数据智能体 DataAgent（私有化）
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数据智能体 DataAgent（私有化）快速入门智能分析Agent体验与入门智能分析Agent用户学习路径
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问问助手智能分析Agent是一款基于AI深度推理与大数据分析的智能专家顾问，融合大模型核心能力，兼具灵活智能问数与深度研究报告生成功能。其聚焦数据整合与高效分析，以定性洞察与定量分析双轮驱动，通过数据洞察赋能业务策略制定，为企业数据洞察和决策提供专业支撑，助力企业实现数据驱动的业务增长。
在企业实际使用中，我们将智能分析Agent的用户划分为智能体应用者、智能体建设者、智能体管理者三大核心角色，不同角色在产品学习和实际应用过程中，有着不同的关注重点与使用目标。为了帮您更有针对性地开展系统学习，快速掌握产品核心功能与实操技巧，本文会为不同角色梳理专属学习路径，并整合丰富的配套学习资源，助力您高效上手、用好智能分析Agent。
- 如果您未采购需试用，请联系商务人员进行申请，商务人员开通体验白名单后可试用。
- 如果您所在的公司或您个人已经购买私有化部署版本，需要找管理员创建用户。
流程 | 流程名称 | 流程含义 | 概览 |
|---|---|---|---|
第一步 | 准备数据 | 数据准备，包含数据接入与建模，是数据分析的基础。通常您需要先进行数据接入，才能进行数据分析。 | |
第二步 | 创建并配置智能体 |
| |
第三步 | 测试并使用智能体 |
|
4.1 智能体应用者学习路径
4.1.1 角色定义
智能体应用者通常是企业中的业务团队成员、专职的数据分析师或大数据团队成员，是直接面向业务问题使用智能分析Agent的核心人群。他们主要基于业务数据，通过智能问数、深度研究等方式，快速定位业务问题、洞察关键趋势，日常重点关注各类业务关键指标的异常波动与背后原因，一般以业务团队成员为主。
4.1.2 目标愿景
若您作为智能体应用者，以下是您通过当前学习路径可习得的必备基础技能：
- 熟练使用智能分析Agent这一专业洞察研究助手，掌握如何用自然语言发起智能问数、构建分析大纲，并自动生成多维度分析与结论。
- 学会基于业务场景提出高质量分析问题，迅速精准地提取目标信息并定位问题根因。
- 掌握分析结果的查看、订阅与分享能力，保障关键信息传递及时、风险可被前置识别与有效防控。
- 了解智能分析Agent在多终端、多场景下的使用方式，使数据洞察与决策更为灵活便捷，畅享人机协同的智能分析体验。
4.1.3 学习路径
学习阶段 | 章节 | 学习任务 | 任务简介 |
|---|---|---|---|
入门阶段 | 第1章 快速了解 | ||
1 | 了解产品介绍、产品优势以及产品流程。 | ||
2 | 了解通用智能体和自定义智能体的异同点。 | ||
3 | 快速了解智能分析Agent的整体使用流程。 | ||
第2章 正式使用 | |||
1 | 学习如何使用智能问数Agent，以简单对话的方式更准确地查询业务数据。 | ||
2 | 学习深度研究Agent 的概念定义、配置方法与实操应用，掌握其核心智能分析能力，实现从原始数据到商业洞察的智能转化。 | ||
3 | 了解洞察报告的功能，学习如何搭建和配置洞察报告，以实现基于现有数据集或仪表盘图表，由大模型自动生成稳定、可靠的分析报告。 | ||
4 | 学习联网搜索功能的适用场景、快速入门操作。 | ||
5 | 学习企业知识引擎的功能定位、文件上传配置流程及使用限制，掌握其在精准知识问答、报告自动生成等场景的实操方法。 | ||
第3章 常见问题 | |||
1 | 了解数据智能体服务Data Agent相关名词的含义，以便于您更好地理解和使用产品。 | ||
2 | FAQ | ||
进阶阶段 | 第4章 进阶专题 | ||
1 | 了解当前智能分析Agent支持的图表类型与其适用场景、查询示例。 | ||
