、故事生成等。## 1.2、自编码(Autoencoder)模型架构这种模型仅包含编码器部分,没有解码器。代表模型是 BERT、ALBERT 、DeBERTa,自编码模型是通过去噪任务(如利用掩码语言模型)...
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2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
在过去的一年里,大模型技术在人工智能领域取得了巨大的进展和突破,成为业界瞩目的焦点。从优化的学习算法到激动人心的应用案例,从推动科研的新边界到开拓商业的新天地,大模型技术的跃进式发展,俨然成为推动行业革新... 擅长于摘要生成、翻译、对话生成、故事生成等。## 1.2、自编码(Autoencoder)模型架构这种模型仅包含编码器部分,没有解码器。代表模型是 BERT、ALBERT 、DeBERTa,自编码模型是通过去噪任务(如利用掩码语言模型)...
doc_chunking
说明 当前默认的文本切分策略:基于文档的语义标签(如摘要、引言等)切分。 请求接口URI https://viking-knowledge-demo.byte-test.com/api/doc_chunking 统一资源标识符 方法 POST 客户端对 doc_chunking 服... 以论文为例,有 title,author,abstract,introduction,related works 等。 Level:段落层级,类似飞书文档的 Hn。 parent:当前段落父节点索引。 children:当前段落所有子节点索引。 text:段落文本内容。 positions:chu...
doc_chunking
说明 当前默认的文本切分策略:基于文档的语义标签(如摘要、引言等)切分。 请求接口URI https://viking-knowledge-demo.byte-test.com/api/doc_chunking 统一资源标识符 方法 POST 客户端对 doc_chunking 服... 以论文为例,有 title,author,abstract,introduction,related works 等。 Level:段落层级,类似飞书文档的 Hn。 parent:当前段落父节点索引。 children:当前段落所有子节点索引。 text:段落文本内容。 positions:chu...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
文本摘要、阅读理解、知识图谱构建等领域。 近些年来,基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但... 笔者总结了2021年自然语言处理的一些经典案例(论文和AI比赛),希望能够启发大家的思维,最终推动自然语言处理的发展与进步。由于自然语言处理的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的几大方面:预训练...
技术人年度回顾:大模型驱动的变革与影响|社区征文
下面是构建行业大模型的通用步骤:**1.选择一个预训练模型:** 基于需要选择一个适当的预训练模型。例如,你可以选择一个像BERT、GPT或其他任何现有的大型预训练模型。**2.准备无监督语料:** 根据应用领域或特定任... 而后将其传递到LLMChain以对其进行摘要。**自定义Chain需要重写下面3个方法:**```pythonfrom langchain.chains import LLMChainfrom langchain.chains.base import Chainfrom typing import Dict, Listcl...
AI应用赛的路演PPT要怎么制作?|社区征文
这块跟论文的摘要差不多,就是把整个PPT的内容全部都浓缩到一个页面。**严格来说是可以不用加的,因为摘要里面的内容基本上PPT正文会出现,我个人的建议是如果PPT内容不是特别多,可以将概述放到最前面充实一下内容(... 比如评委问到“你的模型为什么没有做模型融合?”**如果你在研究展望里面写了,你就可以说“这一块我们也有考虑到,后续的研究会以这个为基点做开展。”**1. Python编程规范1. Pytho... 而现在如火如荼的Transformer模型也是在注意力机制的基础上发展而来的。 与此同时,一定要动手使用深度学习框架来完成实践项目,比如使用深度学习框架(Tensorflow或者Pytorch)完成简单的分类或者回归的任务。然...
议题投稿 2024 中国 KubeCon + CloudNativeCon + 开源峰会 + AI_dev
进一步推动云原生计算的教育和发展。Open Source Summit 是开源开发者、技术专家和社区领袖的首要活动,他们可以合作、分享信息、解决问题、获取知识,推动开源创新,确保可持续的开源生态系统。这是开源代码和社区... 云原生研究和学术论文可以在这一赛道中展示,同时还可以介绍非常早期阶段的技术概念、概念验证项目、研究计算的进展,以及高度专业化的先进或利基主题。对云原生技术最新进展感兴趣的与会者(与在云原生基础设施上支持...
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AbstractString内容摘要(火山内容存在摘要为空的情况,可按需做兼容)。 OpenIdString外部业务主键id,长度不超过128个字。 LinkString内容链接(火山内容为h5链接)。 PublishTimeLong内容发布时间,为Unix时间戳。 Ge... "论文", "开源项目" ], "CoverImages": [ { "Url": "https://xxxxxxx/v2-b7a37d7390487c6eddd819fd1292e58f_b.jpg", "Height": 540, ...
