不同模型服务支持的能力及单价各不相同，本文为您介绍各模型的计费公式及单价，方便您进行模型价格查阅和比较。 :::tip * 如需了解计费方式及详细计费逻辑，请参见 [模型服务计费说明](/docs/82379/1544681)。 * 支持通过 [价格计算器](https://www.volcengine.com/pricing?product=ark_bd&tab=2) **预估** 满足业务需求所需的费用。 * 本文价格和 [定价详情页](https://www.volcengine.com/pricing?product=ark_bd&tab=1) 仅作为商品规格和价格的参考，具体可购买的商品规格及费用请以实际下单结果为准。 ::: # 大语言模型 ## 在线推理 |模型名称 |条件|输入|缓存存储|缓存输入|输出|\ | |千 token |元/百万token |元/百万 token /小时 |元/百万token |元/百万token | |---|---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-2.0\-pro |输入长度 [0, 32] |3.2 |0.017 |0.64 |16.0 | |^^|输入长度 (32, 128] |4.8 |0.017 |0.64 |24.0 | |^^|输入长度 (128, 256] |9.6 |0.017 |0.64 |48.0 | |doubao\-seed\-2.0\-lite |输入长度 [0, 32] |0.6 |0.017 |0.12 |3.6 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.9 |0.017 |0.12 |5.4 | |^^|输入长度 (128, 256] |1.8 |0.017 |0.12 |10.8 | |doubao\-seed\-2.0\-mini |输入长度 [0, 32] |0.2 |0.017 |0.04 |2.0 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.4 |0.017 |0.04 |4.0 | |^^|输入长度 (128, 256] |0.8 |0.017 |0.04 |8.0 | |doubao\-seed\-2.0\-code |输入长度 [0, 32] |3.2 |0.017 |0.64 |16.0 | |^^|输入长度 (32, 128] |4.8 |0.017 |0.64 |24.0 | |^^|输入长度 (128, 256] |9.6 |0.017 |0.64 |48.0 | |doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |\ | |且输出长度 [0, 0.2] | | | | | |^^|输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |\ | |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | | |^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 | |doubao\-seed\-code |输入长度 [0, 32] |1.20 |0.017 |0.24 |8.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |1.40 |0.017 |0.24 |12.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |2.80 |0.017 |0.24 |16.00 | |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |2.00 |\ | |且输出长度 [0, 0.2] | | | | | |^^|输入长度 [0, 32]|0.80 |0.017 |0.16 |8.00 |\ | |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | | |^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 | |doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]|0.30 |0.017 |0.06 |0.60 |\ | |且输出长度 [0, 0.2] | | | | | |^^|输入长度 [0, 32]|0.30 |0.017 |0.06 |2.40 |\ | |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | | |^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.017 |0.06 |4.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.017 |0.06 |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.15 |0.017 |0.03 |1.50 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.30 |0.017 |0.03 |3.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |0.60 |0.017 |0.03 |6.00 | |doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.80 |0.017 |0.16 |8.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 | |doubao\-seed\-1.6\-thinking |输入长度 [0, 32] |0.80 |0.017 |0.16 |8.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |1.20 |0.017 |0.16 |16.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |2.40 |0.017 |0.16 |24.00 | |doubao\-seed\-translation |\- |1.20 |不支持 |不支持 |3.60 | |doubao\-1.5\-thinking\-pro |\- |4.00 |不支持 |不支持 |16.00 | |doubao\-1.5\-thinking\-vision\-pro |\- |3.00 |不支持 |不支持 |9.00 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.80 |0.017 |0.16 |2.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.30 |0.017 |0.06 |0.60 | |doubao\-1.5\-vision\-pro |\- |3.00 |不支持 |不支持 |9.00 | |doubao\-1.5\-vision\-lite |\- |1.50 |不支持 |不支持 |4.50 | |doubao\-1.5\-ui\-tars |\- |3.50 |不支持 |不支持 |12.00 | |doubao\-lite\-32k |\- |0.30 |0.017 |0.06 |0.60 | |GLM\-4.7 |输入长度 [0, 32]|2.0 |0.017 |0.4 |8.0 |\ | |且输出长度 [0, 0.2] | | | | | |^^|输入长度 [0, 32]|3.0 |0.017 |0.6 |14.0 |\ | |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | | |^^|输入长度 (32, 200] |4.0 |0.017 |0.8 |16.0 | |deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |2.00 |0.017 |0.4 |3.