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边缘智能

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边缘大模型网关
常见问题
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什么是边缘大模型网关?

边缘大模型网关(AI Gateway)允许您通过一个 API 接口访问多家大模型提供商的模型与智能体。边缘大模型网关部署在遍布全球的边缘计算节点上,使端侧应用能够就近接入,显著提高模型访问速度;内置语义缓存机制,减少模型调用请求的回源次数,为终端用户提供更快速、更可靠的 AI 服务体验。

什么是调用渠道?

调用渠道是边缘大模型网关与实际被调用对象(如 AI 模型、智能体)之间的桥梁。一个调用渠道包含调用具体模型或智能体所需的密钥(API key)等信息。目前,边缘大模型网关支持以下四类调用渠道:

调用渠道说明资源消耗
平台预置模型直接调用边缘大模型网关平台预置的模型。消耗边缘大模型网关免费为您提供的资源配额(包含 Token、调用次数、语音时长、字符数)。

平台预置智能体

直接调用边缘大模型网关平台预置的智能体。

自有三方模型

通过边缘大模型网关调用第三方 AI 平台上的模型或者您在本地私有化部署的模型。

在第三方 AI 平台上消耗您自己的资源配额。

自有三方智能体

通过边缘大模型网关调用第三方 AI 平台上的智能体。

边缘大模型网关支持哪些模型?

边缘大模型网关支持的模型会不定期更新。您可以通过以下途径获取相关信息:

  • 方式一(推荐):访问边缘大模型网关控制台
    • 模型配置管理 > 大模型管理 页面查看当前支持的所有模型(包含平台预置模型、自有三方模型)。
    • 模型配置管理 > 智能体管理 页面查看当前支持的所有智能体(包含平台预置智能体、自有三方智能体)。
  • 方式二:访问官方文档 - 支持的调用渠道

使用边缘大模型网关有什么优势?

  • 接口标准化:与 OpenAI 的 API 和 SDK 完全兼容,方便集成,降低适配成本。
  • 多种大模型:支持请求15+大模型提供商的大模型与智能体。
  • 边缘缓存:利用边缘缓存机制响应用户请求,节省服务调用成本。
  • 就近访问:将端侧请求路由到网络延时最低的边缘节点,加速服务响应,提升服务质量。
  • 场景化方案:平台预置多领域 AI 智能体,提供一站式 AI 服务调用能力。
  • 故障转移:支持请求自动重试与模型调用顺序配置,保障服务稳定性。

如何创建网关访问密钥?

网关访问密钥是您访问边缘大模型网关的身份凭证,用于管理访问者的权限,如授权、鉴权、限流等。您可以在 网关访问密钥 > 通用密钥 页面创建网关访问密钥。具体操作,请参见创建网关访问密钥

Doubao语音识别模型调用失败怎么办?

语音识别模型调用失败很有可能是因为使用了不支持的音频格式。

  • 预置模型格式要求
    边缘大模型网关平台预置的 Doubao - 语音识别模型对输入音频格式有严格要求:

    • 仅支持 PCM 格式(具体为 pcm_s16le 编码)。
    • 其他格式音频需预先转码为指定 PCM 格式。

    处理建议:

    1. 使用专业音频工具进行格式转换。
    2. 转换后如仍调用失败,可提交工单。
  • 第三方模型注意事项
    通过边缘大模型网关调用第三方语音识别模型(如火山方舟平台的 Doubao 模型)时需注意:

    • 音频格式支持范围因供应商而异。
    • 具体格式要求请参考对应平台的官方技术文档。
    • 建议调用前在供应商平台进行格式验证。

tip

所有音频输入均需满足采样率、位深等基础参数要求,这些参数同样会影响识别效果。

Last updated: 2025.09.16 11:39:49