访问共享资源管理器死机
社区干货
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集... 为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。* **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理...
容器编排技术 Kubernetes 学习总结|社区征文
Controller-manager 是 Kubernetes 中的资源管理器。Kubernetes 集群中有很多的资源,如 Node、Pod 副本、服务端点 Endpoint、命名空间 namespace、服务账号ServiceAccount 等。Controller-manager 负责这些资源的管理,以保证这些资源实际运⾏的状态达到被期望的状态。- **Etcd**Etcd 是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现。它使用 Go 语言编写,并通过 Raft 一致性算法处理日志复制以保证强一致性。...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集... 为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理...
系统集成在一些特定行业的相关概念
使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应... 经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处...
特惠活动
访问共享资源管理器死机-优选内容
访问共享资源管理器死机-相关内容
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
会共享写入任务资源,导致任务资源占用较大,对于 Flink 实时入湖作业来说,增量导入的数据所需要的资源与存量数据 Compaction 所需要的资源其实往往是不太一样的。同时会因为执行表服务而影响写入任务的稳定性。比如... Resource Manage:资源管理器,负责任务执行的资源。- Monitor:监控组件,监控队列资源使用和任务执行情况,同时还会去检查 Table Service 任务的执行情况。例如执行失败或者执行超时等等,会将对应的 event 发到...
本地Linux系统通过RDP上传文件到Windows云服务器
将本地计算机的 /home 文件夹共享至指定云服务器中,并将共享文件夹重命名为 share。rdesktop 10.x.x.x -u Administrator -p yourpassword -r disk:share=/home 远程连接成功后,进入Windows云服务器。单击“开始>文件资源管理器“,在“文件”页面选择“此电脑”,查看共享文件夹。 双击打开共享文件夹,将待上传的本地文件复制到Windows云服务器的其他硬盘中,即完成文件上传操作。 下载文件如需下载云服务器文件到本地,可参考上...
搭建FTP站点(Windows)
打开“计算机管理”窗口。 在“计算机管理”界面中,选择左侧导航栏中的”系统工具 > 本地用户和组 > 用户“。 在”用户“右侧界面中,右键单击空白位置,选择”新用户“。 在“新用户”界面,按照以下提示设置用户名及密码,并单击”创建“。 用户名:本文以 ftptest 为例。 密码:按密码设置要求自定义。 密码永不过期:请根据实际需要设置,本文以密码永不过期为例。 步骤三:设置共享文件夹权限在服务器桌面,单击“文件资源管理器”...
ELT 支持
服务器端管理器都会检查集群资源并创建锁。 如果资源不足,则等待资源释放后再解锁。 这种方法可以防止服务器无限制地分派计算任务,从而防止工作节点过载并可能崩溃。 异步执行与实时分析相比,ELT 任务通常运行时间更长。 一般来说,ELT任务的执行时间需要几分钟甚至几小时。为了减少不必要的故障并降低客户端维护连接的复杂性,ByteHouse 开发了异步执行功能,其实现如下:用户可以通过以下方式在每个查询的基础上指定异步执行: 在查...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
资源管理,调度等,像 Hive 就重度依赖于 YARN 体系,计算引擎也与 MR 强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集... 为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。* **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上,管理计算机资源和网络通讯,它是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。* 商业模式的服务性* 提供方式的灵活性... 可以简化对资源以及对资源管理的访问 * 用户可以通过受虚拟资源支持的**标准接口**对资源进行访问,使用标准接口可以在基础设施发生变化时对消费者的破坏降到最低* 虚拟化降低了应用系统与资源之间的耦合程度>...
字节跳动 EMR 产品在 Spark SQL 的优化实践
提供标准的JDBC访问接口,Spark SQL引擎同样实现了Thrift 接口,Spark SQL引擎在服务启动的时候便已经被提交至Yarn,处于等待状态。当业务任务到达的时候,由SQL服务器实现引擎的筛选,匹配一个已经存在的引擎,或者重新... 因此需要消耗非常大的资源,因此会很大程度的影响用户的并发。对于分布式任务运行来说,它的资源约束来自于Yarn作为资源管理器所分配的资源,但是在Hive架构下却受限于HiveServer2的影响,导致用户并发的数量无法随着Y...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
解决了上层的访问统一的问题,但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事务型数据湖,Hudi使用时间线 Timeline 来追踪针对表的各种操作。比如commit compaction clean, Timeline 类似于数据湖里的事务管理器,记录对表的更改情况。而这些更改或事务记录了每次更...
