POST https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions [运行](https://api.volcengine.com/api-explorer/?action=ChatCompletionsText&groupName=%E5%AF%B9%E8%AF%9D%28Chat%29%20API&serviceCode=ark&version=2024-01-01) 本文介绍文本生成模型和视觉理解模型调用 API 的输入输出参数，供您使用接口时查阅字段含义。 ```mixin-react return ( ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_2abecd05ca2779567c6d32f0ddc7874d.png =20x) [模型列表](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310#%E6%96%87%E6%9C%AC%E7%94%9F%E6%88%90) ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_a5fdd3028d35cc512a10bd71b982b6eb.png =20x) [模型计费](https://www.volcengine.com/docs/82379/1099320#%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B) ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_afbcf38bdec05c05089d5de5c3fd8fc8.png =20x) [API Key](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D) ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_bef4bc3de3535ee19d0c5d6c37b0ffdd.png =20x) [开通模型](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false) ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_57d0bca8e0d122ab1191b40101b5df75.png =20x) [文本生成教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362932) ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_57d0bca8e0d122ab1191b40101b5df75.png =20x) [视觉理解教程](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931) ![图片](https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_f45b5cd5863d1eed3bc3c81b9af54407.png =20x) [接口文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1494384?type=preview) `}> 如需使用 Access Key 来鉴权，推荐使用 SDK 的方式，具体请参见 [SDK概述](https://www.volcengine.com/docs/82379/1302007)。 `}>); ``` --- ## 请求参数 > 跳转 [响应参数](#Qu59cel0) ### 请求体 * **model** `string` `必选` 您需要调用的模型的 ID （Model ID），[开通模型服务](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false)，并[查询 Model ID](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310) 。您也可通过 Endpoint ID 来调用模型，获得限流、计费类型（前付费/后付费）、运行状态查询、监控、安全等高级能力，可参考[获取 Endpoint ID](https://www.volcengine.com/docs/82379/1099522#f948f953)。 * messages object[] `必选` 到目前为止的对话组成的消息列表。不同模型支持不同类型的消息，如文本、图片、视频（需工单申请）等。传入消息的不同， ```mixin-react return ( 开发人员提供的指令，模型应遵循这些指令。如模型扮演的角色或者目标等。 * messages.**role** string \`必选\` 发送消息的角色，此处应为system。 * messages.**content** string / object[] \`必选\` 系统信息内容。 \`\`\`mixin-react return ( object[] 视觉理解模型等多模态模型、部分大语言模型支持此类型。 **文本消息部分** object 多模态消息中，内容文本输入。[视觉理解模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310#%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%90%86%E8%A7%A3)、部分大语言模型支持此类型消息。 * messages.content.**text** \\`string\\` \\`必选\\` 文本消息内容部分。 * messages.content.**type** \\`string\\` \\`必选\\` 文本消息类型，此次应为 \\`text\\`。 **图像消息部分** object 多模态消息中，图像内容部分。[视觉理解模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310#%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%90%86%E8%A7%A3)支持此类型消息。 * messages.content.**image_url** \\`object\\` \\`必选\\` 图片消息的内容部分。 * messages.content.image_url.**url** \\`string\\` \\`必选\\` 支持传入图片链接或图片的Base64编码，不同模型支持图片大小略有不同，具体请参见[使用说明](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E)。 * 传入图片URL：传入图片的可访问链接，推荐使用 TOS（火山引擎对象存储）存储图片，并生成图片链接。 * 传入Base64编码：请遵循格式\\`data:image/<图片格式>;base64,\\`，可见[示例](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#base64-%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%BE%93%E5%85%A5)。 * messages.content.image_url.**detail** \\`string\\` \\`默认值 auto\\` 支持手动设置图片的质量，取值范围high、low、auto。 * high：高细节模式，适用于需要理解图像细节信息的场景，如对图像的多个局部信息/特征提取、复杂/丰富细节的图像理解等场景，理解更全面。 * low：低细节模式，适用于简单的图像分类/识别、整体内容理解/描述等场景，理解更快速。 * auto：默认模式，不同模型选择的模式略有不同，具体请参见[理解图像的深度控制](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#bf4d9224)。 * messages.content.**type** \\`string\\` \\`必选\\` 图像消息类型，此次应为 \\`image_url\\`。 \`}>); \`\`\` `}> 用户发送的消息，包含提示或附加上下文信息。 * messages.**role** string \`必选\` 发送消息的角色，此处应为\`user\`。 * messages.**content** string / object[] \`必选\` 用户信息内容。 \`\`\`mixin-react return ( object[] 视觉理解模型等多模态模型、部分大语言模型支持此类型。 **文本消息部分** object 多模态消息中，内容文本输入。[视觉理解模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310#%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%90%86%E8%A7%A3)、部分大语言模型支持此类型消息。 * messages.content.**text** \\`string\\` \\`必选\\` 文本消息内容部分。 * messages.content.**type** \\`string\\` \\`必选\\` 文本消息类型，此次应为 \\`text\\`。 **图像消息部分** object 多模态消息中，图像内容部分。[视觉理解模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310#%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%90%86%E8%A7%A3)支持此类型消息。 * messages.content.**image_url** \\`object\\` \\`必选\\` 图片消息的内容部分。 * messages.content.image_url.**url** \\`string\\` \\`必选\\` 支持传入图片链接或图片的Base64编码，不同模型支持图片大小略有不同，具体请参见[使用说明](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%AF%B4%E6%98%8E)。 * 传入图片URL：传入图片的可访问链接，推荐使用 TOS（火山引擎对象存储）存储图片，并生成图片链接。 * 传入Base64编码：请遵循格式\\`data:image/<图片格式>;base64,\\`，可见[示例](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#base64-%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%BE%93%E5%85%A5)。 * messages.content.image_url.**detail** \\`string / null\\` \\`默认值 auto\\` 支持手动设置图片的质量，取值范围high、low、auto。 * high：高细节模式，适用于需要理解图像细节信息的场景，如对图像的多个局部信息/特征提取、复杂/丰富细节的图像理解等场景，理解更全面。 * low：低细节模式，适用于简单的图像分类/识别、整体内容理解/描述等场景，理解更快速。 * auto：默认模式，不同模型选择的模式略有不同，具体请参见[理解图像的深度控制](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#bf4d9224)。 * messages.content.**type** \\`string\\` \\`必选\\` 图像消息类型，此次应为 \\`image_url\\`。 **视频信息部分** object > 该字段仅模型\\`doubao-1-5-vision-pro-250328\\`,\\`doubao-1.5-thinking-pro-m-250415\\`支持，需工单申请使用。多模态消息中，视频内容部分。部分[视觉理解模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310#%E8%A7%86%E8%A7%89%E7%90%86%E8%A7%A3)支持此类型消息。 * messages.content.**video_url**\\`object\\` \\`必选\\` 视频消息的内容部分。 * messages.content.video_url.**url** \\`string\\` \\`必选\\` 支持传入视频链接或视频的Base64编码。 * 传入视频URL：传入视频的可访问链接，推荐使用 TOS（火山引擎对象存储）存储视频，并生成视频链接。 * 传入Base64编码：请遵循格式\\`data:image/<视频格式>;base64,\\`。其他说明： * 视频文件大小：50MB内。 * 视频格式：MP4、AVI、MKV、MOV、FLV、WMV、WEBM。 * 音频理解：不支持对视频文件中的音频信息进行理解。 * messages.content.video_url.**fps** \\`float\\` 取值范围：\\`[0.2, 5]\\` 每秒钟从视频中抽取指定数量的图像**。** * messages.content.video_url.