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实例规格

最近更新时间2023.05.15 11:55:27

首次发布时间2021.10.29 18:49:24

边缘计算节点的实例类型主要包括通用型、计算型、内存型等。根据业务和使用场景的不同,边缘实例划分为多种实例规格族,每一种实例规格族又分为多种实例规格。不同的实例规格拥有差异化的配置,如有不同的CPU、内存、带宽等,能够满足用户在多样化场景下的需求,用户可按需选择实例规格。

通用型

边缘计算节点通用型实例分为两类规格族:通用型实例规格族和通用网络增强型实例规格族。该类型实例具有以下特点:

  • CPU与内存比:CPU和内存的配比为1:4。

  • 适用场景:通用型实例规格族适用于中小型数据库系统、搜索集群、数据分析和计算、计算集群等场景。通用网络增强型实例规格族适用于对带宽有更高要求的场景。

通用型实例的实例规格和指标数据如下表所示。

规格族规格名称CPU (核)内存 (GB)最大带宽 (Gbps)
通用型veEN.G1.large280.5
通用型veEN.G1.xlarge4161
通用型veEN.G1.2xlarge8322
通用型veEN.G1.3xlarge12483
通用型veEN.G1.4xlarge16644
通用型veEN.G1.6xlarge24966
通用型veEN.G1.8xlarge321288
通用网络增强型veEN.G1ne.large282
通用网络增强型veEN.G1ne.xlarge4164
通用网络增强型veEN.G1ne.2xlarge8328
通用网络增强型veEN.G1ne.3xlarge124810
通用网络增强型veEN.G1ne.4xlarge166415
通用网络增强型veEN.G1ne.6xlarge249620
通用网络增强型veEN.G1ne.8xlarge3212830

计算型

边缘计算节点计算型实例分为两类规格族:计算型实例规格族和计算网络增强型实例规格族。该类型具有以下特点:

  • CPU与内存比:CPU和内存的配比为1:2。

  • 适用场景:计算型实例规格族适用于数据分析、分布式计算、Web前端等场景。计算网络增强型实例规格族适用于对带宽有更高要求的场景。

计算型实例的实例规格和指标数据如下表所示。

规格族规格名称CPU (核)内存 (GB)最大带宽 (Gbps)
计算型veEN.C1.large240.5
计算型veEN.C1.xlarge481
计算型veEN.C1.2xlarge8162
计算型veEN.C1.3xlarge12243
计算型veEN.C1.4xlarge16324
计算型veEN.C1.6xlarge24486
计算型veEN.C1.8xlarge32648
计算网络增强型veEN.C1ne.large242
计算网络增强型veEN.C1ne.xlarge484
计算网络增强型veEN.C1ne.2xlarge8168
计算网络增强型veEN.C1ne.3xlarge122410
计算网络增强型veEN.C1ne.4xlarge163215
计算网络增强型veEN.C1ne.6xlarge244820
计算网络增强型veEN.C1ne.8xlarge326430

内存型

边缘计算节点内存型实例分为两类规格族:内存型实例规格族和内存网络增强型实例规格族。该类型具有以下特点:

  • CPU与内存比:CPU和内存的配比为1:8。

  • 适用场景:内存型实例规格族适用于高性能边缘数据服务、内存数据服务、分布式内存缓存等场景。内存网络增强型实例规格族适用于对带宽有更高要求的场景。

内存型实例的实例规格和指标数据如下表所示。

规格族规格名称CPU (核)内存 (GB)最大带宽 (Gbps)
内存型veEN.R1.large2160.5
内存型veEN.R1.xlarge4321
内存型veEN.R1.2xlarge8642
内存型veEN.R1.3xlarge12963
内存型veEN.R1.4xlarge161284
内存型veEN.R1.6xlarge241926
内存型veEN.R1.8xlarge322568
内存网络增强型veEN.R1ne.large2162
内存网络增强型veEN.R1ne.xlarge4324
内存网络增强型veEN.R1ne.2xlarge8648
内存网络增强型veEN.R1ne.3xlarge129610
内存网络增强型veEN.R1ne.4xlarge1612815
内存网络增强型veEN.R1ne.6xlarge2419220
内存网络增强型veEN.R1ne.8xlarge3225630

说明

如果您对边缘实例有以下几个方面的需求,请提交工单或联系客服人员:

  • 使用本地盘实例
  • 提高带宽峰值限额或不限制带宽
  • 自定义CPU和内存配比
  • 使用多线节点资源
  • 需要其他实例类型,如GPU等