# workflow工作台（ComFyUI） |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_1553e8add15c6d069dc448c5295241f5.png) |* 针对comfyui调试场景，每个workflow对应一个comfyUI工作台，让调试体验更稳定、资产管理更友好。|\ |---|---| | |* 冲突解决|\ | |* 稳定性迭代 | ## **云端保存与导入（workflow）** |导出工作流 |导入工作流 | |---|---| |**操作步骤**|**操作步骤**|\ |||\ |1. 点击Queue Prompt，确保workflow可正常出图【重要】|1. 打开Workflow工作台房间，拖入「upload导出」的json文件；|\ |2. 点击左上角「保存」按钮，选择要保存的插件、模型等信息，等待打包；|2. 全部加载完成后点击「重启房间」即可完整恢复；|\ |3. 打包完成弹出json文件保存框，自定义文件名称后点击确认，即可获得文件|> 说明：workflow工作台当前仅支持在开启房间时「导入本地文件」|\ |> json信息包含r2l、scm 构建环境、导出时间、资源存储服务名以及版本号。 |> 注意：仅针对持久化工作流，普通json无法支持恢复； | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_8efec2508e4526db4175d8b9c2e4d979.png) |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_0c1c94f7e15cc9d20d7a53b707bbffab.png) | ## **重点功能（comfyui内）** |**重要功能** |**说明** | |---|---| |**工具箱**|\*\*性能看板|\ |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_fa69eacc762decce7bd2515dcdec9491.png) |> CPU：CPU占用|\ |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_5e66d4399a9e3c46d5719cc0f01999e7.png) |> RAM：内存占用|\ | |> GPU：GPU占用率|\ | |> VRAM：显存占用|\ | ||\ | |* **任务性能一览**|\ | | * 左右滑动，浏览跑图任务对应性能情况|\ | | * 最低上线标准：GPU使用率\>40；生图时间<15秒|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_a90b8c9a68878e5f5e45cc976a4a65e0.png) |\ | ||\ | |* **选择调试任务**|\ | | * 选择期望看到性能情况的任务，支持多选|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_0cb3460feff18e28b3b68bd43e935cd5.png) |\ | ||\ | |* **聚焦查看**|\ | | * 若只关注某一部分性能信息，如耗时。选择任务后进入特定tab查看|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_1a17bb3948c47fc815fb8bb651e19c05.png) | |^^|\*\*个性化设置|\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_997498417eaed203a45351106b6350b3.gif) | |**炉米Lumi Manager**|* **炉米Lumi官方管理器，** 内置常用模型&插件，更友好的操作界面|\ |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_3a87b465afb65920d48bf219c302e334.png) ||\ | |🚀 汇集字节独家**自研插件**，AI创新能力超前体验；|\ | |🛴 与comyui开源社区优质内容保持一致，一键下载，提速提效；|\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_85c89a93c6e67123f0899d52153e7d13.png) |\ | ||\ | |* 房间资产管理（模型&插件的增删改查）|\ | | * 上传方式一：本地上传|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_12712a26c13ace4ab49ffb9e394c607f.png) |\ | ||\ | |* 上传方式二：通过URL下载|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_715bb403450d9a3054d7bcbdb2ae7a24.png) |\ | ||\ | |* 查看状态，检查当前房间内模型、插件的安装状态|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_2c83e66970480dd8265d5084f04e73cb.png) | |**插件健康度检测**|\*\*🚦插件红绿灯|\ |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_6a66303289a74946fad31caa58dedfda.png) |🟢 插件替换：为您推荐高性能稳定绿灯插件，值得信赖|\ | |> 背景：房间内同时装有开源插件A，和针对该插件的自研优化版A plus|\ | |> 解决方式：建议替换成自研优化版本哟，使用更稳定，性能更好~|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_865ab7054d5f34d149109b670a57dde9.png) |\ | |🟡 插件冲突：清晰展示冲突插件，一键删除高效解决|\ | |> 背景：房间内插件A的环境依赖等与其他插件产生冲突|\ | |> 解决方式：删除不使用的冲突插件|\ | ||\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_187bde5561ce54155c42ce870ea2ffe6.png) |\ | |🔴 插件异常：删掉那个捣蛋鬼|\ | |> 背景：房间内存在不可修复的异常插件|\ | |> 解决方式：删除该插件|\ | ||\ | |

