本文介绍如何使用VeADK、AgentKit CLI、AgentKit平台从开发、部署到管理智能体的全流程。 ## AgentKit与VeADK关系 AgentKit是整合VeADK及火山引擎生态能力的企业级 AI Agent 平台，通过可视化控制台、AgentKit CLI工具等基础设施，降低Agent开发、部署与运维门槛，同时支持第三方框架Agent接入；而VeADK作为Agent开发工具，提供完整的能力抽象与开发框架。二者协同互补，VeADK作为Agent开发工具，通过模块化的能力集成，便捷化客户的智能体开发，AgentKit平台聚焦于便捷的操作体验以及部署与运维能力，两者协同配合，覆盖Agent从开发、调试到部署与运维的全生命周期需求。 ## 构建和部署智能体工作流从开发、部署及管理智能体的流程如下图所示。推荐使用[VeADK](https://volcengine.github.io/veadk-python/)开发框架构建智能体。 ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_ffe15b50fac372d9d77b725fd0f60e66.jpg =546x) 1. 确定智能体的大模型、组件（工具、记忆库、知识库等）并使用VeADK或其他主流智能体开发框架构建智能体。 2. 使用AgentKit CLI工具将智能体部署到AgentKit。 3. 使用AgentKit在线测试功能或AgentKit CLI工具测试Agent。 4. 在AgentKit中管理Agent。 ## 快速上手 * [通过控制台快速部署智能体](https://www.volcengine.com/docs/86681/1844861) 适合新手入门体验、快速演示验证、非开发人员操作等场景。 * [通过CLI工具部署智能体](https://www.volcengine.com/docs/86681/1844871) 适合开发者日常开发调试、自动化部署流程、自定义构建等场景。 * [端到端开发与部署智能体](https://www.volcengine.com/docs/86681/2155817) 适合复杂企业级Agent开发、火山引擎生态深度集成、长期迭代优化、跨平台/多协议接入等场景。 ## 关键组件 |组件 |功能说明 |参考文档 | |---|---|---| |工具 |集成内置沙箱工具（AIO Sandbox和SKills Sandbox）或自定义工具及VeADK内置工具，支持快速调用。 |[工具类型](https://www.volcengine.com/docs/86681/2157342)|\ | | | | |记忆库 |跨会话上下文存储、个性化交互。 |[记忆库概述](https://www.volcengine.com/docs/86681/1844855) | |知识库 |一键导入主流知识库，支持知识检索。 |[知识库概述](https://www.volcengine.com/docs/86681/1883790) | |网关 |负责Agent与外部系统的连接与数据交互，提供API到MCP的快速转换能力，还支持通过语义搜索自动匹配最相关工具。 |[MCP概述](https://www.volcengine.com/docs/86681/1846356) | ## 部署模式 AgentKit CLI支持灵活的部署模式，旨在适应从开发到生产的不同阶段。 |部署模式 |核心优势 |适用场景 | |---|---|---| |本地模式 (local) |迭代速度快，支持离线工作，便于直接调试。 |适合快速开发和调试。 | |云端模式 (cloud) |无需本地Docker环境，使用云上持续交付产品全云端部署，内置可观测性，环境一致性高，安全可靠。 |适合生产环境。 | |混合模式 (hybrid) |兼顾本地构建的灵活性和云端运行环境的稳定性。 |适合开发调试阶段，本地快速构建镜像后推送到云端运行。 |