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创新算法

创新算法

创新支持 DiskANN+RaBitQ 向量算法引擎，满足 AI Agent 搜索“高精度、高性能、大规模、低成本”的核心需求，相比开源版本性能提升115%，成本降低75%
开源兼容

开源兼容

100%兼容开源 ES&OpenSearch 版本，已使用 ES/OS 的用户可升级文本搜索到AI搜索，兼容 Langchain、MCP、Hugging Face、RAGFlow 等开源生态
高效搜索

高效搜索

云搜索服务同个引擎内支持向量+标量+文本的混合搜索，兼顾文本的精确性和向量的相关性，同时支持稀疏向量和稠密向量，向量检索准确率超94%
内核增强

内核增强

提供QoS限流插件、索引压缩插件和写入自适应插件等企业级内核增强功能，在不增加费用的前提下，提升实例的稳定性，降低数据存储成本30%或以上
创新算法

创新算法

创新支持 DiskANN+RaBitQ 向量算法引擎，满足 AI Agent 搜索“高精度、高性能、大规模、低成本”的核心需求，相比开源版本性能提升115%，成本降低75%
开源兼容

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100%兼容开源 ES&OpenSearch 版本，已使用 ES/OS 的用户可升级文本搜索到AI搜索，兼容 Langchain、MCP、Hugging Face、RAGFlow 等开源生态
高效搜索

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云搜索服务同个引擎内支持向量+标量+文本的混合搜索，兼顾文本的精确性和向量的相关性，同时支持稀疏向量和稠密向量，向量检索准确率超94%
内核增强

内核增强

提供QoS限流插件、索引压缩插件和写入自适应插件等企业级内核增强功能，在不增加费用的前提下，提升实例的稳定性，降低数据存储成本30%或以上

应用场景

支持丰富多样、快速创新的业务

AI搜索

日志检索分析

基础搜索

数据分析

AI搜索架构图
AI搜索
云搜索服务结合大模型的理解能力进行总结和意图理解，结合云搜索服务强大的文本+向量混合检索+多种过滤条件，将传统文本搜索升级为AI搜索，应用于RAG、以图搜图、音视频检索等场景。

价值点

高性能低成本
百亿级以上的向量场景竞争力领先，综合成本相比Lucene引擎降低95%。
底层向量引擎优化
提供从全内存到全硬盘的多层次向量引擎，满足用户不同场景需求。
架构开放
接口完全兼容开源原生API，并兼容Langchain、OpenAI接口、Hugging Face模型等开放AI生态。

相关产品

AI搜索架构图

价值点

高性能低成本
底层向量引擎优化
架构开放

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日志检索分析
日志检索分析
云搜索服务提供分布式高可用的存储能力和全文检索能力，满足日志分析场景下的高并发大数据量写入和快速检索日志的需求。

价值点

架构成熟
采用应用广泛的技术架构方案，完全兼容开源。
高稳定性
读写限流、查询熔断、全链路监控等保障。
性能优化
混合云上对Append-Only写入优化、HyperLoader自动索引生成效率优化。

相关产品

日志检索分析

价值点

架构成熟
高稳定性
性能优化

相关产品

架构图
基础搜索
云搜索服务通过全文检索和分词能力，使用匹配度打分、查询权重等策略，提供底层的基础搜索能力，用于各种搜索中台/推荐服务。

价值点

架构成熟
采用应用广泛的技术架构方案，完全兼容开源。
多场景支持
全文检索和向量检索结合，支持各类搜索场景，数据一致且服务可用。
安全审计
支持读写请求的审计日志和全链路观测，定位慢Query ，查看数据变更。

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架构图

价值点

架构成熟
多场景支持
安全审计

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架构图
数据分析
云搜索服务利用其分布式数据处理分析能力，更好地适配实时多维分析在线查询服务场景，满足高实时性，高查询QPS，低查询延迟的数据分析要求。

