缓存数据库 Redis 企业版具备强大的兼容性，能够与诸多流行的开源深度学习框架（如 PyTorch、ONNXRuntime、TensorFlow 等），软件库，以及 Redis 模块（ 例如 RedisJSON、RedisTimeSeries、RedisBloom 等）协同使用。借助 AI 支撑对接，AI 应用程序的开发人员无需担心数据库性能的调优问题，也不必额外增添基础设施。这种 AI 支撑对接的方式允许在数据存储的位置直接运行推理引擎，从而有效地削减延迟。

典型场景 #

Redis 企业版可以在电商、游戏、互联网金融等领域的诸多项目（如 chatGPT、AutoGPT、chatBot 等）中，构建创新性的 AI 应用系统：

• 推荐系统 在个性化推荐业务场景下，Redis 企业版能够在存储用户行为数据、推荐结果以及临时缓存等方面发挥优势，当用户发出请求时，系统能够快速响应，为用户提供及时的推荐内容。
• 对话系统 在聊天机器人、语音助手等对话业务场景下，Redis 企业版可用于维护会话状态、用户情境以及上下文信息，在确保对话过程连贯性的同时，实时响应用户的交互需求，提升用户交互体验。
• 实时竞价广告系统 在实时竞价广告业务场景下，可以借助 Redis 企业版来缓存广告素材、用户历史行为、竞价记录以及实时计算结果，这种缓存机制可显著提高系统的响应速度，有效降低延迟，在实时竞价的场景中占据优势。

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