AI 应用监控可监控记忆库在 Agent 中的关键指标、Trace、Log 和时间段，以获取关于记忆库资源性能、准确性、检索效果和可靠性的实时监控。本文为您详细介绍如何查看记忆库分析数据。 ## 背景信息 AgentKit 记忆库为 Agent 提供企业级的长期记忆管理能力。通过统一接口对接主流记忆库框架（例如：mem0、VikingDB 记忆库），帮助 Agent 实现跨会话的上下文感知、个性化交互和持续学习与演进。更多详细说明参见：[记忆库概述](https://www.volcengine.com/docs/86681/1844855)。 ## 前提条件已经在 AgentKit 中创建记忆库并在 Agent 中调用记忆库，目前支持 Mem0 和 VikingDB 两种类型，详细说明参见：[创建记忆库](https://www.volcengine.com/docs/86681/1844843)。 ## 操作步骤 1. 登录 [AI 应用监控](https://console.volcengine.com/observe/apmplus-server/region:apmplus-server+cn-beijing/server/trace/llmanalysis)，并在顶部导航栏选择项目和地域。 2. 在左侧导航栏选择 **AgentKit 应用观测**。 3. 单击 **记忆库分析**，选择时间范围，查看固定时间段内的记忆库数据汇总和记忆库列表。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_e59bb6c67a65c2fb6ab27ad5053b8973.png =986x) |指标 |说明 | |---|---| |API 调用次数 |指定时间段内对记忆库相关操作的总次数。 | |平均延迟 |指定时间段内对记忆库操作的平均响应时间。 | |总错误率 |指定时间段内对记忆库操作中发生错误的比例，总错误率 = 错误操作数 / 总操作次数。 | 4. 单击目标记忆库名称或右侧操作列中的 **监控详情**，前往记忆库详情，切换到 **Trace 分析 ** 页签，查看指定时间内当前记忆库关联的 Trace 相关详细信息。可查看当前相关 Trace 列表和 Trace 上报量趋势，支持通过 Span 属性、Trace ID、模型名称、Span 类型、AI Span 类型、接口名等进行数据筛选。除此之外，还支持按照 Total Tokens、Input Tokens、Output Tokens、开始时间和耗时进行排序，用于快速定位错误和慢查询。更多详细说明参见：[Trace 分析](https://www.volcengine.com/docs/86845/1963491)。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_e74b4bb008c20205cd376744175f510f.png =988x) 5. 单击目标 Trace ID，或单击会话详情中的 **调用链 ID**，可前往单链路详情查看记忆库相关的请求完整链路和 Trace 完整日志。其中，单链路详情右下角详细信息页签的 **LLM 数据** 栏，可查看当前链路调用模型的基础数据，例如：Input/Output 数据，Request 的系统、模型、类型，Response 的模型、Input 缓存命中 Token、Input Token 消耗、Output Token 消耗、总 Token 消耗。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_11973666b529c1042f67d3d887e89795.png =988x) 切换到单链路详情右下角指标页签的 **LLM** 栏，可查看当前链路追踪相关的服务以及大模型数据，例如：大模型调用 QPS、大模型调用次数、Token 使用量、大模型响应耗时、TTFT、TPOT 监控看板。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_457c137623283250823b98dbc276b54a.png =987x)

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