产品简介

LAS (LakeHouse Analytics Service) 全称是**湖仓一体分析服务，是字节数据中台底层引擎能力经过内部打磨后的商业化输出，它的 SaaS 版全托管模式支持开箱即用的查询分析服务，**提供多模引擎，完全兼容开源 Spark、Presto、Flink 生态，具备、海量存储、数据实时更新、统一 SQL、批流合一等优势。能够与大数据开发治理套件对接，支持数据仓库/集市/数据湖分析能力，帮助企业构建云原生实时湖仓分析平台。
LAS 同时提供私有化部署版本，满足政府金融等行业客户对数据隔离性要求高，只能接受私有化或专有云部署模式的诉求。私有化版本不但具备公有云已有的湖仓管理能力，同时更加注重界面化的部署运维能力，更加拥抱开源，在开源技术生态框架上进一步扩展了 HBase、Kafka、OpenSearch 等组件，支持企业全面构建一体化的大数据平台。
LAS 产品架构图：

• **基础设施：**基于 YARN / Kubernetes 提供大数据计算资源、高可靠、高性能、安全隔离的部署环境。
• 湖仓存储：
  • 基于 HDFS 的原生文件系统，完全兼容开源协议，提供文件系统和数据存储能力。
  • 基于 Hudi 深度优化的表引擎系统，满足事务和数据实时更新能力。
• **统一元数据：**兼容 Hive Metastore 协议的多引擎元数据系统，在此基础上实现统一权限管理。
• 湖仓分析引擎 ：
  • 提供多种 SQL 引擎，支持多套 SQL 引擎分析能力（Presto、Spark、Flink 等），满足多种大数据应用场景。
  • 底层具备多种主流计算引擎：Spark（批计算）、Flink（流计算）Presto （交互分析），HBase（NoSQL 查询）。
• **湖仓开发工具：**对接火山引擎大数据开发治理套件，实现企业数据统一集成、开发、治理、服务。
• **运维管理：**可视化集群创建、运维、管理能力；全生命周期监控报警，日志查看能力。