企业信息数据安全手段包括哪些
社区干货
大数据安全与隐私保护:构建可信的数据生态系统 | 社区征文
# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还... 法律法规及合规要求的不断变化也提升了数据安全与隐私保护难度。2. **大数据安全和隐私保护的办法**为构建可靠的数据生态体系,应采取一系列的安全隐私维护方法。主要包含: - 数据归类和识别:开展数据归类和识别...
火山引擎 DataLeap:3 小时分享,体系化讲透企业数据治理如何做?
数据治理伴随着数据全生命周期的进程,涉及事前规范检查、事中监控管理、事后优化复盘等过程,关键重点领域包括数据质量的可用性、一致性,数据安全及合规性、资产成本度量及治理,以及在整个治理过程中所需的流程、规... 大家对数据治理能有更全面的理解,在确保数据作为资产进行管理并转化为有意义的信息上能更前进一步。## 直播时间4 月 8 日 09:00-12:00## 直播平台DataFunTalk 视频号、字节跳动数据平台视频号## 内容介绍...
干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理他们的信息知识和作为决策依据。 **维基百科对数据治理的定义****:**数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。 数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程来确保整个企业实施有效数据管...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据的概念与特征概念:工业大数据就是**在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据**,“相关应用”包括企业内和产业链以及客户、用户和互联网上的数据工业4.0四化特征:数字化、网络化、自动化、智能化> 为什么今...
特惠活动
企业信息数据安全手段包括哪些-优选内容
企业信息数据安全手段包括哪些-相关内容
干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?
数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理他们的信息知识和作为决策依据。 **维基百科对数据治理的定义****:**数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。 数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程来确保整个企业实施有效数据管...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据的概念与特征概念:工业大数据就是**在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据**,“相关应用”包括企业内和产业链以及客户、用户和互联网上的数据工业4.0四化特征:数字化、网络化、自动化、智能化> 为什么今...
火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合- IBM:数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理 他们的信息知识和作为决策依据- 维基百科对数据治理的定义:数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合* IBM:数据治理是对企业中的数据可用性、相关性、 完整性和安全性的全面管理。它帮助组织管理 他们的信息知识和作为决策依据* 维基百科对数据治理的定义:数据治理是一个涉及全体组织的数据管理概念,通过数据治理,确保在数据的整个生命周期中拥有高数据质量的能力,也是对业务目标的支持。数据治理的关键的重点领域包括可用性、一致性、数据完整性和数据安全性,也包括建立流程...
字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* 第一, **最大化数据价值** 。* 第二, **管理数据的风险** 。* 第三, **降低数据的成本** 。数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司等几个角度分别进行阐述。# 1. AI安全的分类 近年来,大数据和人工智能得到迅猛发展,并持续赋能各行各业。其中,AI在安全行业的体现主要表现为三方面:人工...
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。> > > > > 本篇文章主要围绕火山引擎DataLeap一站式数据治... 其中包括全局规则,如:生命周期永久、近7天产出为空、暴力扫描任务等;也包括一些自定义的规则,如生命周期xxxt天,近xxx天产出为空等。同时还兼具挖掘类规则,包括基于统计信息进行聚合后形成的规则,以及基于资产(包括...
有价值、可落地的企业安全建设实践经验,来看这5位大咖的分享
如何做好云安全”的核心话题,从多云安全、云原生安全、AI大模型安全、数据安全与隐私计算等实践角度,为企业应对新场景下的安全难题提供了有价值、可落地的安全建设实战经验。 安全市场的4大新趋势 随着AI等先进技术... 网络安全正迎来新的时代,同时也面临着艰巨挑战。 北京赛博英杰科技有限公司创始人谭晓生,在以《新时代·新势力·新洞察》为主题的演讲中, 详细解读了目前行业技术及产品发展趋势,指出产业在支出、营收、融资等方面...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
一些公司内部关注的是数据全生命周期,希望它有一个较高的质量,目标则是用来支持业务。所以数据治理的目标主要由以下几点构成:* **第一,最大化数据价值。*** **第二,管理数据的风险。*** **第三,降低数据的成本。**数据治理是一个比较大的概念。它包括政策、规则、组织结构、治理过程,以及一些技术的支持。领域包括数据质量、数据成本、数据可用性以及数据安全等方面。所以,在影响数据治理计划的驱动因素是多样的,比...
