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云原生消息引擎
云原生消息引擎（简称 BMQ ）是火山引擎自研，100%兼容 Apache Kafka 协议的全托管，高吞吐，高可用，高可扩展性的分布式消息服务，支持动态扩缩和流批一体计算，广泛应用于日志收集、数据聚合、在离线数据分析等使用场景
企业级云原生消息引擎
立即使用
说明文档
功能介绍
云原生消息引擎为您提供企业级服务
完全兼容生态

100%兼容 Apache Kafka，零成本迁移；经过内部业务历练，性能优异

资源池管理

支持资源池的规格变更，随时根据业务体量变化选择合适资源池统一管理；资源使用监控大屏，平台管理员对资源池的使用情况一目了然

Topic生命周期管理

Topic 生命周期 Web UI 化管理，方便统一管理与配置；支持分区配置与扩容，主题数据预览，订阅管理等

消费者组管理

支持查看消费状态、lag 状态等；支持 Consumer Group 多维度重置消费位点

开发者服务

支持 C++ / Go / Python / Java 等多语言 SDK；支持 OpenAPI，满足多开发场景使用

功能介绍
云原生消息引擎为您提供企业级服务
完全兼容生态

100%兼容 Apache Kafka，零成本迁移；经过内部业务历练，性能优异

资源池管理

支持资源池的规格变更，随时根据业务体量变化选择合适资源池统一管理；资源使用监控大屏，平台管理员对资源池的使用情况一目了然

Topic生命周期管理

Topic 生命周期 Web UI 化管理，方便统一管理与配置；支持分区配置与扩容，主题数据预览，订阅管理等

消费者组管理

支持查看消费状态、lag 状态等；支持 Consumer Group 多维度重置消费位点

开发者服务

支持 C++ / Go / Python / Java 等多语言 SDK；支持 OpenAPI，满足多开发场景使用

产品优势
云原生消息引擎核心优势
全托管一站式
全托管消息引擎，Web UI 化轻松管理；
开箱即用，免运维
高性能
高吞吐，最大生产吞吐量达到开源 Apache Kafka 的3倍；
较低的读写延迟
高可靠
存储与计算分离，提高资源利用率的前提下做到高可用；
极致 Serverless，秒级故障恢复；
存储 CloudFS，数据一致性高保障
弹性伸缩
计算与存储扩容解耦，可迅速完成扩容；
引擎层基于火山引擎 VKE / VCI 提供 Serverless 极致弹性
企业级安全
基于火山引擎 IAM 及 OpenLDAP 用户及角色控制；
租户级端到端（计算、网络、存储）安全隔离
丰富的应用场景和数据生态
存算分离，支持流批一体等复杂的业务场景；
支持连接海量云产品以及自建大数据生态产品，轻松实现数据集成和计算
全托管一站式
全托管消息引擎，Web UI 化轻松管理；
开箱即用，免运维
高性能
高吞吐，最大生产吞吐量达到开源 Apache Kafka 的3倍；
较低的读写延迟
高可靠
存储与计算分离，提高资源利用率的前提下做到高可用；
极致 Serverless，秒级故障恢复；
存储 CloudFS，数据一致性高保障
弹性伸缩
计算与存储扩容解耦，可迅速完成扩容；
引擎层基于火山引擎 VKE / VCI 提供 Serverless 极致弹性
企业级安全
基于火山引擎 IAM 及 OpenLDAP 用户及角色控制；
租户级端到端（计算、网络、存储）安全隔离
丰富的应用场景和数据生态
存算分离，支持流批一体等复杂的业务场景；
支持连接海量云产品以及自建大数据生态产品，轻松实现数据集成和计算
产品架构
完整架构助力业务增长
点击查看完整架构
产品架构
完整架构助力业务增长
应用场景
覆盖金融、政务、医疗、泛互联网等多行业使用场景
实时ETL
与火山引擎流式计算 Flink 版相结合，简单方便的实现业务数据的实时分析
数据中转
使用云原生消息引擎 BMQ 作为数据中转枢纽，将同一份数据转存到不同的专用存储系统中，从而面向不同的数据查询分析
日志分析
收集日志信息，对接在离线数据分析模块进行日志分析
应用场景
覆盖金融、政务、医疗、泛互联网等多行业使用场景
实时ETL
与火山引擎流式计算 Flink 版相结合，简单方便的实现业务数据的实时分析
数据中转
使用云原生消息引擎 BMQ 作为数据中转枢纽，将同一份数据转存到不同的专用存储系统中，从而面向不同的数据查询分析
日志分析
收集日志信息，对接在离线数据分析模块进行日志分析
客户案例
抖音与幸福里首选云原生消息引擎
抖音短视频
幸福里
通过 BMQ 存储广告投放平台的曝光日志，再由不同类型的埋点服务按照不同 Group 消费同一份曝光日志做各自的埋点处理，处理完毕后再统一生产数据到 BMQ 的埋点日志 Topic，待下游服务处理消费。
通过结合火山引擎大数据开发套件与 Flink 流式计算引擎等产品，幸福里搭建了基于房产信息的实时大数据服务平台，满足用户查看实时房产变更、区域交易价格变动分析、新房购房决策推荐等用户需求。
通过 BMQ 存储广告投放平台的曝光日志，再由不同类型的埋点服务按照不同 Group 消费同一份曝光日志做各自的埋点处理，处理完毕后再统一生产数据到 BMQ 的埋点日志 Topic，待下游服务处理消费。
通过结合火山引擎大数据开发套件与 Flink 流式计算引擎等产品，幸福里搭建了基于房产信息的实时大数据服务平台，满足用户查看实时房产变更、区域交易价格变动分析、新房购房决策推荐等用户需求。
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