**detail** \\`string\\` 理解视频的细节程度，支持取值 \\`high\\`、\\`low\\`。 * \\`high\\`：对视频细节理解较细致，适合高分辨率视频。 * \\`low\\`：对视频细节理解较粗，适合低分辨率视频。 * messages.content.**type** \\`string\\` \\`必选\\` 图像消息类型，此次应为 \\`video_url\\`**。** \`}>); \`\`\` * messages.**name** string 发送此消息的角色的姓名。用于区别同一个角色但是不同主体发送的消息。 `}> 模型响应用户消息而回复的消息。 :::tip messages.**content** 与 messages.**tool_calls** 字段二者至少填写其一。 ::: * messages.**role** string \`必选\` 发送消息的角色，此处应为\`assistant\`。 * messages.**content** string / array 模型回复的消息。 * messages.**tool_calls** \`object[]\` 模型回复的工具调用信息。 * messages.tool_calls**.function** \`object\` \`必选\` 模型调用工具对应的函数信息。 * messages.tool_calls**.**function.**name** string \`必选\` 模型需要调用的函数名称。 * messages.tool_calls**.**function.arguments string \`必选\` 模型生成的用于调用函数的参数，JSON 格式。 :::tip 模型并不总是生成有效的 JSON，并且可能会虚构出一些您的函数参数规范中未定义的参数。在调用函数之前，请在您的代码中验证这些参数是否有效。 ::: * messages.tool_calls**.id** string \`必选\` 调用的工具的 ID。 * messages.tool_calls**.type** string \`必选\` 工具类型，当前仅支持function。 `}> string \`必选\` 发送消息的角色，此处应为\`tool\`。 * messages.**content** string / array \`必选\` 工具返回的消息。 * messages.tool_call_id string \`必选\` 模型调用的工具的 ID。 `}>); ``` * **stream** `boolean / null` `默认值 false` 响应内容是否流式返回： * `false`：模型生成完所有内容后一次性返回结果。 * `true`：按 SSE 协议逐块返回模型生成内容，并以一条 `data: [DONE] `消息结束。 * **stream_options** `object / null` `默认值 null` 流式响应的选项。当 **stream** 为 `true` 时可设置 **stream_options** 字段。 * stream_options.**include_usage** `boolean / null` `默认值 false` 是否包含本次请求的 token 用量统计信息。 * `false`：不返回 token 用量信息。 * `true`：在 `data: [DONE]` 消息之前会返回一个额外的块，此块上的 **usage** 字段代表整个请求的 token 用量，**choices** 字段为空数组。所有其他块也将包含 **usage** 字段，但值为 `null`。 * **max_tokens** `integer / null` `默认值 4096` 模型回复最大长度（单位 token），取值范围各个模型不同，详细见[模型列表](https://www.volcengine.com/docs/82379/1330310)。输入 token 和输出 token 的总长度还受模型的上下文长度限制。 * **service_tier** `string / null` `默认值 auto` 指定是否使用[TPM保障包](https://www.volcengine.com/docs/82379/1099522#e0f13078)。生效对象为购买了保障包推理接入点。取值范围 * `auto`：优先使用TPM保障包。如果有TPM保障包额度的推理接入点，本次请求将会使用 TPM 保障包用量，获得更高限流以及响应速度。否则不使用，使用默认的限流和普通的服务响应速度。 * `default`：本次请求，不使用 TPM 保障包，使用默认的限流和普通的服务响应速度，即使请求的是有TPM保障包额度的推理接入点。 * **stop** `string / string[] / null` `默认值 null` 模型遇到 stop 字段所指定的字符串时将停止继续生成，这个词语本身不会输出。最多支持 4 个字符串。 `["你好", "天气"]` * **response_format** `object` 默认值 {"type": "text"} 模型输出内容须遵循此处指定的格式。 **模型回复遵循文本格式** `object` 模型默认回复文本格式内容。 * response_format.**type** `string` `必选` 此处应为 `text`。 **模型回复遵循JSON对象结构** `object` 模型回复内容以JSON对象结构来组织。 * response_format.**type** `string` `必选` 此处应为json_object。 **模型回复遵循JSON Schema定义的结构** `object` ==字段暂未支持== 模型回复内容以JSON对象结构来组织，遵循 **schema** 字段定义的JSON结构。 * response_format.**type** `string` `必选` 此处应为json_schema。 * response_format.json_schema `object` `必选` * response_format.json_schema.**name** `string` `必选` 用户自定义的JSON结构的名称。 * response_format.json_schema.**description** `string / null` 回复用途描述，模型将根据此描述决定如何以该格式回复。 * response_format.json_schema.**schema** `object` `必选` 回复格式的 JSON 格式定义，以 JSON Schema 对象的形式描述。 * response_format.json_schema.**strict** `boolean / null` `默认值 false` 是否在生成输出是，启用严格遵循模式。 * `ture`：模型将始终严格遵循**schema**字段中定义的格式。 * `false`：模型会尽可能遵循**schema**字段中定义的结构。 * **frequency_penalty** `float / null` `默认值 0` 取值范围为 [\-2.0, 2.0]。频率惩罚系数。如果值为正，会根据新 token 在文本中的出现频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复的可能性。 * **presence_penalty** `float / null` `默认值 0` 取值范围为 [\-2.0, 2.0]。存在惩罚系数。如果值为正，会根据新 token 到目前为止是否出现在文本中对其进行惩罚，从而增加模型谈论新主题的可能性。 * **temperature** `float / null` `默认值 1` 取值范围为 [0, 2]。采样温度。控制了生成文本时对每个候选词的概率分布进行平滑的程度。。当取值为 0 时模型仅考虑对数概率最大的一个 token。较高的值（如 0.8）会使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）会使输出更加集中确定。通常建议仅调整 temperature 或 top_p 其中之一，不建议两者都修改。 * **top_p** `float / null` `默认值 0.7` 取值范围为 [0, 1]。核采样概率阈值。模型会考虑概率质量在 top_p 内的 token 结果。当取值为 0 时模型仅考虑对数概率最大的一个 token。 0.1 意味着只考虑概率质量最高的前 10% 的 token，取值越大生成的随机性越高，取值越低生成的确定性越高。通常建议仅调整 temperature 或 top_p 其中之一，不建议两者都修改。 * **logprobs** `boolean / null` `默认值 false` 是否返回输出 tokens 的对数概率。 * `false`：不返回对数概率信息。 * `true`：返回消息内容中每个输出 token 的对数概率。 * **top_logprobs** `integer / null` `默认值 0` 取值范围为 [0, 20]。指定每个输出 token 位置最有可能返回的 token 数量，每个 token 都有关联的对数概率。仅当 **logprobs为**`true` 时可以设置 **top_logprobs** 参数。 * **logit_bias** `map / null` `默认值 null` 调整指定 token 在模型输出内容中出现的概率，使模型生成的内容更加符合特定的偏好。**logit_bias** 字段接受一个 map 值，其中每个键为词表中的 token ID（使用 tokenization 接口获取），每个值为该 token 的偏差值，取值范围为 [\-100, 100]。 \-1 会减少选择的可能性，1 会增加选择的可能性；\-100 会完全禁止选择该 token，100 会导致仅可选择该 token。该参数的实际效果可能因模型而异。 `{ "1234": -100}` * **tools** `object[] / null` `默认值 null` 模型可以调用的工具列表。目前仅函数作为工具被支持。用这个来提供模型可能为其生成 JSON 输入的函数列表。支持该字段的模型请参见[文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1262342#8c325d45)。 * tools.**type** `string` `必选` 工具类型，当前仅支持 `function`。 * tools.**function** `object` `必选` 模型可以调用的类型为`function`的工具列表。 * tools.function.**name** `string` `必选` 调用的函数的名称。 * tools.function.**description** `string` `必选` 调用的函数的描述，大模型会使用它来判断是否调用这个函数。 * tools.function.**parameters** `object` `必选` 函数请求参数，以 JSON Schema 格式描述。具体格式请参考 [JSON Schema](https://json-schema.org/understanding-json-schema) 文档。 ```JSON { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "城市，如：北京" } }, "required": ["location"] } ``` ## 响应参数 > 跳转 [请求参数](#RxN8G2nH) ```mixin-react return ( 本次请求的唯一标识。 * **model** \`string\` 本次请求实际使用的模型名称和版本。 doubao 1.5 代模型的模型名称格式为 doubao\-1\-5\-\*\*。如调用部署doubao\-1.5\-pro\-32k 250115模型的推理接入点，返回model字段信息doubao\-1\-5\-pro\-32k\-250115。 * service_tier \`string\` 本次请求是否使用了TPM保障包。 * scale：本次请求使用TPM保障包额度。 * default：本次请求未使用TPM保障包额度。 * **created** \`integer\` 本次请求创建时间的 Unix 时间戳（秒）。 * object \`string\` 固定为 chat.completion。 * **choices** \`object[]\` 本次请求的模型输出内容。 * choices.**index** integer 当前元素在 choices 列表的索引。 * choices.finish_reason string 模型停止生成 token 的原因。取值范围： * stop：模型输出自然结束，或因命中请求参数 stop 中指定的字段而被截断。 * length：模型输出因达到模型输出限制而被截断，有以下原因： * 触发max_token限制（回答内容的长度限制）。 * 触发max_completion_tokens限制（思维链内容+回答内容的长度限制）。 * 触发context_window限制（输入内容+思维链内容+回答内容的长度限制）。 * content_filter：模型输出被内容审核拦截。 * tool_calls：模型调用了工具。 * choices.**message** \`object\` 模型输出的内容。 * choices.message.**role** string 内容输出的角色，此处固定为 assistant。 * choices.message.