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问问助手混合搜索在 RAG 架构中，结合了两种或多种搜索算法，以提高搜索结果的相关性。本文介绍混合搜索场景开发的 3 个步骤：意图分析、问题重写和重排序。
已创建并启动混合搜索场景，场景状态为运行中。
- 登录云搜索服务控制台。
- 在顶部导航栏，选择目标项目和地域。
- 在左侧导航栏选择 AI 搜索，查找并单击目标服务名称。
- 在左侧导航栏选择场景开发，选择零代码-混合搜索，然后单击目标场景。
- 在配置页面，选择索引，进行以下配置，然后在右上角单击保存。
意图分析
通过大语言模型的能力对问题进行意图的分析，获取到问题中的关键特征。
参数 | 说明 |
|---|---|
模型来源 | 选择默认模型或方舟模型。 |
推理服务 | 选择已经创建的推理服务，如果需要新的推理服务，可参考创建推理服务。 |
模型 | 选择推理服务下关联的模型。 |
API Key | 选择已经创建的 API Key，如果需要新的 API Key，可参见创建 API Key。 |
能力选择 | 根据需要勾选以下选项：
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DSL 配置
针对意图分析中获取到问题的关键词，支持通过 DSL 配置为这些关键词设置检索规则，同时还支持通过设置不同的权重，调整关键词在召回阶段的分数。
参数 | 说明 | |
|---|---|---|
DSL 配置 | DSL 算子 | 支持 TERMS、KNN、MATCH、INTERVALS、CUSTOM、RANGE 算子类型。 |
匹配类型 | 支持 MUST、SHOULD、MUST NOT 三种类型。 | |
索引字段 | 选择需要应用的索引字段，支持多选。 说明 快速配置的索引内置两个字段，分别为 content 和 content_knn。
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参数配置 | 根据 DSL 算子的不同，参数配置也不同：
| |
召回数量 | 设置 DSL 配置返回的文档数量。 说明 建议设置较大召回数量，以便获取到更多的召回数据，有助于后续进行重排序。 | |
重排序
说明
重排序默认为关闭状态，开启可进行自定义配置。
将 DSL 配置阶段的召回结果输入到重排序模型，进行语义级重排序，输出得分最高的 Top N 的文档。
参数 | 说明 |
|---|---|
推理服务 | 选择已经创建的推理服务，如果需要新的推理服务，可参考创建推理服务。 |
模型 | 选择推理服务下关联的重排序模型。 |
返回数量 | 设置重排序后保留的文档数量。 |
场景开发配置完成后，您在开发与调试页签中进行测试。