集群监控功能全面且强大，为用户提供了对集群运行状态的实时洞察。在系统监控指标方面，涵盖了集群的核心基础资源指标，如集群的 CPU 使用情况，能够准确反映计算资源的繁忙程度；内存指标，有助于了解系统内存的占用和可用空间，确保数据处理过程中有足够的内存支持；磁盘指标，包括磁盘空间的使用量、读写速度等，对于数据的存储和访问性能至关重要。

同时，集群监控还深入到各种大数据服务组件的核心层面。对于 YARN，可以监控其资源分配情况、任务调度效率等，确保集群中的资源能够合理地分配给不同的应用程序。对于 HDFS，能够监测文件系统的存储容量、数据块的分布以及读写性能，保障数据的可靠存储和高效访问。对于 Hive，可监控查询执行的进度、资源消耗以及数据仓库的存储使用情况，为数据分析任务提供有力支持。对于 Spark，能追踪作业的执行状态、资源使用情况以及任务的运行时间，优化大数据处理的性能和效率。通过对这些大数据服务组件的核心指标进行监控，用户可以及时发现潜在问题，优化系统性能，确保大数据集群的稳定运行和高效服务。