|\ | | | ## **批量跑图工具（batch）**

# ComfyUI基础 ComfyUI需要手动搭建重要节点 |基础T2I |基础T2I | |---|---| |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_12b6955537f104536f7b7c9cb629d516.png) |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_964522ad103a99ec6a9b2c69f2d71714.png) | # ComfyUI进阶（持续更新ing） ### ComfyUI提效小贴士 |问题 |解决方式 |图示 | |---|---|---| |点击右侧管理栏的右上角，让ComfyUI的使用体验提升 ||![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_08491b9b6f9a9d8574a3cf805d514121.png) | |右侧管理栏总是乱跑，每次打开位置不一致 |解决方案：打开“save menu position” 即可**固定右侧栏位置** |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_3dd5b15be97e493e7029583479ac88fe.png) | |菜单栏太长，显示不全 |关掉“show image on menu”，即可**显示完全菜单栏** |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_81eac8185bca21fcd2373cffd453a10c.png) | |workflow节点太多，连线太乱，强迫症福利 |选择straight、hidden模式解锁新连线，即可**节点连线变直变清晰** |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_2a0d5b63bd6e9612f3968d6906e0c569.png) | |界面黑色看着不爽 |换它！即可**调整界面显示色彩效果** |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_44a9777c8ac91c392a3bc7f3572194e9.png) | ### 重点调试参数（含自研插件） > 以风格化工作流为例 |参数类型 |节点介绍 |图示 | |---|---|---| |提示词反推|* String Literal (Image Saver)：填入模型的触发词、核心风格词 |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_5cb5e61e927f7e4bb0f3af18fa3262b8.png) |\ |> 预设风格词+根据用户图片反推提示词=prompt | | | |生图模型|* [Load Automl Lora]：自研加速模型，可降低Ksampler步数（1步～12步）以实现加速，需同步降低cfg|![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_fea51ef19735d1ec3ea756df1196b23b.png) |\ |> 基模、LoRA、VAE及自研加速模型 || |\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_c3631805dbd60ac63f4c22a7859adeb0.gif) | |\ | |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_5b71ca16bc9e8d45995aa43aeadbd16b.png) | | |主体保持|* IPKeep：保持人物/物体/动物等主体信息|![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_745af433aa67fe9f67447c1af63a886c.png) |\ |> 自研IPKeep及IDKeep，可分开使用也可同时使用 | * [Apply IP]：weight即ip保持强度，其他参数参考ipadapter使用| |\ | |* IDKeep：适用于风格化场景，增加对于原图的人脸保持能力| |\ | | * [Apply ID Model]：取值范围0\-1，控制ID相似度程度，越大相似度越大 | | |ControlNet|* 可自由根据风格需要增加、修改ControlNet模型 |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_de07a512c4f6c0b2bf39ae1e3c2311f3.png) |\ |> 不支持新增其他ControlNet插件 | | | |图片裁剪|* Resize Image LongEdge：设定为1024即可 |![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_14bccddcc34f65e0380813118a5b22c2.png) |\ |> 按长边裁剪图片 | | | # FAQ * **一个运行的workflow，长时间不使用工作台会咋样？** * 日常大家临时做其他工作是很常见的，所以如果长期占着工作台不使用，建议主动释放，减少资源浪费 * 释放后不必担心，数据都在，重新加载即可。 * 工作流广场的模版工作流主要用于体验，打开后房间会在1个小时后释放，如果调试请移步工作台模式下进行。 * **加载很慢，为什么，怎么办？** * 工作台分为「加载+重启」两个环节，首次加载是配置workflow所需要的插件、依赖、环境等信息，所以时间看上去长了，预计在10min以内；

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