2 | 学习如何更好地向智能分析Agent提问，以实现更优的分析效果。 | ||
4.2 智能体建设者学习路径
4.2.1 角色定义
智能体建设者，通常是企业中的大数据团队成员、专业数据分析师或数据工程师，是智能分析Agent背后数据资产与分析能力的“筑基者”。他们主要负责与智能分析Agent配套的数据接入、数据准备、智能体搭建与配置、知识管理、智能体调优、办公软件集成等工作，一般以专职的 IT 或数据团队为主。
4.2.2 目标愿景
若您作为智能体建设者，以下是您通过当前学习路径可习得的必备基础技能：
- 熟悉智能分析Agent所依托的数据接入方式，了解不同数据源如何接入并沉淀为可被智能体理解和使用的数据资产。
- 系统学习数据集相关能力模块，包括数据集处理、数据管理等，为智能分析Agent提供高质量、可分析的数据基础。
- 掌握与智能分析Agent协同的可视化建模与任务管理能力，能够配置并维护数据处理与调度任务，保障分析链路稳定运行。
- 掌握智能分析Agent的搭建与配置操作，能够根据业务需求，搭建与配置智能体，并进行智能体的调优。
- 掌握知识配置操作，能够根据业务需求，配置知识，为智能分析Agent提供业务知识支撑。
4.2.3 学习路径
章节 | 学习任务 | 任务简介 |
|---|---|---|
第1章 快速了解 | ||
1 | 了解产品介绍、产品优势以及产品流程。 | |
2 | 了解通用智能体和自定义智能体的异同点。 | |
3 | 了解从创建项目、准备数据、创建智能体，到使用智能体的核心知识，对产品形成整体概览。 | |
第2章 接入数据 | ||
1 | 了解数据准备的基本概念。 | |
2 | 学习如何接入不同类型的数据源，智能分析Agent支持了丰富的数据源，包括本地文件、Web连接器、在线表格、数据库、数据仓库、三方数据源等等。 | |
3 | 学习如何将需要分析的数据源表创建为数据集。 | |
4 | 了解可视化建模的全流程、核心功能和使用场景。 | |
5 | 学习如何创建一个可视化建模的新任务。 | |
6 | 学习如何处理可视化建模数据，包括数据输入、数据清洗、特征工程、机器学习、自然语言处理。 | |
7 | 学习如何输出与保存数据。 | |
8 | 学习如何查看、操作与管理配置可视化建模任务。 | |
9 | 学习如何通过资源迁移功能，将可视化建模任务及数据集等资源灵活迁移。 | |
10 | 可视化建模常用模板 | 通过具体案例了解可视化建模在特定场景下的建模方法论、过程和配置详情。 |
11 | 学习智能分析Agent在进行数据查询时的主要链路节点和对应节点上的要点说明。 | |
12 | 学习配置智能分析Agent的数据集时，在前期规划、数据处理、数据集的配置等方面的操作思路与场景实践。 | |
第3章 创建与配置智能分析Agent | ||
1 | 了解创建与配置智能分析Agent的操作流程和配置要点。 | |
2 | 学习如何创建与配置智能分析Agent，包含多个配置项： | |
3 | 学习智能体的发布与管理操作要点。 | |
4 | 智能体配置与调优实践 | 学习智能体的配置调优、效果检验与改良等在内的一系列高级技术与最佳实践。 |
第4章 集成专题 | ||
1 | 学习如何通过API进行Web端和移动端接入智能体。 | |
2 | 学习飞书联动集成基础配置操作。 | |
3 | 学习智能分析 Agent 飞书端配置的配置与测试操作。 | |
4 | 学习如何通过JS SDK接入智能分析Agent。 | |
4.3 智能体管理者学习路径
4.3.1 角色定义
智能体管理者，通常是企业中的大数据团队或IT团队成员，是智能分析Agent的管理与运营负责人。其主要职责包括创建与配置智能体、系统的日常运维、用户与角色管理、权限分配、系统集成等，除此之外，管理员也需要能够熟练使用智能体。
4.3.2 目标愿景
若您作为智能体管理者，以下是您通过当前学习路径可习得的必备基础技能：
- 数据接入：
- 熟悉智能分析Agent所依托的数据接入方式，了解不同数据源如何接入并沉淀为可被智能体理解和使用的数据资产。
