LAS (LakeHouse Analytics Service) 全称是 **湖仓一体分析服务，**是字节数据中台底层引擎能力经过内部打磨后的商业化输出，提供多模引擎，完全兼容开源 Spark、Presto、Flink 生态，具备、海量存储、数据实时更新、统一 SQL、批流合一等优势。能够与大数据开发治理套件对接，支持数据仓库/集市/数据湖分析能力，帮助企业构建云原生实时湖仓分析平台。其核心架构如下：

LAS 支持大数据平台和上层湖仓一体分析平台的完整产品架构。其底层支持分布式文件存储，支持多种湖仓数据格式，还支持基于 YARN 的大数据集群调度，并且支持离线处理、实时计算、交互式查询、OLAP 和 AI 分析等多种计算负载能力，从而为客户提供完整的湖仓一体分析平台。从产品架构上，LAS 平台支持以下功能模块：

1. 主机管理

主机管理模块提供了对物理和虚拟主机的全面管理能力。用户可以轻松添加、删除和管理主机，查看主机状态，进行主机资源的监控。该模块确保了平台基础设施的健康和稳定运行，是大数据集群运行的基础。

2. 集群管理

集群管理模块是 LAS 平台的核心，涵盖了集群的创建、管理与维护。该模块提供以下关键功能：

• 集群创建：快速部署新集群，支持自定义配置以满足不同业务需求。
• 访问链接：管理集群的访问链接，确保数据安全性与访问控制。
• 节点管理：支持添加、删除和监控集群节点，保障集群的弹性与扩展性。
• 用户管理：集中管理集群用户权限。
• 监控/告警：实时监控集群状态，配置告警策略以快速响应潜在问题。
• 集群脚本：支持自定义脚本的上传与执行，自定义集群组件。
• 集群巡检：定期自动化检查集群健康状况，提供优化建议。
• 队列管理：管理 YARN 资源队列，确保资源的合理分配与使用。
• 操作日志管理：记录所有重要操作，便于审计与追踪问题。

3. 服务管理

服务管理模块支持对二十多种大数据基础组件的管理，确保平台的广泛兼容性与高效运行。支持的组件包括 YARN、HDFS、Spark、Presto、Flink、Zookeeper、Knox、OpenLDAP、Kerberos、Ranger、OpenSearch、Kafka、HBase、Tez、StarRocks/Doris、Hue 等。主要功能如下：

• 服务列表查看：一目了然地查看所有已部署的服务组件。
• 服务概览：提供服务健康状况的整体视图，支持深入查看各组件的运行状态。
• 服务管理：支持添加新服务、重启服务以及服务的启动与停止，确保服务的高可用性。
• 配置管理：支持对服务配置参数的修改与管理，提供最佳性能和稳定性。
• 组件拓扑管理：直观展示各组件的拓扑结构，便于理解组件之间的依赖关系与交互。

4. 日志中心

日志中心模块为用户提供了强大的日志管理与分析功能，以便及时排查故障和进行操作审计。

• 服务日志：收集和展示各服务组件的运行日志，帮助用户快速定位问题根源，提升故障处理效率。
• 操作日志：记录用户在平台上的重要操作，支持全面的审计功能，保障系统操作的透明度与安全性。

5. 运维管理

运维管理模块是保障集群稳定运行的关键，当前主要提供告警中心功能：

• 告警中心：实时监控集群各项指标，支持配置告警规则与通知方式，确保在潜在问题发生时，及时通知运维人员采取措施。告警中心为集群健康运行提供了强有力的保障。