零信任领域
零信任领域-优选内容
民生证券 & 火山引擎:以零信任,重构安全边界
安全一直是金融行业创新与发展的“生命线”。 在民生证券股份有限公司(以下简称民生证券)构建新一代零信任办公解决方案时,通过借助火山引擎飞连,不仅创建了一个安全、可靠、稳定的混合办公环境,满足自身业务和监管要求,让办公效率大幅度提升,也整体优化了员工的数字化办公体验。 民生证券成立于1986年,是中国成立最早的证券公司之一。目前业务已覆盖30个省、直辖市及自治区,拥有80余家分支机构,控股并管理4家子公司,总员工数3,00...
飞连:为游戏安全研发加盖“防御塔”
在混合办公的大趋势下,远程开发、远程协作已经成为游戏行业的硬需求。但随之而来的内部网络边界弱化、访客多元化也极大地增加了代码、设计文档的泄露风险。借助火山引擎飞连,中手游构建了一个灵活易用、轻量化的“零信任”数字化办公环境,避免了各场景数据互联互通所带来的安全风险。 中手游是领先的全球化IP游戏运营商,通过自主研发和联合研发,为全球玩家提供精品IP游戏,打造极具竞争力的IP游戏生态体系。深耕《仙剑奇侠传》和《...
应用场景
随着移动办公与多云业务兴起,企业数字化办公面临新挑战,包括远程办公、办公网动态准入、多云业务接入、终端管理与安全合规、办公网零信任等,飞连在相关场景均有应用。 远程办公飞连具备虚拟专用网络(VPN)模块与身份认证、基线检查、病毒查杀等办公安全能力,帮助企业构建安全、稳定、便捷的无界办公模式,保障内网数据对外安全发布并实现业务数据的加密传输。虚拟专用网络(VPN)模块采用多节点底层架构并支持 TCP/UDP 双协议,员工只...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
零信任原则:零信任对访问控制进行了范式上的颠覆,引导安全体系架构从“网络中心化”走向“身份中心化”,其本质诉求是以身份为中心进行访问控制;- 架构持续演进原则:因此云原生架构本身也应该和必须是一个具备持续演进能力的架构,而不是一个封闭式架构,在演进过程中需注意对新建应用架构控制策略及对遗留系统迁移改造成本考虑及风险评估。### 6.2 行业赋能SmartOps沉淀有不同行业的客户,稳定、安全、实用的功能赋能不同领域用...
零信任领域-相关内容
火山引擎与普华永道:隐私合规与云上安全信任如何实现?
普华永道近日举办了“建立外部数据信任——国际第三方安全鉴证报告”网络研讨会,深度解析企业建立第三方安全信任的常见问题与难点、隐私合规的挑战与应对策略、云上安全的要点,并邀请国内走在国际化前沿的科技互联... ZTI零信任、云原生的安全防护能力、全流程的云安全透明审计。 在产品层,为用户提供安全合规、安全能力内生的云产品服务,确保用户可以使用到安全合规的产品,并通过产品内生的安全能力保护业务的数据与隐私安全。 戴...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等,赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力,特别是理解、归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须能够实现认知智能,所以研究和学习自然语言处理技术就显得至关重要。 自然语言处理是计算机科学、信息工程、人工...
2023第一期|如何通过大模型应用,创新用户体验
国内大模型领域的追赶进程分为三个阶段。第一个阶段是从无到有;第二个阶段是经过不断的迭代,让整个模型能够达到或者是超过GPT-3.5的水平;第三个阶段要更进一步,能够到达和超越GPT-4.0。不过在模型应用的过程中也会遇到一些挑战: 第一是双向信任,既要保护模型企业的大模型安全、又要保障应用企业的数据安全,只有把信任成本降到足够低,才会让应用更广泛。 第二是性价比,未来推理端的成本支出将比训练端更高,因此只有推理成本足够低...
veRTC(应用)隐私政策
您的信任对我们非常重要,我们将按照法律法规的规定并参照行业最佳实践保护您的个人信息及隐私安全。我们制定本"隐私政策"并特别提示:希望您在使用本产品及相关服务前仔细阅读并理解本隐私政策,以便做出适当的选择。... 为提升相关领域的科研能力,促进科技发展水平,我们在确保数据安全与目的正当的前提下,可能会与合作的科研院所、高校等机构使用去标识化或匿名化的数据。 3.1.6 帮助您参加营销推广活动当您选择参加我们及我们的合作...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**... 零数据复制,最终我们通过分支、复用特征数据的能力在一些推荐项目上节省约 90% 的样本存储空间,极大的提速了推荐目标的调研周期。 ### 核心特性二:高速读时合并引擎** 、**多地域**、**低延时、易使用、低成本**的特点 **... 因此任何单一节点故障对可用性零影响,同时可规避慢节点,缩短 P99 延时。### ABa...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进... 分布式机器学习领域当中,有两种常见的通信训练架构:一种是 PS 架构,在推荐广告场景使用比较广泛。另一种是 All-Reduce,在基于 GPU 的同步训练场景使用较多。BytePS 综合了这两种通信的特点,同时利用了异构的 GPU 和...
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