- 系统学习数据集相关能力模块，包括数据集处理、数据管理等，为智能分析Agent提供高质量、可分析的数据基础。
- 掌握与智能分析Agent协同的可视化建模与任务管理能力，能够配置并维护数据处理与调度任务，保障分析链路稳定运行。
- 智能体搭建与配置：
- 掌握智能分析Agent的搭建与配置操作，能够根据业务需求，搭建与配置智能体，并进行智能体的调优。
- 掌握知识配置操作，能够根据业务需求，配置知识，为智能分析Agent提供业务知识支撑。
- 掌握与企业现有系统的集成与开放能力，例如与办公软件、SDK等的打通，实现智能分析Agent在企业内的统一入口与协同使用。
- 权限与运维管理：
- 熟悉智能分析Agent的日常监控与维护，及时发现并解决潜在问题，确保智能体服务稳定可靠、数据安全可控。
- 熟悉项目与系统的运维管理，能够根据业务需求，对项目与系统进行运维管理，保障系统稳定运行。
- 学习面向智能分析Agent的用户管理与权限分配方法，搭建合理的组织与角色体系，保证不同用户在合规前提下高效使用数据与分析能力。
4.3.3 学习路径
学习阶段 | 章节 | 学习任务 | 任务简介 |
|---|---|---|---|
了解阶段 | 第1章 快速了解 | ||
1 | 了解产品介绍、产品优势以及产品流程。 | ||
2 | 了解通用智能体和自定义智能体的异同点。 | ||
3 | 了解从创建项目、准备数据、创建智能体，到使用智能体的核心知识，对产品形成整体概览。 | ||
数据准备阶段 | 第2章 接入数据 | ||
1 | 了解数据准备的基本概念。 | ||
2 | 学习如何接入不同类型的数据源，智能分析Agent支持了丰富的数据源，包括本地文件、Web连接器、在线表格、数据库、数据仓库、三方数据源等等。 | ||
3 | 学习如何将需要分析的数据源表创建为数据集。 | ||
4 | 了解可视化建模的全流程、核心功能和使用场景。 | ||
5 | 学习如何创建一个可视化建模的新任务。 | ||
6 | 学习如何处理可视化建模数据，包括数据输入、数据清洗、特征工程、机器学习、自然语言处理。 | ||
7 | 学习如何输出与保存数据。 | ||
8 | 学习如何查看、操作与管理配置可视化建模任务。 | ||
9 | 学习如何通过资源迁移功能，将可视化建模任务及数据集等资源灵活迁移。 | ||
10 | 可视化建模常用模板 | 通过具体案例了解可视化建模在特定场景下的建模方法论、过程和配置详情。 | |
11 | 学习智能分析Agent在进行数据查询时的主要链路节点和对应节点上的要点说明。 | ||
12 | 学习配置智能分析Agent的数据集时，在前期规划、数据处理、数据集的配置等方面的操作思路与场景实践。 | ||
智能体配置阶段 | 第3章 创建与配置智能分析Agent | ||
1 | 了解创建与配置智能分析Agent的操作流程和配置要点。 | ||
2 | 学习如何创建与配置智能分析Agent，包含多个配置项： | ||
3 | 学习智能体的发布与管理操作要点。 | ||
4 | 智能体配置与调优实践 | 学习智能体的配置调优、效果检验与改良等在内的一系列高级技术与最佳实践。 | |
第4章 集成专题 | |||
1 | 学习如何通过API进行Web端和移动端接入智能体。 | ||
2 | 学习飞书联动集成基础配置操作。 | ||
3 | 学习智能分析 Agent 飞书端配置的配置与测试操作。 | ||
4 | 学习如何通过JS SDK接入智能分析Agent。 | ||
智能体使用阶段 | 第5章 正式使用 | ||
1 | 学习如何使用智能问数Agent，以简单对话的方式更准确地查询业务数据。 | ||
2 | 学习深度研究Agent 的概念定义、配置方法与实操应用，掌握其核心智能分析能力，实现从原始数据到商业洞察的智能转化。 | ||
3 | 了解洞察报告的功能，学习如何搭建和配置洞察报告，以实现基于现有数据集或仪表盘图表，由大模型自动生成稳定、可靠的分析报告。 | ||
4 | 学习联网搜索功能的适用场景、快速入门操作。 | ||
