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电力企业信息安全标准规范

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边缘计算在视频直播场景的应用与实践

医疗等行业客户的应用落地,视频云未来将保持高速增长。同时,CNNIC 第 49 次调查报告显示,网络视频用户达到 9.75 亿,占网民整体的 94.5%,随着网络视频的用户规模不断扩大,基于短视频、“直播+”的数字消费场景在... 能够提供标准化的 VPC 网络,包括租户网络隔离、安全组、弹性公网 IP、精准限速等能力。目前, **高性能边缘网络在数据面单核心转发能力 1.5Mpps,单虚拟机支持 800w pps** 。**智能资源调度**![picture.ima...

边缘计算在视频直播场景的应用与实践

医疗等行业客户的应用落地,视频云未来将保持高速增长。 同时,CNNIC第49次调查报告显示,网络视频用户达到9.75亿,占网民整体的94.5%,随着网络视频的用户规模不断扩大,基于短视频、“直播+”的数字消费场景在释放更... 能够提供标准化的 VPC 网络,包括租户网络隔离、安全组、弹性公网 IP、精准限速等能力。目前,**高性能边缘网络在数据面单核心转发能力 1.5Mpps,单虚拟机支持 800w** **pps** **。**### **智能资源调度**![图片]...

边缘计算在视频直播场景的应用与实践

医疗等行业客户的应用落地,视频云未来将保持高速增长。同时,CNNIC第49次调查报告显示,网络视频用户达到9.75亿,占网民整体的94.5%,随着网络视频的用户规模不断扩大,基于短视频、“直播+”的数字消费场景在释放更大... 能够提供标准化的 VPC 网络,包括租户网络隔离、安全组、弹性公网 IP、精准限速等能力。目前,高性能边缘网络在数据面单核心转发能力 1.5Mpps,单虚拟机支持 800w pps。#### 智能资源调度![图片](https://p3-juej...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

大数据应用有力促进了信息技术与各行业深度融合,大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现* 就业市场上,大数据的兴起使得数据科学家成为热门职业* 人才培养上,很大程度上改变中国高校信息技术相关专业的现有... 使用标准接口可以在基础设施发生变化时对消费者的破坏降到最低* 虚拟化降低了应用系统与资源之间的耦合程度> 虚拟化技术的分类* 模拟计算机硬件平台* 模拟计算机存储资源 * 存储虚拟化是将所有的物理存储设...

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电力企业信息安全标准规范-优选内容

火山引擎DataLeap:助力PICO落地数据流程规范,提升开发效率
医疗和企业培训等商用场景。 在视频领域中,PICO结合时下热点,出品了多个亮眼VR+场景,受到观众及业界多方好评。今年五月,PICO携手北京国际电影节·第30届大学生电影节举办“大影节 x PICO VR影展”活动,用户可... 很难从表的元信息当中,去感知到这些数据资产,到底服务的是哪一个数据目标。缺失的流程规范给PICO数据团队造成了多重困扰,也成为了数据利用中的一个亟待解决的痛点。 为了建立更标准的流程规范,同时做到快速、...
干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
没有全局规范,业务团队需要自主制定策略并落地。 ****●******文化特点:**OKR拆解与对齐文化,业务团队有充足的目标定义与拆解权限,且任何人都可能有动机、有角色、甚至有权限去进行数据治理,导致数据治... 量化数据服务标准。这四个数字分别指的是:稳定性 SLA 核心指标要达到 0 个事故,需求满足率要达到 90%,数仓构建覆盖 80% 的分析需求,同时用户满意度达到 70%。 按照这个高标准来要求自己,同时这也是一种自...
火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?
没有全局规范,业务团队需要自主制定策略并落地。**文化特点:** OKR 拆解与对齐文化 **,** 业务团队有充足的目标定义与拆解权限,且任何人都可能有动机、有角色、甚至有权限去进行数据治理,导致数据治理的业务流程... 量化数据服务标准。这四个数字分别指的是:稳定性 SLA 核心指标要达到 0 个事故,需求满足率要达到 90%,数仓构建覆盖 80% 的分析需求,同时用户满意度达到 70%。按照这个高标准来要求自己,同时这也是一种自监管的机制...
视频编码标准发展史
视频编码标准作为各个厂家所必须遵循的规范,蕴含着难以估量的商业价值。国际上的行业巨头,例如高通、三星、 LG 、索尼、英特尔、爱立信等公司都投入巨资长期耕耘,并从目前主流的国际标准的专利中获得了巨额回报。每... 除了上面提到的两个国际标准化组织以外, 2002 年 6 月,我国正式成立了**数字音视频编解码技术标准工作组( AVS )** ,其主要任务是面向我国的信息产业需求,联合国内企业和科研机构,制(修)订数字音视频的压缩、解压缩...

