零信任领域模型

>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 分布式机器学习领域当中,有两种常见的通信训练架构:一种是 PS 架构,在推荐广告场景使用比较广泛。另一种是 All-Reduce,在基于 GPU 的同步训练场景使用较多。BytePS 综合了这两种通信的特点,同时利用了异构的 GPU 和...

人脸特效等业务领域,业务模型是基于物理世界人们的动作、表情、姿态叠加或转化成虚拟形象。通过视频终端采集和动作设备捕捉等,在保证交互实时性的同时,采用 RTC 传输至最近的边缘计算节点。结合边缘算力实时渲染,将渲染后的视频图像分发到用户终端上显示,在实时渲染场景中,**边缘计算节点提供了高性能、低时延、标准化的分布式计算服务,基于最靠近用户的地理位置实现实时渲染引擎的高效反馈,保障用户高质量的实时观看与交互体验...

> 在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速这个领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是... 成本模型的差异,同等加速带宽需要付出的成本价格;第三个是数据格式,存储底座的数据格式和数据目录是要透传给业务,还是在中间件重新组装和转换。第二个痛点是中间件产品的治理。对于存储加速的中间件产品,应该怎样...

知识图谱构建等领域。  近些年来,基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发展而产生的的神经网络架构:前馈神经网络(FNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但由于人工标注数据量比较少以及对没有标签的数据进行人工标注的成本比较高,所以如何更加科学的利用**大量未标记数据**以及**标记数据**则成为了新一波研究的热潮。前者则孕育出了预训练模型、提示学习(Prompt Learning)等细分领域,而后者则...

云原生产业联盟将首次公布五大云原生领域评测标准其中,**火山引擎云原生计算参与了信通院云原生大数据平台 ——《云原生能力成熟度模型 第6部分:大数据平台》成熟度的标准制定**,从基础设施域、平台研发域、应用服务域等方面协助制定了基于云原生技术的大数据平台在云原生能力方面的评测标准。 # 云原生大数据——企业智能新基石在本次大会上,16:30-16:50 将由火山引擎云原生计算团队带来议题分享,围绕云原生大数据新架构展开,...

在研发编程领域,开发者工程师们的得力助手[GitHub Copilot](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTIyNDA3Mg==&mid=2247498862&idx=1&sn=15e318b64d8fc2f3c8b9dafa9ae7b1ac&chksm=ce837a09f9f4f31fdbac7b4a99e82569f9131e587ccc1372d46c8d228daf0aeff904a2cdc017&token=1506143863&lang=zh_CN#rd) 的诞生,想必更是让我们由衷感叹其如此强悍!**案例场景应用:** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...

数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库,权限系统,数据由本系统产生,数据量不是很大,但是数据增删改较多; **2、** 另一种是统计分析类型,数据不由本系统产生,来自医院各生产系统,数据集规模极其庞大,并且数据查询较多。## 思考数据每天在源源不断...