营销Agent是新一代AI营销决策中枢,融合画像分析、实时意图识别与动态策略生成能力,驱动营销全链路升级。将传统营销工具升级为具备「感知-决策-执行-进化」能力的智能体矩阵,实现从数据到转化的全链路升级,Agent间形成数据增强闭环。
营销Agent主要包括以下产品:
产品 | 学习阶段 | 章节 | 学习任务 | 任务简介 |
|---|---|---|---|---|
智能营销Agent | 整体了解 | 1 | 了解产品架构图、产品优势、应用场景 | |
非结构化数据打标 | 入门阶段 | 第一章 快速了解 | ||
1 | 了解产品概况、操作流程 | |||
2 | 了解会话标签提取的典型应用场景、操作流程 | |||
第二章 正式使用 | ||||
1 | 尝试准备需要打标的数据 | |||
2 | 尝试创建打标任务 | |||
3 | 尝试配置打标任务关键的数据处理算子 | |||
4 | 尝试配置打标任务输出的数据结果 | |||
5 | 尝试以可视化的操作提取会话洞察信息 | |||
第三章 最佳实践 | ||||
1 | 学习典型的电销外呼场景打标操作,给电销非结构化数据打标 | |||
2 | 学习典型的金融AI助手场景,通过会话洞察给非结构化数据打标 | |||
进阶阶段 | 第四章 进阶专题 | |||
1 | 学习配置各类数据清洗算子 | |||
2 | 学习配置各类大模型算子 | |||
4 | 学习配置非结构化数据相关的权限管理操作 | |||
企业知识引擎 | 入门阶段 | 第一章 快速了解 | ||
1 | 了解产品功能、应用场景 | |||
2 | 了解产品功能、操作流程 | |||
3 | 快速上手体验企业知识引擎功能 | |||
第二章 正式使用 | ||||
1 | 尝试新建企业知识引擎的知识库 | |||
2 | 尝试在知识库中导入知识 | |||
3 | 尝试管理知识切片、知识分段 | |||
4 | 尝试创建API应用,使用会话助手功能 | |||
5 | 尝试创建问答应用,使用会话助手功能 | |||
第三章 最佳实践 | ||||
1 | 通过构建典型的企业智能客服案例,尝试独立构建一个智能客服助手 | |||
进阶阶段 | 第四章 进阶专题 | |||
1 | 学习主体建模的操作,提升知识管理效率 | |||
2 | 学习构建主体知识图谱,查看知识点间的关系 | |||
3 | 学习营销互动助手相关的权限操作 | |||
4 | 尝试对接HiAgent里的工作空间 | |||
5 | 尝试监测资产和模型 | |||
6 | 尝试将数据源导入知识库 | |||