电力企业信息安全标准规范-相关内容

即时通讯 IM(SDK)开发者使用合规规范

为帮助使用IM SDK的开发者和运营者(以下简称“您”)在符合相关法律法规、政策及标准的规定下开展第三方SDK业务,更好地落实用户个人信息保护相关要求,同时,也便于您更清楚地理解多平台即时通讯服务数据业务的合规性和已采用的安全保护技术能力,特别是保护个人信息和隐私的方法和措施,作为IM SDK的提供方,北京火山引擎科技有限公司(以下简称“火山引擎”或“我们”),我们特制定《IM SDK开发者使用合规规范》(以下称“本合规规范”)...

【增长营销套件SDK】开发者使用合规规范

在符合相关法律法规、政策及标准的规定下开展第三方 SDK 业务,更好地落实用户个人信息保护相关要求,同时,也便于您更清楚地理解增长营销套件数据业务的合规性和已采用的安全保护技术能力,特别是保护个人信息和隐私的方法和措施, 作为【增长营销套件SDK】的提供方,北京火山引擎科技有限公司(以下简称“ 火山引擎 ”或“我们”) ,我们特制定《增长营销套件SDK开发者使用合规规范》(以下称“本合规规范”),便于您使用增长营销套件SDK...

流式语音识别SDK开发者使用合规规范

为帮助使用流式语音识别SDK的开发者和运营者(以下简称“您”)在符合相关法律法规、政策及标准的规定下开展第三方SDK业务,更好地落实用户个人信息保护相关要求,同时,也便于您更清楚地理解语音识别服务的合规性和已采用的安全保护技术能力,特别是保护个人信息和隐私的方法和措施,特制定《流式语音识别SDK开发者使用合规规范》(以下简称“本规范”),便于您使用流式语音识别SDK过程中符合相应的合规要求。一、开发者SDK使用合规要求以...

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开发者规范

【设备安全SDK】的开发者和运营者(以下简称“您”)在符合相关法律法规、政策及标准的规定下开展第三方SDK业务,更好地落实用户个人信息保护相关要求,同时,也便于您更清楚地理解【设备安全SDK】的合规性和已采用的安全保护技术能力,特别是保护个人信息和隐私的方法和措施,作为【设备安全 SDK 】的提供方,北京火山引擎 科技有限公司(以下简称“ 火山引擎 ”或“我们”) 特制定《【设备安全 SDK】开发者使用合规规范》(以下简称“本规...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓](https://developer.vo... 且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive S...

干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?

建立标准化流程埋点建设的阶段我们分为两个重要的阶段。 1. 初建设,0-1。初期从0开始建设埋点体系。2. 长期迭代,1-N。已经有一些埋点体系,从原来的基础上进行迭代建设。建议流程如下:* **初期... 要制定严格的文档规范,对于需求提出的日期、背景描述、提出人、评审意见、评审人、埋点设计方案、埋点设计人、开发人员、测试人员等都要进行详细记录。2. 定期进行清理,例如对近半年没有数据接入的事件或者近半...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[观点|SparkSQL在企业级数... 且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive ...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[观点|SparkSQL在企业级数... 且大数据生态下行业已有标杆例子,即Hive Server2。Hive Server2在遵循Java JDBC接口规范上,通过对数据操作的方式,实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Ser...

火山引擎DataLeap:如何构建一套完整、易用的数据标准体系

可控的数据标准指标管理流程,以便后续在指标口径的增加、修改、下线等方向更标准、高效。但数据标准建设并不是一个简单的过程。在同一个企业内部,也存在对标准认知不一致的问题。以银行业举例,对于“客户”的定义... 用户基于DataLeap完成统一数据标准建设,消除数据不一致性,推动数仓规范数据建设,还可以与指标服务打通,对接数据地图资产,进一步达到数据治理的目的。除了数据标准管理之外,火山引擎DataLeap还提供数据集成、开发...

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