5 | 学习企业知识引擎的功能定位、文件上传配置流程及使用限制，掌握其在精准知识问答、报告自动生成等场景的实操方法。 | ||
第6章 FAQ | |||
1 | 了解数据智能体服务Data Agent相关名词的含义，以便于您更好地理解和使用产品。 | ||
2 | FAQ | ||
第7章 使用最佳实践 | |||
1 | 了解当前智能分析Agent支持的图表类型与其适用场景、查询示例。 | ||
2 | 学习如何更好地向智能分析Agent提问，以实现更优的分析效果。 | ||
管理阶段 | 第8章 项目管理 | ||
1 | 学习智能分析Agent中项目的概念，了解项目的使用场景，并学习项目配置操作。 | ||
2 | 添加单个用户并为用户授予初始权限。 | ||
3 | 适用于为多个用户授予相同的操作权限。 | ||
4 | 适用于为零散用户进行单点授权。 | ||
5 | 适用于基于资源为用户/用户组授权。 | ||
第9章 系统管理 | |||
1 | 学习系统运维管理支持的功能，了解功能入口及基础操作。 | ||
2 | 学习数据运维配置具体功能模块操作，包含任务管理、数据连接、队列配置、存储管理与同步配置五个模块。 | ||
第10章 权限专题 | |||
1 | 学习智能分析Agent 灵活的权限管控能力，了解全体管控体系整体情况。 | ||
2 | 学习智能分析Agent具体的项目资源权限、智能体权限、数据行列权限的功能介绍，从全局角度了解用户权限包含的内容，便于您后续用户权限管理。 | ||
3 | 学习如何通过飞书审批流进行智能分析Agent授权。 | ||
5.1 官方系列课程
为了让您更加便捷地选择和学习，我们精心准备了一份官方入门课程，帮助您快速上手智能分析Agent的核心功能与应用技巧，助您高效掌握所需技能。您可直接通过火山引擎数智平台学习中心学习系列课程。本课程适合一切想要学习和了解智能分析Agent产品的用户，包含：业务分析师、数据分析师、数据工程师等。
官方系列课程包含以下内容：
课程名称 | 课程简介 | 课程链接 |
|---|---|---|
Vol 01 智能分析Agent概念科普 | 本课程是针对新用户对智能体和数据相关概念进行的科普，内容涵盖了智能体、prompt、知识引擎、向量化等概念的定义，为后续的智能体深入应用与搭建学习奠定一个坚实的基础。 | |
Vol 02 智能分析Agent产品介绍 | 本课程主要是深入剖析智能分析Agent的产品设计理念、整体架构与应用价值。通过对产品介绍、核心功能模块解析及不同行业典型应用场景示例，助力企业更高效使用和研究数据，实现商业价值。 | |
Vol 03 智能分析Agent业务应用 | 本课程是面向业务用户的实战指导。引导学员在平台内完成从“智能问数”的数据查询到“深度研究”的复杂分析报告生成的全流程操作，使学员熟练掌握利用平台解决实际业务问题的能力。 | |
Vol 04 智能分析Agent搭建流程 | 面向系统管理员、数据分析师、技术等角色，宏观阐述一个企业级智能分析Agent从0到1的完整搭建与配置。介绍了从前置条件到完成搭建步骤，旨在让学员掌握构建和维护智能体的全局视野与框架。 | |
本课程聚焦 Data Agent 智能分析 Agent 搭建，带您实操飞书端全流程配置，从应用创建到账号绑定，掌握关键操作，快速上手智能分析工具的落地应用。 | ||
Vol 05 智能分析Agent搭建实操-数据准备 | 智能分析Agent 搭建实操-数据准备课程是聚焦于搭建中一个基础准备环节——数据准备，详细讲解了数据连接、数据集创建和可视化建模的介绍与实操，确保智能体拥有准确、可理解的数据基础。 | |
Vol 06 智能分析Agent搭建实操-可视化建模 | 本课程通过具体的实操演示与真实案例，教您如何通过简单的拖拽操作，轻松连接数据、构建数据模型，并创建出直观的可视化图表。 | |
Vol 07 智能分析Agent搭建实操-配置管理 | 本课程是智能体配置与管理的操作讲解，包含了智能体的创建、发布以及数据集、内容管理、提示词等在内的全方位配置操作。同时，涵盖了运维管理以及系统运维介绍。 | |