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数据类型

最近更新时间：2023.10.12 10:12:05

首次发布时间：2021.09.30 14:31:53

1. 基础数据类型


类型	示例	描述	范围
DECIMAL(precision,scale)	99.999	可选择精度的精确数字类型	1 <= precision <= 38 0 <= scale <= 38 scale <= precision 只指定 decimal 时，默认为 decimal(10,0)
INTEGER	12	带符号的四字节整数	[-2 ^ 31, 2^ 31-1]
BIGINT	100000000000	带符号的八字节整数	[-2 ^ 63, 2^ 63-1]
DOUBLE	2.14	双精度浮点数	{ (-1.7976931348623157E+308，-2.2250738585072014E-308)， 0， (2.2250738585072014E-308，1.797693134 8623157E+308) }
STRING	"abc"	字符串类型	8 MB
BINARY	48454C50	二进制数据类型	8 MB
BOOLEAN	TRUE	布尔类型	True/False
DATE	2021-06-15	日历日期（年、月、日）	0000-01-01 ~ 9999-12-31
TIMESTAMP	2021-06-15 23:59:59.123	时间戳类型毫秒(内表)/ 微秒(外表)	0000-01-01 00:00:00.000 ~ 9999-12-31 23.59:59.999

2. 复杂数据类型

注意事项

以上为大部分通用表字段可选支持类型，对于分区列的类型选择，当前仅支持使用 STRING 类型以获得最好的兼容性。
对于 LAS 内表，为了确保与数据湖等额外特性兼容，当使用 map 类型时，暂时只支持 map<string,string> 类型，如果表结构中需要的 map 需要支持更多类型，可以使用 LAS 外表进行支持。
由于 struct 类型自定义种类较丰富，在 UI 建表时 LAS 不直接提供 struct 的配置选项，您可以通过 DDL 语句建表来自定义 struct 的类型。
对于 LAS 内表，目前 Presto 引擎暂时不支持 map/array/decimal 类型的预览，当通过数据开发套件进行数据探查时，会自动切换到 Spark 引擎进行查询，因此探查的时间可能会稍长于预期，在大部分情况下，我们推荐使用 double 类型代替 decimal 类型来获得最佳体验。
目前 LAS 表的数据字段暂不支持类型修改，因此当需要变更已有的表结构时，您需要按照新的 DDL 新建一张表，然后通过 SQL 进行数据迁移。在未来我们将逐步支持 schema evolution 等功能。

1. 基础数据类型

2. 复杂数据类型