价值点

复杂查询
支持大批量模糊关键字搜索及一些聚合的复杂查询。
高级检索
支持高频UPDATE操作(千级)，维表支持模糊匹配、分词检索。
性能优化
支持通过其他大数据引擎解决多表Join性能弱的问题。

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架构图

价值点

复杂查询
高级检索
性能优化

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AI搜索

AI搜索架构图

价值点

高性能低成本
底层向量引擎优化
架构开放

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价值点

架构成熟
高稳定性
性能优化

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价值点

架构成熟
多场景支持
安全审计

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价值点

复杂查询
高级检索
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产品优势

搜索原生能力的AI增强
高性能
向量检索

DiskANN+RaBitQ
查询性能提升115%
查询速度提升54%
高精度
效果保障

文本+标量+向量混合搜索
支持Filter、嵌套和RRF
支持语义级的Rerank能力
低成本
高性价比

向量搜索内存使用量减少90%
向量搜索整体成本降低75%
热温冷数据的分层存储策略
安全性
数据保护

支持手动和自动数据备份
提供HTTPS的访问协议
多租隔离，确保资源独享
高性能
向量检索

DiskANN+RaBitQ
查询性能提升115%
查询速度提升54%
高精度
效果保障

文本+标量+向量混合搜索
支持Filter、嵌套和RRF
支持语义级的Rerank能力
低成本
高性价比

向量搜索内存使用量减少90%
向量搜索整体成本降低75%
热温冷数据的分层存储策略
安全性
数据保护

支持手动和自动数据备份
提供HTTPS的访问协议
多租隔离，确保资源独享

客户案例

来自企业客户的信任
AI For 科技
使用云搜索服务向量+标量的混合检索能力，百亿级向量规模搜索，并结合豆包大模型和开源模型托管能力，一站式实现从数据embedding->数据查询->Rerank的工作流程，满足科技领域高质量搜索需求。
AI For 科技
互联网服务
客户之前采用ES开源版本，当数据量达到十亿级规模之后，成本和稳定性压力陡增，依托火山云搜索产品DiskANN技术，其百亿级的多模态检索只需极低的内存资源即可高效处理海量数据，也解决了稳定性问题。
互联网服务
教育
通过云搜索服务倒排索引实现高效检索，利用分词器和词典对文本化教育数据（包括题库、试题等）进行分词，并将其存入索引中。查询关键词时，进行分词匹配，根据匹配得分作为默认排序字段，返回匹配的数据。
教育
AI For 科技互联网服务教育
AI For 科技
使用云搜索服务向量+标量的混合检索能力，百亿级向量规模搜索，并结合豆包大模型和开源模型托管能力，一站式实现从数据embedding->数据查询->Rerank的工作流程，满足科技领域高质量搜索需求。
互联网服务
客户之前采用ES开源版本，当数据量达到十亿级规模之后，成本和稳定性压力陡增，依托火山云搜索产品DiskANN技术，其百亿级的多模态检索只需极低的内存资源即可高效处理海量数据，也解决了稳定性问题。
教育
通过云搜索服务倒排索引实现高效检索，利用分词器和词典对文本化教育数据（包括题库、试题等）进行分词，并将其存入索引中。查询关键词时，进行分词匹配，根据匹配得分作为默认排序字段，返回匹配的数据。

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产品动态

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多种行业真实案例，沉浸式体验向量、检索相关场景实操。
2023-07-13
云原生新架构；提供向量数据库能力
基于Serverless和容器化能力部署，支持一键开通、弹性扩缩、简化运维。支持k-NN，提供向量搜索和向量存储能力。
2023-09-08
实操｜构建以图搜图、以文搜图应用
基于云搜索服务和图文特征提取模型 CLIP，快速搭建一套以图搜图和以文搜图的图文检索应用。
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实操 | 时序数据管理
以日志数据为例，介绍如何通过 OpenSearch 的 Data Streams 和 ISM 功能轻松实现时序数据的
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