如果您需要将 EIC 部署在火山 VKE 集群上，VKE 集群及节点需要满足一定要求。本文介绍创建 VKE 集群的操作步骤及注意事项。 ## 步骤一：创建 VKE 集群 1. 登录 [容器服务控制台](https://console.volcengine.com/vke)。 2. 在集群管理页面的左侧导航栏，选择 **集群**。 3. 在集群列表页面，单击左上角 **创建集群**，配置创建集群所需的参数。本文仅介绍部署 EIC 实例所需的 VKE 集群设置要求，VKE 集群参数详情，请参见[创建集群](https://www.volcengine.com/docs/6460/100936)。具体配置要求如下： * 基本配置 |**配置项** |**说明** | |---|---| |Kubernetes 版本 |K8s 版本要求 1.28 及以上（建议版本 `v1.28.15-vke.20`）。容器服务发布的 Kubernetes 版本说明相关内容，请参见 [Kubernetes 版本发布记录](https://www.volcengine.com/docs/6460/108841)。 | |控制面可用区分布 |托管版集群的 Kubernetes API Server 所在区域（Region）的可用区（AZ）分布：|\ | ||\ | |* **区域级（高可用）** ：Kubernetes API Server 部署 3 个实例，分别分布在 3 个不同可用区，提供高可用集群性能。|\ | |* **可用区级**：Kubernetes API Server 部署 2 个实例，分别分布在 2 个不同可用区，提供通用集群性能。 | * 网络配置 |**配置项** |**说明** | |---|---| |私有网络 |选择欲购买的 HPC 实例所在区域的网络。 | |容器网络模型 |必须为 **VPC\-CNI。** |\ | |![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/8c858efe36fb4f25b642a2db08aa522d~tplv-goo7wpa0wc-image.image =1280x) | ## 步骤二：创建节点池该节点池同时用于部署 EIC 集群和推理模型。操作步骤如下： 1. 登录 [容器服务控制台](https://console.volcengine.com/vke)。 2. 在容器服务的左侧导航栏，选择 **集群**。 3. 在集群列表，单击目标集群名称。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏，选择 **节点管理** \>**节点池**。 5. 单击节点池列表左上角的 **创建节点池**，从系统弹出的对话框中选中 **托管节点池**，然后单击 **确定**。 6. 根据系统提示并参考以下示例，配置托管节点池相关参数。本文仅介绍部署 EIC 实例所需的节点池设置要求，节点池参数详情，请参见[创建节点池](https://www.volcengine.com/docs/6460/1158626)。 * Worker 节点配置 |**配置项** |**说明** | |---|---| |多子网调度策略 |为节点池中的多个子网设置调度优先级，用于在 Worker 节点扩容时按照子网优先级顺序进行调度。有如下两种策略：|\ | ||\ | |* **均衡策略**：节点扩容时，新增的节点会分散到多个子网，且保证各个子网中的节点数相对均衡。此策略下，子网的前后顺序不发挥作用。|\ | |* **优先级策略**：顺序越靠前的子网优先级越高。节点扩容时，会按子网优先级在高优先级的子网下新增节点。 | |计算规格 |选择 **高性能计算 GPU 型** 规格。 | |高性能计算集群 |选择高性能计算 GPU 型节点所属的高性能计算集群。若无可用的高性能计算集群，请单击 **创建高性能计算集群** 进行创建。详细操作，请参见 [创建高性能计算集群](https://www.volcengine.com/docs/6419/69389)。|\ | |:::tip|\ | ||\ | |* 高性能计算集群，用于实现高性能计算GPU实例（计算节点）的逻辑隔离。|\ | |* 同一集群内实例间RDMA网络互联互通。|\ | |* 需要注意高性能集群集群所在的可用区需要与VKE 节点的可用区一致。|\ | ||\ | |:::| * 系统配置 |**配置项** |**说明** | |---|---| |系统云盘 |选择 1T 极速型SSD(FlexPL)。|\ | |![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/863d9d4543f6412b91a6f1749f512e63~tplv-goo7wpa0wc-image.image =1280x) | |数据盘 |如果要使用本地盘上的模型需要挂载。|\ | |选择本地盘并挂载到 /data01, /data02, /data03|\ | |![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/26cdd199ae044604bf14a563b6e925a9~tplv-goo7wpa0wc-image.image =1280x) | ## 步骤三：配置相应组件安装插件：安装下方对应组件 * nvidia\-device\-plugin：GPU 使用依赖，使用GPU机器必备。 * CSI\-TOS：TOS 挂载依赖。 * apig\-controller：服务暴露。 * metrics\-server：可观测。 ![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/984f732d880041e2a56f88565ad0d6fe~tplv-goo7wpa0wc-image.image =922x) * 标签验证 (optional) * 验证 vke.node.gpu.schedule: nvida 的标签已配置 ![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com/tos-cn-i-goo7wpa0wc/e62c78834cbd4641af968eec5c6c29b6~tplv-goo7wpa0wc-image.image =1512x)

弹性极速缓存