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llama_index DuckDBVectorStore SQL注入(CVE-2025-1750)
最近更新时间:2025.06.10 21:22:45首次发布时间:2025.06.10 21:22:45
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注意

  1. 全面自查,定位漏洞风险暴露面。
  2. 启用安全防护,对后渗透攻击行为进行持续检测。

背景

近期,llama_index DuckDBVectorStore爆发严重漏洞,导致严重的安全风险。火山引擎安全团队迅速响应,为火山引擎客户提供全面可靠的缓解措施,建议企业立即排查处置。

漏洞描述

DuckDBVectorStore的delete函数存在SQL注入漏洞,通过控制ref_doc_id参数可以注入恶意指令,允许读写服务器上的敏感数据,如写入ssh密钥等,导致开启后门账户,远程代码执行等。

漏洞编号

CVE-2025-1750

风险等级

严重

漏洞状态

截止2025年06月04日12:00:00(UTC+8)

漏洞细节

PoC状态

在野利用

已公开

已公开

未发现

影响范围

llama-index-vector-stores-duckdb <= 0.3.0

修复方案

使用最新版本llama-index-vector-stores-duckdb(>=0.3.1)、llama-index(>=0.12.40)

缓解措施

针对火山引擎客户,平台提供了全面可靠的安全解决方案,可按如下步骤排查处置:
使用云安全中心,通过漏洞检测能力,排查定位存在CVE-2025-1750漏洞的资产,查看详细修复建议。

  1. 登录云安全中心,购买高级版:https://console.volcengine.com/security-center/csc
  2. 在风险管理-漏洞检测页面,单击立即扫描,搜索编号为CVE-2025-1750的漏洞是否存在。
  3. 单击详情查看存在漏洞的资产,并按修复建议进行处理。
  4. 在系统配置-安装卸载页面,确认所有主机已启用安全防护,对Python等进程的后渗透行为进行运行时检测,包括敏感文件读写、驻留、可疑代码执行等。

参考链接
  1. https://www.cnnvd.org.cn/home/globalSearch?keyword=CVE-2025-1750
  2. https://www.cve.org/CVERecord?id=CVE-2025-1750
  3. https://github.com/run-llama/llama_index/commit/369a2942df2efcf6b74461c45d20a0af1fbe4ae2
  4. https://huntr.com/bounties/e1302233-9180-4269-9047-1526247d2cd8