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |4.00 |0.017 |0.4 |6.00 | |deepseek\-v3.1 |\- |4.00 |0.017 |0.80 |12.00 | |deepseek\-v3 |\- |2.00 |0.017 |0.40 |8.00 | |deepseek\-r1 |\- |4.00 |0.017 |0.80 |16.00 | |kimi\-k2 |\- |4.00 |0.017 |0.80 |16.00 | > * 按 token 后付费，计算公式： > * `在线推理费用 = 输入单价 × 输入token + 缓存输入单价 × 缓存命中token + 缓存存储单价 × 缓存存储token × 时长 + 输出单价 × 输出token` > * 分段计费：部分模型适用，不同的输入长度（和输出长度），token单价不同： > * 举例：请求输入 200k tokens，输出 14k tokens，满足 **输入长度 (128, 256]** 条件，模型输入输出 token 按照：输入 2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。 > * 常见问题： [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](/docs/82379/1359411#fba666f2) ## 批量推理 |模型名称 |条件|输入|缓存命中|输出|\ | |千 token |元/百万token |元/百万token |元/百万token | |---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-1.8 |输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |1.00 |\ | |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |^^|输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |4.00 |\ | |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-vision |输入长度 [0, 32] |0.40 |0.16 |4.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-lite |输入长度 [0, 32]|0.15 |0.06 |0.30 |\ | |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |^^|输入长度 [0, 32]|0.15 |0.06 |1.20 |\ | |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |^^|输入长度 (32, 128] |0.30 |0.06 |2.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |0.60 |0.06 |6.00 | |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |1.00 |\ | |且输出长度 [0, 0.2] | | | | |^^|输入长度 [0, 32]|0.40 |0.16 |4.00 |\ | |且输出长度 (0.2,+∞) | | | | |^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-thinking |输入长度 [0, 32] |0.40 |0.16 |4.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |0.03 |0.75 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.150 |0.03 |1.50 | |^^|输入长度 (128, 256] |0.300 |0.03 |3.00 | |doubao\-1.5\-thinking\-pro |\- |2.00 |\- |8.00 | |doubao\-1.5\-thinking\-vision\-pro |\- |1.50 |\- |4.50 | |doubao\-seed\-translation |\- |0.60 |0.24 |1.80 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |0.16 |1.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |0.06 |0.30 | |doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |0.16 |2.00 | |doubao\-lite\-32k |\- |0.30 |0.06 |0.60 | |deepseek\-v3.2 |输入长度 [0, 32] |1.00 |0.40 |1.50 | |^^|输入长度 (32, 128] |2.00 |0.40 |3.00 | |deepseek\-v3.1 |\- |2.00 |0.80 |6.00 | |deepseek\-v3 |\- |1.00 |0.40 |4.00 | |deepseek\-r1 |\- |2.00 |0.80 |8.00 | |kimi\-k2 |\- |2.00 |0.80 |8.00 | > * 按 token 后付费，计算公式：`批量推理费用 = 输入单价 × 输入token + 缓存命中单价 × 缓存命中token + 输出单价 × 输出token` > * 部分模型已支持透明前缀缓存能力，无需任何配置，享受命中缓存后的更低单价。 > * doubao\-seed\-1.6 系列支持分段计费，即根据每次请求的输入及输出长度，采用不同 token 单价。 > * 举例：当某次请求的输入长度为 200k，输出长度为 14k 时，满足 **输入长度 (128, 256]** 条件，模型产生的所有 token 按照：输入2.4 元/百万 token，输出 24 元/百万 token 单价计费。 > * 查看往期调用的输入输出长度分布，请查看常见问题 [如何查看历史调用的输入输出长度的区间分布？](/docs/82379/1359411#fba666f2) # 视频生成模型 ## 按token单价 |模型 |在线推理|离线推理|\ | |元/百万token |元/百万token | |---|---|---| |doubao\-seedance\-1.5\-pro |* 有声：16.00|* 有声：8.00|\ | |* 无声：8.00 |* 无声：4.00 | |doubao\-seedance\-1.0\-pro |15.00 |7.50 | |doubao\-seedance\-1.0\-pro\-fast |4.20 |2.10 | |doubao\-seedance\-1\-0\-lite |10.00 |5.00 | > 异步推理，按输出视频消耗 token 量计费 > * 正常视频估算 token 用量公式 `(宽 × 高 × 帧率 × 时长)/1024` > * Draft 视频（仅480p）估算 token 用量公式`(宽 × 高 × 帧率 × 时长)/1024 × 折算系数`，doubao\-seedance\-1.5\-pro 的 token 折算系数：无声 0.7；有声 0.6 > * 准确 token 用量：以调用 API 后返回信息中的`usage`字段为准。 ## 价格示例 |模型 |分辨率 |宽高比 |时长（秒） |有声视频|Draft 有声|无声视频|Draft无声|\ | | | | |价格|视频价格|价格|视频价格|\ | | | | |（元/个） |（元/个） |（元/个） |（元/个） | |---|---|---|---|---|---|---|---| |doubao\-seedance\-1.5\-pro |480p |16:9 |5 |0.80 |0.48 |0.40 |0.28 | |^^|720p |16:9 |5 |1.73 |不支持 |0.86 |不支持 | |^^|1080p |16:9 |5 |3.89 |不支持 |1.94 |不支持 | > 基于 token 用量公式估算的视频单价，方便您直观了解不同规格的视频成本。更多价格示例请参见 [生视频速算表](https://bytedance.larkoffice.com/wiki/FXaYwxzJ5i5Zdik32ipcWzt7nxd?table=tblyYwswtJHVhCLb&view=vewJGEMo3E)。 # 图片生成模型 |模型名称 |单价|\ | |元/张 | |---|---| |doubao\-seedream\-4.5 |0.25 | |doubao\-seedream\-4.0 |0.2 | |doubao\-seedream\-3.0\-t2i |0.259 | |doubao\-seededit\-3.0\-i2i |0.3 | > * 按成功输出图片数量计费： > * 组图场景按实际生成的图片数量计费。 > * 因审核等原因未成功输出的图片不计费。 # 3D生成模型 |模型名称 |单价|\ | |元/个 | |---|---| |doubao\-seed3d\-1.0 |2.4 | > 按成功输出 3D 文件数计费。 # 向量模型 |模型 |文本输入|图片输入|\ | |元/百万 token |元/百万 token | |---|---|---| |doubao\-embedding |0.50 |\- | |doubao\-embedding\-large |0.70 |\- | |doubao\-embedding\-vision |0.70 |1.80 | > 按输入的 tokens 计费： > 费用 = `文本输入 tokens × 文本输入单价 + 图片输入 tokens × 图片输入单价` > = `文本输入 tokens × 文本输入单价+ min((width × height)/784，1312 ) × 图片输入单价` # TPM 保障包 |模型 |计费方式 |输入|输出|\ | | |元/每10K TPM |元/每1K TPM | |---|---|---|---| |doubao\-seed\-1.8 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | |^^|包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-seed\-1.6 |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | |^^|包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-seed\-1.6\-vision |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | |^^|包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-seed\-1.6\-thinking|按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |\ |> 0615版本不支持 | | | | |^^|包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-seed\-1.6\-flash|按购买时长后付费 |0.360 |0.360 |\ |> 0615版本不支持 | | | | |^^|包天预付费 |4.320 |4.320 | |doubao\-1.5\-thinking\-vision\-pro |按购买时长后付费 |7.200 |2.160 | |^^|包天预付费 |86.400 |25.920 | |doubao\-1.5\-vision\-pro |按购买时长后付费 |7.200 |2.160 | |^^|包天预付费 |86.400 |25.920 | |doubao\-1.5\-thinking\-pro |按购买时长后付费 |9.60 |3.84 | |^^|包天预付费 |115.20 |46.08 | |doubao\-1.5\-pro\-32k|按购买时长后付费 |1.920 |0.480 |\ |> 包含 character\-250715 版本 | | | | |^^|包天预付费 |23.040 |5.760 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |按购买时长后付费 |0.72 |0.144 | |^^|包天预付费 |8.64 |1.728 | |doubao\-pro\-32k |按购买时长后付费 |1.920 |0.480 | |^^|包天预付费 |23.040 |5.760 | |deepseek\-v3.2 |按购买时长后付费 |7.2 |1.08 | |^^|包天预付费 |86.4 |12.96 | |deepseek\-v3.1 |按购买时长后付费 |9.60 |2.88 | |^^|包天预付费 |115.20 |34.56 | |deepseek\-v3 |按购买时长后付费 |4.80 |1.92 | |^^|包天预付费 |57.60 |23.04 | |deepseek\-r1 |按购买时长后付费 |9.60 |3.84 | |^^|包天预付费 |115.20 |46.08 | > * 相比普通的按token计费模式，TPM保障包具备更高并发，更低的延迟，更强稳定性。支持的模型，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。 > * 支持「按购买时长后付费」和「包天预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。 > * **doubao\-seed\-1.6 系列及之后模型，deepseek\-v3.2 模型，不同长度请求抵扣 TPM 速度不同**，可通过 TPM 计算器查看相应的抵扣系数，估算实际需购买的**可抵扣TPM**。 # 模型精调 ## 精调\-按 token 后付费 |基础模型 ID |LoRA精调|全量精调|\ | |元/百万token |元/百万token | |---|---|---| |doubao\-seed\-1.6 |40 |80 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |7 |14 | |doubao\-1\-5\-pro\-32k\-250115 |50 |100 | |doubao\-1\-5\-lite\-32k\-250115 |30 |60 | > 训练费用 = 总 token 数 x 精调单价 =（用户训练集token数+混入token数+验证集token数）x 迭代轮次 x 精调token单价 > * 若 token 数小于 1000，将会上取整为 1000 tokens 计算。 ## 精调\-按算力付费 |算力规格 |计费方式 |定价|\ | | |元/小时 | |---|---|---| |方舟A型模型单元 |按量后付费 |25 | |方舟B型模型单元 |按量后付费 |15 | |方舟C型模型单元 |按量后付费 |10 | |方舟D型模型单元 |按量后付费 |20 | > 训练费用=训练计费时长*使用的模版单价=训练计费时长*模型单元数\*模型单元单价。 ## 推理\-在线推理 |精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入|输出|\ | | |元/百万token |元/百万token | |---|---|---|---| |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |1.60 |16.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |2.40 |32.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.30 |3.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |6.00 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |2.00 |5.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.75 |1.50 | |doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |2.00 | |doubao\-lite\-32k |\- |0.30 |0.60 | > 按 token 后付费价格，仅部分 doubao 模型在精调后支持按 token 付费，以[接入点创建页](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create)可选的付费方式为准。 ## 推理\-批量推理 |精调模型对应的基础模型 |条件（千 token） |输入|缓存命中|输出|\ | | |元/百万token |元/百万token |元/百万token | |---|---|---|---|---| |doubao\-seed\-1.6 |输入长度 [0, 32] |0.40 |0.16 |4.00 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.60 |0.16 |8.00 | |^^|输入长度 (128, 256] |1.20 |0.16 |12.00 | |doubao\-seed\-1.6\-flash |输入长度 [0, 32] |0.075 |0.03 |0.75 | |^^|输入长度 (32, 128] |0.15 |0.03 |1.50 | |^^|输入长度 (128, 256] |0.30 |0.03 |3.00 | |doubao\-1.5\-pro\-32k |\- |0.40 |0.16 |1.00 | |doubao\-1.5\-lite\-32k |\- |0.15 |0.06 |0.30 | |doubao\-pro\-32k |\- |0.80 |0.16 |2.00 | |doubao\-lite\-32k |\- |0.30 |0.06 |0.60 | > 按token后付费，相比在线推理，价格低至50%。 # 模型单元 |机型 |计费方式 |定价|\ | | |元/个 | |---|---|---| |方舟A型模型单元 |按购买时长后付费 |25.00 | |^^|包月预付费 |16700.00 | |方舟B型模型单元 |按购买时长后付费 |15.00 | |^^|包月预付费 |10400.00 | |方舟C型模型单元 |按购买时长后付费 |10.00 | |^^|包月预付费 |7100.00 | |方舟D型模型单元 |按购买时长后付费 |20.00 | |^^|包月预付费 |12800.00 | > 支持「按购买时长后付费」和「包月预付费」两种方式叠加购买，可灵活组合。 > **提供** [单元计算器](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create) 估算需要的机型数量。更推荐通过实际业务流量压测，计算需要的机型和数量。 # 工具及插件 ## 联网内容插件 |服务项 |价格|说明 |\ | |元/千次 | | |---|---|---| |联网资源 |4 |实时搜索互联网公开域内容，每月提供2万次免费额度。 | |头条资源 |6 |实时搜索今日头条图文内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 | |抖音资源 |6 |实时搜索抖音百科内容，并提供内容详情信息供展示交互卡片。 | |墨迹天气 |6 |实时搜索墨迹天气内容资源。 | > * 出账及计费：按量后付费 > * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。 > * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](/docs/82379/1338552)。 ## 豆包助手 |服务项 |价格|说明 |\ | |元/次 | | |---|---|---| |日常沟通 |0.1 |全能助手，自然交流，多轮对话，高情商人格化聊天。 | |深度沟通 |0.2 |深度理解，精准解析，先思考再回答，复杂问题尽在掌握。 | |联网搜索 |0.2 |全网搜索，信源丰富，无需费力找资料，一键搜索实时资讯。 | |边想边搜 |0.5 |逻辑缜密，深度洞察，遇难题问豆包，想得更深，答得更准。 | > * 出账及计费：按量后付费 > * 用量：每次请求产生的调用次数，可返回结构体的 **source_type** 字段计算得到。 > * 更多说明请参见 [联网内容插件功能说明](/docs/82379/1338552)。 ## 知识库 |服务项 |价格 | |---|---| |计算资源\-知识库【旗舰版】 |0.45 元/CU/小时 | |离线存储资源\-知识库【旗舰版】 |0.0015 元/GB/小时 | |标准计算资源\-知识库【标准版】 |0.0416 元/知识库/小时 | |文本向量模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | |文本向量模型（多功能版）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | |文本向量模型（Doubao\-embedding）\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | |文本向量模型（Doubao\- embedding\-large）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token | |多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-text）\-知识库【通用】 |0.0007 元/千token | |多模态向量模型（Doubao\-embedding\-vision\-image）\-知识库【通用】 |0.0018 元/千token | |重排模型\-知识库【通用】 |0.0005 元/千token | > 更多说明请参见 [知识库计费](/docs/82379/1263336)。