通过 PodMonitor 配置服务发现

托管 Prometheus 支持通过 PodMonitor 来指定自定义目标的采集规则，满足您自定义业务的服务发现需求。本文为您介绍如何通过 PodMonitor 来配置服务发现。

验证 Demo

您可以使用以下 Demo，体验基于 golang 的应用接入和 PodMonitor 服务发现过程。下面的示例中，使用 golang 语言创建了一个应用，并在应用中暴露了一个名为 rpc_durations_seconds 的指标，用于对服务的 RPC 延迟进行统计。

package main

import (
        "math"
        "math/rand"
        "net/http"
        "time"

        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/collectors"
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var rpcDurations = prometheus.NewSummaryVec(
        prometheus.SummaryOpts{
                Name:       "rpc_durations_seconds",
                Help:       "RPC latency distributions.",
                Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},
        },
        []string{"service"},
)

func main() {
        // Create a new registry.
        reg := prometheus.NewRegistry()

        // Add Go module build info.
        reg.MustRegister(collectors.NewBuildInfoCollector())
        // Add go runtime metrics and process collectors.
        reg.MustRegister(
                collectors.NewGoCollector(),
                collectors.NewProcessCollector(collectors.ProcessCollectorOpts{}),
        )

        reg.MustRegister(rpcDurations)

        start := time.Now()

        oscillationFactor := func() float64 {
                return 2 + math.Sin(math.Sin(2*math.Pi*float64(time.Since(start))/float64(10*time.Minute)))
        }

        // Periodically record some sample latencies for the three services.
        go func() {
                for {
                        v := rand.Float64() * 0.0002
                        rpcDurations.WithLabelValues("uniform").Observe(v)
                        time.Sleep(time.Duration(100*oscillationFactor()) * time.Millisecond)
                }
        }()

        go func() {
                for {
                        v := (rand.NormFloat64() * 0.0002) + 0.00001
                        rpcDurations.WithLabelValues("normal").Observe(v)
                        time.Sleep(time.Duration(75*oscillationFactor()) * time.Millisecond)
                }
        }()

        go func() {
                for {
                        v := rand.ExpFloat64() / 1e6
                        rpcDurations.WithLabelValues("exponential").Observe(v)
                        time.Sleep(time.Duration(50*oscillationFactor()) * time.Millisecond)
                }
        }()

        http.Handle("/metrics", promhttp.HandlerFor(
                reg, promhttp.HandlerOpts{},
        ))
        http.ListenAndServe(":2023", nil)
}

您可以使用 Dockerfile 将上述代码打包为镜像，然后部署在容器服务 VKE 集群中。详情请参见 Golang 应用接入。

前提条件

• 已在火山引擎注册并开通容器服务（VKE）。
• 已创建托管 Prometheus 工作区，详情请参见 创建工作区。
• 已创建集群，详情请参见 创建集群。
• VKE 集群已接入托管 Prometheus，详情请参见 容器服务接入。
• 已将 Demo 代码打包成镜像，并上传至镜像仓库。详情请参见 Golang 应用接入。
• 已通过 kubectl 连接目标集群。详情请参见 连接集群。

操作步骤

步骤一：创建 PodMonitor CRD 资源

如果您的集群中不存在 PodMonitor CRD 资源，您需要在本地环境中连接集群，执行以下命令，在集群中创建 PodMonitor CRD 资源。

kubectl apply -f https://vmp-release-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/manifests/crds/promopeartor-crd-podmonitors.yaml

步骤二：部署应用

您可以使用镜像仓库中的镜像，在容器服务 VKE 集群中部署应用。步骤如下：

1. 登录 容器服务控制台。
2. 在左侧菜单栏中选择 集群，并在右侧集群列表中选择目标集群。
3. 单击集群名称，进入集群配置页面。
4. 在左侧菜单栏中选择 工作负载 > 无状态负载。 单击 使用 Yaml 创建 ，部署应用。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: golang-demo # 配置应用的名称
     namespace: volcano-metrics # 配置应用所在的命名空间
     labels:
       app: golang-demo # 配置应用的标签
   spec:
     replicas: 2 # 配置应用副本数
     selector:
       matchLabels:
         app: golang-demo
     template:
       metadata:
         labels:
           app: golang-demo
       spec:
         containers:
         - name: golang-demo # 配置容器名称
           image: doc-cn-beijing.cr.volces.com/vmp/golang-demo:1.0 # 配置应用镜像的地址和版本
           ports:
           - name: metric-port # 配置容器端口名称
             containerPort: 2023 # 配置容器端口号
   

   说明

   本例中的镜像地址为举例，您需要将其修改为实际环境中镜像的正确地址。

步骤三：配置 PodMonitor

1. 登录 容器服务控制台。
2. 在左侧菜单栏中选择 集群，并在右侧集群列表中选择目标集群。
3. 单击集群名称，进入集群配置页面。
4. 在左侧菜单栏中选择 工作负载 > 对象浏览器。 单击 使用 Yaml 创建 ，通过 PodMonitor 配置服务发现。
   • 在 类型 下拉菜单中选择 自定义。
   • 在 Yaml 配置框内输入 Yaml 配置。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PodMonitor
metadata:
  name: golang-demo-discover # 配置 PodMonitor 的名称
  namespace: volcano-metrics # 配置 PodMonitor 的命名空间
  labels: 
    volcengine.vmp: "true" # 配置 PodMonitor 的标签，允许被 Prometheus-agent 发现
spec:
  podMetricsEndpoints:
  - interval: 30s
    port: metric-port # 填写 Pod 的容器端口名称
    path: /metrics # 填写指标暴露的 URI 路径，不填默认为 /metrics
    relabelings: # 配置指标的 relabel。如没有需求，可省略
    - targetLabel: environment 
      action: replace # 这个例子中我们添加一个固定 label:environment="Production"
      replacement: Production
  namespaceSelector:
    matchNames: 
    - volcano-metrics # 配置为 Pod 所在的命名空间
  selector: 
    matchLabels:
      app: golang-demo # 配置 Pod 的 Label 值，以定位和选择目标 Pod

5. 单击 确定，完成配置。

结果验证

1. 登录 VMP 服务控制台。
2. 在顶部导航栏，选择目标地域。
3. 单击左侧导航栏的 Explore，进入 Explore 页面。
4. 在右上角的配置项中，配置需要查询指标的 工作区，并在 指标检索 文本框内，输入 up{job="volcano-metrics/golang-demo-discover"}，查看对应的 Pod 是否被正确发现。