企业信息安全专业好不好
社区干货
超级品牌,都在打造数据飞轮
是企业数字化能力建设和应用在做支撑。 收钱吧通过自建和与第三方厂商合作等方式,开展自身的数字化建设。在业务应用上,经过多次比较第三方厂商方案后,收钱吧选择和火山引擎数智平台(VeDI)合作,双方将聚焦商户... 老板圈是收钱吧APP提供的商家信息交流平台,来自天南地北的商家可以畅所欲言,从门店选址咨询到爆品经验分享……如今的「老板圈」日活已轻松突破10万,并逐渐成为收钱吧与其他聚合支付平台的差异化优势之一。 ...
超复杂调用网下的服务治理新思路
但是提前关注这些问题并做好预案也非常重要。作为企业的软件架构师或是技术负责人,我们应当始终用发展的眼光看问题,软件行业的发展变化非常巨大,如果企业当下的架构无法适应未来一到两年的业务发展,那会对业务和技... 今日头条这些综合信息服务场景中,非全局数据非常少,那些看似本地的数据如用户名、用户的粉丝数、近期的点赞列表,其实也是全局数据。最后一个方面,SET 化需要冗余,需要备份成本,大体量的公司不一定能够支撑。**第...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
导致模型产出时效性差,消费成本高。 **第三,资源成本失控。**从该电商平台基本数据的分析可以看出,业务数据膨胀速度非常快,大数据资源的成本占比很高,目前整个行业都在降本增效的背景下,企业对于成本优... 就由专业治理团队进行SLA等级评估,全链路SLA签署,最终达到线上持续的保障状态。 整个流程分为两部分,前面部分是自主治理,治理团队会提供一些通用方法。后面部分以治理团队为主做专业保障。整个逻辑是以治...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的机器翻译,也不是简单的人工翻译,也不是简单的机器翻译+人工翻译,而是机器翻译+人工翻译+智能训练的翻译平台,同样也看到...
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2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
信息系统如何支撑企业的发展,如何建设电子商务等。信息系统如何服务企业、个人、政府,这些概念虽然很抽象,但我认为这也是一个系统架构师应该掌握的知识,它站在一个宏观的视角回答了“为什么要做信息化、智能化”。这一部分建议深度学习,因为在论文中写项目的背景、价值的时候可能也会用到,要深刻理解之后再开始刷题。#### 1.5 信息安全&法律常识(5%)这一部分内容是信息安全和法律常识的基础内容,信息安全包括:基础密码学(对称、...
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
🔥刚到公司,正好碰到HR了,直接就给我带上楼了,一看公司还挺大的,据了解是个上市公司,主营硬件+软件和对接政府企业,HR一顿嘎嘎介绍,还有他们一些专利,哈哈哈,我疯狂点头。面试的一共三个人,都是Java,人还真不少,真的... 🔥第二家是一家小公司,可让我好找,还迟到了几分钟,不过他们老板不在,是技术主管面试我的,今天还挺好,只有我一个人,题目也比较简单,差不多面试+笔试一个小时,然后就让让我回去等通知了,说等他们老板回来明天给我答复...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... logs = hiveStatement.getQueryLog(); ```Log获取也需调用FetchResult接口,通过不同的参数来区分获取Log信息还是获取内容信息,因此,Hive JDBC封装的调用Hive Server2 RPC接口流程是:,包括数据引擎、数据建设和管理、数据分析应用及解决方案的全链路数据能力,为我们展示了火山引擎数智平台与产品体系取得的最新进展,并... 实现了差异化竞争优势。具体来看:在大数据引擎领域,火山引擎的元数据服务能够兼容Hive,支持多引擎,支持水平扩展和多租户、多区域;数据存储方面,可实现智能实时湖仓,流批一体存储,具备10E级别数据存储能力,高并发...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。# 1. AI安全的分类 近年来,大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工...
火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?
完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理 他们的信息知识和作为决策依据- 维基百科对数据治理的定义:数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程来确保整个企业实施有效数据管理。在传统的数据治理方法论与定义中,注意到他有以下共性特点,同时也...