**content** string 模型生成的消息内容。 * choices.message.reasoning_content string / null 模型处理问题的思维链内容。仅深度推理模型支持返回此字段，深度推理模型请参见[支持模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1449737#5f0f3750)。 * choices.message.tool_calls object[] / null 模型生成的工具调用。 * choices.message.tool_calls.i**d** string 调用的工具的 ID。 * choices.message.tool_calls.type string 工具类型，当前仅支持function。 * choices.message.tool_calls.function object 模型调用的函数。 * choices.message.tool_calls.function.name string 模型调用的函数的名称。 * choices.message.tool_calls.function.arguments string 模型生成的用于调用函数的参数，JSON 格式。模型并不总是生成有效的 JSON，并且可能会虚构出一些您的函数参数规范中未定义的参数。在调用函数之前，请在您的代码中验证这些参数是否有效。 * choices.logprobs object / null 当前内容的对数概率信息。 * choices.logprobs.content object[] / null message列表中每个 content 元素中的 token 对数概率信息。 * choices.logprobs.content.token string 当前 token。 * choices.logprobs.content.bytes integer[] / null 当前 token 的 UTF\-8 值，格式为整数列表。当一个字符由多个 token 组成（表情符号或特殊字符等）时可以用于字符的编码和解码。如果 token 没有 UTF\-8 值则为空。 * choices.logprobs.content.logprob float 当前 token 的对数概率。 * choices.logprobs.content.top_logprobs object[] 在当前 token 位置最有可能的标记及其对数概率的列表。在一些情况下，返回的数量可能比请求参数 top_logprobs 指定的数量要少。 * choices.logprobs.content.top_logprobs.token string 当前 token。 * choices.logprobs.content.top_logprobs.bytes integer[] / null 当前 token 的 UTF\-8 值，格式为整数列表。当一个字符由多个 token 组成（表情符号或特殊字符等）时可以用于字符的编码和解码。如果 token 没有 UTF\-8 值则为空。 * choices.logprobs.content.top_logprobs.logprob float 当前 token 的对数概率。 * choices.moderation_hit_type string/ null 模型输出文字含有敏感信息时，会返回模型输出文字命中的风险分类标签。返回值及含义： * severe_violation：模型输出文字涉及严重违规。 * violence：模型输出文字涉及激进行为。注意：当前只有[视觉理解模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#%E6%94%AF%E6%8C%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B)支持返回该字段，且只有在方舟控制台[接入点配置页面](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create?customModelId=)或者 [CreateEndpoint](https://www.volcengine.com/docs/82379/1262823) 接口中，将内容护栏方案（ModerationStrategy）设置为基础方案（Basic）时，才会返回风险分类标签。 * **usage** \`object\` 本次请求的 token 用量。 * usage.prompt_tokens integer 输入的 prompt token 数量。 * usage.completion_tokens integer 模型生成的 token 数量。 * usage.total_tokens integer 本次请求消耗的总 token 数量（输入 + 输出）。 * usage.prompt_tokens_details object 本接口暂不支持该字段。命中上下文缓存的tokens细节。 * usage.prompt_tokens_details.cached_tokens integer 本接口暂不支持该字段。此处应为 0。 * usage.completion_tokens_details object 本次请求花费的 token 的细节。 * usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens integer 输出思维链内容花费的 token 数。支持输出思维链的模型请参见[文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1449737#5f0f3750)。 `}> 本次请求的唯一标识。 * **model** \`string\` 本次请求实际使用的模型名称和版本。 doubao 1.5 代模型的模型名称格式为 doubao\-1\-5\-\*\*。如调用部署doubao\-1.5\-pro\-32k 250115模型的推理接入点，返回model字段信息doubao\-1\-5\-pro\-32k\-250115。 * service_tier \`string\` 本次请求是否使用了TPM保障包。 * scale：本次请求使用TPM保障包额度。 * default：本次请求未使用TPM保障包额度。 * **created** \`integer\` 本次请求创建时间的 Unix 时间戳（秒）。 * object \`string\` 固定为 chat.completion.chunk。 * **choices** \`object[]\` 本次请求的模型输出内容。 * choices.**index** integer 当前元素在 choices 列表的索引。 * choices.finish_reason string 模型停止生成 token 的原因。取值范围： * stop：模型输出自然结束，或因命中请求参数 stop 中指定的字段而被截断。 * length：模型输出因达到模型输出限制而被截断，有以下原因： * 触发max_token限制（回答内容的长度限制）。 * 触发max_completion_tokens限制（思维链内容+回答内容的长度限制）。 * 触发context_window限制（输入内容+思维链内容+回答内容的长度限制）。 * content_filter：模型输出被内容审核拦截。 * tool_calls：模型调用了工具。 * choices.**delta** \`object\` 模型输出的增量内容。 * choices.delta.**role** string 内容输出的角色，此处固定为 assistant。 * choices.delta.**content** string 模型生成的消息内容。 * choices.delta.reasoning_content string / null 模型处理问题的思维链内容。仅深度推理模型支持返回此字段，深度推理模型请参见[支持模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1449737#5f0f3750)。 * choices.delta.tool_calls string / null 模型生成的工具调用。 * choices.delta.tool_calls.i**d** string 调用的工具的 ID。 * choices.delta.tool_calls.type string 工具类型，当前仅支持function。 * choices.delta.tool_calls.function object 模型调用的函数。 * choices.delta.tool_calls.function.name string 模型调用的函数的名称。 * choices.delta.tool_calls.function.arguments string 模型生成的用于调用函数的参数，JSON 格式。模型并不总是生成有效的 JSON，并且可能会虚构出一些您的函数参数规范中未定义的参数。在调用函数之前，请在您的代码中验证这些参数是否有效。 * choices.logprobs object / null 当前内容的对数概率信息。 * choices.logprobs.content object[] / null message列表中每个 content 元素中的 token 对数概率信息。 * choices.logprobs.content.token string 当前 token。 * choices.logprobs.content.bytes integer[] / null 当前 token 的 UTF\-8 值，格式为整数列表。当一个字符由多个 token 组成（表情符号或特殊字符等）时可以用于字符的编码和解码。如果 token 没有 UTF\-8 值则为空。 * choices.logprobs.content.logprob float 当前 token 的对数概率。 * choices.logprobs.content.top_logprobs object[] 在当前 token 位置最有可能的标记及其对数概率的列表。在一些情况下，返回的数量可能比请求参数 top_logprobs 指定的数量要少。 * choices.logprobs.content.top_logprobs.token string 当前 token。 * choices.logprobs.content.top_logprobs.bytes integer[] / null 当前 token 的 UTF\-8 值，格式为整数列表。当一个字符由多个 token 组成（表情符号或特殊字符等）时可以用于字符的编码和解码。如果 token 没有 UTF\-8 值则为空。 * choices.logprobs.content.top_logprobs.logprob float 当前 token 的对数概率。 * choices.moderation_hit_type string/ null 模型输出文字含有敏感信息时，会返回模型输出文字命中的风险分类标签。返回值及含义： * severe_violation：模型输出文字涉及严重违规。 * violence：模型输出文字涉及激进行为。注意：当前只有[视觉理解模型](https://www.volcengine.com/docs/82379/1362931#%E6%94%AF%E6%8C%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B)支持返回该字段，且只有在方舟控制台[接入点配置页面](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint/create?customModelId=)或者 [CreateEndpoint](https://www.volcengine.com/docs/82379/1262823) 接口中，将内容护栏方案（ModerationStrategy）设置为基础方案（Basic）时，才会返回风险分类标签。 * **usage** \`object\` 本次请求的 token 用量。流式调用时，默认不统计 token 用量信息，返回值为null。如需统计，需设置 stream_options.include_usage为true。 * usage.prompt_tokens integer 输入的 prompt token 数量。 * usage.completion_tokens integer 模型生成的 token 数量。 * usage.total_tokens integer 本次请求消耗的总 token 数量（输入 + 输出）。 * usage.prompt_tokens_details object 本接口暂不支持该字段。命中上下文缓存的tokens细节。 * usage.prompt_tokens_details.cached_tokens integer 本接口暂不支持该字段。此处应为 0。 * usage.completion_tokens_details object 本次请求花费的 token 的细节。 * usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens integer 输出思维链内容花费的 token 数。支持输出思维链的模型请参见[文档](https://www.volcengine.com/docs/82379/1449737#5f0f3750)。 `}>); ```

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